人脸识别摄像机应用解析

　　人脸识别摄像机的应用这个问题是很多人想了解的问题，说到摄像机肯定很多人知道，但是说到人脸识别摄像机，知道的人就不多了，那么首先我们要从人脸识别开始说起。所谓的人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　人脸识别摄像机，是采用AVS03A+Sony方案设计，提供人脸识别、强光抑制、动态白平衡、隐蔽遮挡、背光补偿、画面调整等多种功能。人脸识别摄像机是一款开创智能时代，特点是可以对人脸进行追踪，识别；智能放大的监控摄像机。

　　人脸识别的特点

　　1、高解晰低照度：彩色时0.01LUX at F1.2 650线/特殊光源开启时0LUX at F1.2 ；

　　2、采用特殊光源补光（补光灯90颗），对字和底色均不反光或其中之一反光的车牌（旧车牌）亦能识别出来，弥补了传统白光灯只能识别新车牌的缺陷；可见光有效距离30m，可根据环境进行亮度强弱调整，夜间也能呈现出全彩车牌；

　　3、内置镜头：8-20mm自动光圈百万高清镜头或5-15mm自动光圈镜头，可根据需要通过后端随意调节；强光抑制功能自动转换。

　　4、内置网络模块，配置SD卡槽或USB接口；

　　5、具有自动抓拍存储功能。抓拍方式：外触发抓拍方式、视频区域抓拍等方式；

　　6、采用优秀的H.264 视频压缩算法，轻松实现高清晰图像的低网络带宽传输；

　　7、支持动态域名解析，支持LAN、Internet（ADSL、Cable Modem）和3G；

　　8、最大可支持10 个用户同时P2P 浏览；

　　9、内置多种平台连接协议，支持多平台的无缝连接；

　　10、完整的SDK 支持，允许用户通过SDK 调用进行二次开发；

　　11、具有先进的背光补偿功能；

　　12、具有强光抑制功能（光晕收缩），抑制范围大小可据环境进行调节；

　　人脸识别优势

　　脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

　　所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

　　1、人脸识别抢占生物识别市场份额

　　数据显示，全球市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元。在未来五年，生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。而另据国际生物识别集团（IBG）最新权威报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，自动指纹识别系统（AFIS）和实时扫描所占份额最大，为38.3%;指纹识别占到28.4%（自动指纹识别系统（AFIS）和实时扫描，是指在公安、刑侦、机场、安检等行业应用的指纹识别系统;指纹识别，是指其他指纹识别的民用市场。）人脸识别占到11.4%;虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而据了解，中国国内人脸识别占比达18%，相对的，指纹识别占比由之前的98%下降到82%，以上数据充分显示，人脸识别强大的发展潜力，将有取代指纹识别市场的发展趋势。

　　据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术在门禁系统安全识别领域、个人身份识别领域、信息安全领域、社交娱乐领域等的应用情况与前景。预计未来人脸识别技术会有非常广阔的市场空间。

　　相对于其他生物识别技术，人脸识别摄像机的应用自身的优势。首先，人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路，只需要看到某个人的人脸，就可以知道这人是谁，进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别，无法做到这一点。另外，人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成，而人脸识别则不需要，这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。第三方面，人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在，满街的高清摄像机，人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者扑捉，这就决定了人脸识别应用可以无限普及。人脸识别技术广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等。而最新市场现实，人脸识别还应用于刷脸支付系统。第一个刷脸支付系统诞生，进入相应测试阶段。PayPal（贝宝）在英国推出了“人脸识别”支付功能，标志着人脸识别技术应用又进入崭新领域。

　　2、人脸识别摄像机的应用仍存问题

　　人脸识别技术在实际应用中，要注意以下几个重要问题：

　　人脸识别摄像机的应用之年龄变化：不同年龄的人脸有较大的差别。身份证是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部门的实际应用中，年龄问题是一个最突出的问题。

　　人脸识别摄像机的应用之姿态变化：这一问题在活动人脸的识别中更为突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。当前的水平是：±10o可以达到较高的识别率。

　　人脸识别摄像机的应用之不同介质：采集人脸图像的设备较多，主要有扫描仪（照片）、数码相机、摄像机。由于成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别间人脸图像的识别率较低的情况。随着人脸识别技术的发展，这一问题也将逐步得到解决。

　　人脸识别摄像机的应用之识别速度：识别速度有两种，一种是基于文件的，即把特征存成文件，在文件级进行比对。另一种是基于数据库的，如在oracle数据库中进行比对，在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询，而借助图文混合查询，可以提高查中率。基于文件的比对速度可以达到20万人/秒;基于数据库的，单服务器的比对速度可以达到1万人/秒。

　　这两种方式各有特点，目前的研究是将两者的优点结合在一起，以实现高速、高识别率的人脸识别。活动人脸的识别要求系统有较高的识别速度。其中包括人脸检测的速度以及人脸的识别速度。在40ms内可以实现人脸检测，在10万人的数据库中，2秒内完成从人脸检测定位到人脸识别的全过程，应能满足大多数实际应用的要求。

　　人脸识别摄像机在安防中的应用之成新看点

　　人脸识别技术再度成为市场关注的热点，多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。高新兴公司透露，公司目前已经拥有了人脸识别产品，主要应用在金融安防领域，可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示，公司人脸识别产品明年将会推向市场，主要面向安防领域。

　　目前海量的摄像头视频监控数据大部分依靠人力检索，效率较低，非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为，人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。