2020年将有近95%机器都将参与物联网 AI是基础
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2017对全球产业来说，可视为AI人工智能元年。不论是国际调研机构Gartner或国内资策会市场情报研究所（MIC），都评选「人工智能」是2017年最关键的科技发展。AI的应用领域不仅展现在机器人、物联网（IoT）、无人车，更与信息部门息息相关，其中信息应用与安全好坏，细节就在人工智能里。
AI为何与信息部门息息相关？这正巧是科技碰撞出来的结果！随著行动装置普及化，物联网在日常生活越来越普遍，人类每天消费活动的大数据正不断被搜集、传输。这些巨量资料就能透过AI技术分析、模拟，进而优化信息系统并且处理大量信息流。换句话说，每位信息主管2018年最大功课，就是好好了解AI！
企业走向数码转型 如何处理大量信息流
科技日新月异，企业间的快速变化更显得竞争。Gartner预测的2018年十大科技包含了3个层面，第1个即是AI，第2个是数码化，AI即是数码化的第2个分身—数码分析和云端运算的利器。IT部门也需要面对因现今的新科技而带来的高工作量、高成本以及高复杂度的「三高」症状。2018年将会产生更多的AI解决方案进入市场，其中主要有区块链、事件驱动和信息安全的推动，信息安全在未来，是一项怎么掌控风险以及CIO如何掌控信任度的新技术。
AI将成为CIO投资目标 巨量数据将快速处理根据Gartner调查，到了2020年，将近95%的机器都有物联网参与。IT也会有不少工作可以由AI取代，除了取代人力，也可以协调人力转型及协助其它部门角色。这也显示，越来越多的公司都开始愿意寻求AI机器学习的技术，例如在线客户数据分析、客服机器人、消费者模型分析等，凸显营销结合AI技术正蓬勃发展。此外，调查受访的信息长也提到，透过AI他们可根据客户数据，编排多元化的客户体验，且信息也能超越系统规则，优化数据系统流程，进而有效提升大量业绩处理指标。
采用AI机器学习，对信息部门有何帮助？最大优势就在「化繁为简」。把庞杂的数据加以梳理，并重塑出不同信息安全及信息的解决方案，进而有效找到信息部门对于大量信息的「痛点」。例如跨萤∕屏的数据，就可仰赖AI运算能力，分析交叉重迭的数据，找到精准TA、最佳停留时间，这就是机器学习能大幅辅佐信息部门的地方。
营销工具日新月异，Lenovo有效提升企业数据运算力可以想见，未来人工智能力量将大幅改写企业中的IT产业，尤其每天面对庞大资料与数据分析，更加需要有利的高效能运算（ High Performance CompuTIng；HPC）能力。所谓HPC，就是在短时间内完成复杂、大量运算工作，以提高应用程序的处理能力。换句话说，信息部门所需的AI运算功能，正巧与高效能数据分析（High Performance Data AnalyTIcs；HPDA）息息相关。
IDC调查机构指出，目前HPDA商用进阶分析服务器的成长率上看26%，其中Lenovo成长率达17%，是世界上成长最快的HPC供应商。目前Lenovo高效能运算市占率为18%，高居全球技术供应商第2位。德国莱布尼兹超级运算中心，自从采用Lenovo的HPC方案，透过直接水冷（Direct Water Cool）技术，让耗电成本从2，760万欧元降至1，740万欧元，大幅节省35%。
对渴望扩展AI运用范围的企业而言，Lenovo的高效能运算方案，还具备高效能、轻松部署管理、降低整体拥有成本、模块化体验等领先优势。品牌营销人员想知道如何藉由高效能运算释放资料潜能吗？
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