人工智能要从娃娃抓起 人工智能人才50万高薪难招

　　人工智能行业诠释了这句话

　　“21最贵的是什么？人才！”——葛优在《天下无贼》里说的这句经典台词，如今深深触动了那些人工智能公司CEO们的心。

　　C小姐在上海一家猎头公司服务了两年，并非技术出身的她在2017年春节之后，硬着头皮成为人工智能相关人才的“狩猎者”，“因为这一行的市场需求量超级大，不管是创业公司还是大公司，技术岗位的需求达到了如饥似渴的地步”。

　　一个拥有3年工作经验以上的算法工程师年薪在30万元-80万元之间，创业型公司因为缺乏竞争力，提供给同类型岗位的年薪会更高。她手上有一份算法工程师的价格表，不考虑期权、股权激励等因素，一家BAT公司的高级算法专家的年薪在30万元到50万元之间，一家来自深圳尚未融资的创业公司，同岗位的年薪达到65万元，某知名共享单车企业提供的年薪最高则达到80万元。

　　有直接的人工智能专业的大学本来就不多，很多是计算机、通信工程或数学等综合组建的新专业，其他类型的技术人员要转型，也至少需要几年才能真正能用。C小姐对于人才的匮乏颇有感触。很多Python网页工程师纷纷选择从做网站跳槽到人工智能公司，只因为能得到更高的薪水。

　　人工智能领域的竞赛已经被提到了国家战略的高度，惊不惊喜？意不意外？

　　而为了实现这个目标，党中央，国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，通通逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。

　　近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（下称《规划》），明确要求从今年秋季开学，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。在人工智能人才紧缺，以及工资收入相对领先的大背景下，这也对未来人才教育培养上释放了一个讯号。

　　中小学将开设人工智能课程，推广编程教育

　　《规划》）明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。

　　此外，《规划》还鼓励社会力量参与开发与推广编程教学软件与开发，支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。且要求是“寓教于乐”，毕竟复杂的编程语言或人工智能知识可不能轻松引起中小学生的兴趣。

　　按照2017年《义务教育小学科学课程标准》的要求，为进一步加强小学科学教育，2017年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变。

　　大龄青年们要瑟瑟发抖了：王者荣耀玩不过，人工智能的知识也比不上小学生了…

　　事实上，人工智能是一个相当复杂的综合性学科，对很多大学生来说也并非易事，像深度学习这样的人工智能专业知识甚至要硕士、博士的阶段才能深度接触，如何才能调动孩子们对人工智能的兴趣才是最大的难点。

　　“那些拥有五年以上相关工作经验的人，根本不敢把自己的简历放在网上。三年以上工作经验的技术，都会成为各大猎头公司争抢的稀缺资源。”C小姐半年间促成了不少跳槽，但是远远没有达到她以及公司的期望值。

　　云知声董事长兼首席技术官梁家恩曾经历Android和iOS开发人员价格疯涨的移动互联网时代。“一个代码都不懂的人，在速成班培训三个月之后，也可以轻松拿到五位数以上的月薪。但是与此相反的是，并没有特别优秀的app被做出来，我们常用的app还是那些大公司做出来的。”

　　云知声是一家长于智能语音识别技术的企业，他们的产品将主要应用于智能家居、智能车载和智能医疗等领域。云知声人工智能研究院的研究员全部拥有硕士及以上学历，其中博士占比超过45%。聚集这些顶尖人才意味着高额的人力成本，“云知声在人力成本上的之处占据整个公司运营成本的70%以上。”

　　人工智能又何尝不是如此，60年前就已经有“人工智能”的概念，经历三起两落之后，相关技术在近几年才真正有一点进步，进入“弱人工智能”阶段。

　　7月11日，商汤科技宣布完成4.1亿美元的C轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技专注于计算机视觉和深度学习领域。自动驾驶技术公司argo ai也在今年2月份获得汽车巨头福特投资的10亿美元。2017年人工智能领域40%的融资被这两家公司包揽。

　　人工智能相关创业公司完成的36亿美元融资，在那些巨头公司的巨大投入面前简直不值一提。日前麦肯锡发布的一份研究报告《人工智能，下一个数字前沿》显示，2016年包括百度、谷歌等在内的科技巨头在人工智能领域的投入在200亿美元至300亿美元之间。

　　其中90%的投资应用在技术研究和开发上，10%的投资被应用于收购，其中机器人与语音识别是最受欢迎的两个领域。在今年的百度开发者大会，百度就宣布了收购语音唤醒词提供商KITT.AI；谷歌收购了曾为美国国防部开发机器人的波士顿动力学公司等。

　　那么，大公司为何不把钱花在招揽人才上？

　　在6月底的天津世界智能大会上，从欧洲专程赶回来的马云公开呼吁中国科学院、中国工程院等国家科研机构考虑授予企业技术人才以院士头衔，从而增强企业对人才的吸引力。

　　钱已经不是解决问题的唯一办法。

　　资本大量涌入，投资并购增长，融资额稳步上升，但是人才的匮乏成为人工智能的阿克琉斯之踵，舆论也从一致看好，变成谈论“人工智能的泡沫”。

　　在拉勾网四周年活动上，拉勾网CEO马德龙谈到人工智能领域人才需求的问题，“在过去半年多的时间里，需求增速最快的是人工智能相关领域，对比2016年，2017年人工智能的招聘需求量增长了2.4倍。”

　　领英中国在全球范围内进行了统计，最新发布的《全球AI领域人才报告》（以下简称“报告”）显示，人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点。人工智能的基础层包括深度学习、机器学习、算法、神经网络、图形处理器、云计算以及人工智能芯片等领域。