数据科学如何改变社交媒体营销策略

人工智能的广泛应用如今得到了很好的证明，但是它究竟如何增强企业的社交媒体营销策略?

人工智能有可能彻底改变企业品牌的社会知名度，从而为采取更为精明的营销方式铺平道路。

人工智能在社交媒体中的巨大潜力已经促使市场预测、社交平台内的深度学习、机器学习和自然语言处理(NLP)行业迅速发展，到2023年在销售营销、客户体验管理、预测性风险评估中的价值将增长到21亿美元以上。

人工智能的作用已经被充分证明，但究竟能如何增强企业的社交媒体营销策略?以下深入地研究一下人工智能在提高社交平台曝光率方面的作用：

探索人工智能

人工智能的定义因人而异。84%的企业认为人工智能将会提高他们的竞争优势，因此这项技术的潜力是显而易见的。

尽管人工智能对许多人来说仍然充满神秘感，但无论人们身在何处或从事何种工作，这一技术无处不在。如果人们正在网站上寻找客户支持，则可能会有聊天机器人将其消息定向发送到相关部门。例如，人们的智能手机具有数十种由人工智能驱动的应用程序和功能，例如语音助手和GPS导航系统。

Netflix和Amazon Prime等娱乐服务也利用人工智能的功能为用户提供定制建议。在其他地方，Gmail已开始利用人工智能来预测人们在编写电子邮件时所写的内容。

机器学习是令人印象深刻的人工智能多样性背后的驱动力。它是一个子集，可让机器根据大量数据进行智能预测。人工智能工具完全能够自动检查其预测的准确性，并随着时间的推移对其进行改进。

人工智能技术的这一有用方面意味着工具可以主动改进需求，而无需人工干预。这意味着随着时间的推移，它们的性能水平可以显著提高。

如果企业使用的营销软件，无论是与每次点击付费(PPC)广告、分析还是内容相关，都可以通过将人工智能和机器学习相结合而变得更加智能。

可以开发这样的工具来识别个人行为、偏好、意识形态和兴趣，以便提供完全个性化的体验。可以识别出用户去过哪里，他们可能会去哪里，他们在电子邮件中输入的内容，以及以前向Google Home询问的内容。在其他高级应用程序中，人工智能还具有识别目标受众所属的群体以及他们通常访问的实体商店的潜力。

人工智能可以利用这些大量的数据，对用户希望购买的产品做出准确的预测，然后再投放最有效的广告。

在本质上，人工智能处理的是做出明智的预测。正是这些预测能够在社交媒体营销领域超越竞争对手。以下了解一下人工智能驱动的数据科学在提高品牌的社会知名度方面的一些方式：

将人工智能和用户体验融合在一起

大多数市场营销人员已经将人工智能确定为影响未来五年用户体验领域的最重要趋势。

人工智能为社交媒体营销人员打开了大门，使他们能够前所未有地接触到受众，并更好地了解他们的喜好和行为。这可以产生可以直接吸引目标用户兴趣的定向广告活动。

像Finteza这样的工具可以识别用户从社交媒体网络查看哪些页面，从而使营销人员和网站所有者能够确定关注哪些社交网络。这可以帮助更有效地构建令人关注的内容。

前所未有的性能见解

人工智能工具可以帮助营销人员跟踪他们使用社交媒体平台做出的每一个决策的表现。用户参与度和广告活动表现都可以通过数据科学进行准确分析，以提供更深入的见解。

目前，绝大多数社交媒体平台都利用人工智能和机器学习来确保广告服务于正确的受众。如今这似乎是一个标准的选择，而就在几年前，数据分析远远不如现在准确。

当然，人工分析Facebook的26亿用户是不可能的。除了营销人员以外，社交媒体平台还利用人工智能来保持常规用户的参与度。

将人工智能和数据科学与社交媒体相匹配

在数据科学方面，Facebook作为社交平台在其所有竞争对手中名列前茅。每天多达3.5亿张照片被添加到Facebook的庞大数据库中。虽然社交网络不像Instagram那样以图片为导向，但Facebook正努力利用其海量数据为用户提供更具个性化的购买建议。这个平台已经创建了一个神经网络，能够使用提示分析网站上发生对话的类型。

先进的面部识别技术是Facebook人工智能框架内的一项重大发展。识别软件可以为人们提供标记建议，并在图片中识别熟识的人员。

客户可以在广告中使用面部识别功能，甚至还有很多公司可以进行竞赛，Facebook的用户可以尝试通过商家识别自己的面孔，从而赢得免费产品或折扣。令人遗憾的是，广告中的面部识别在获得公众信任之前还有很长的路要走。

使用人工智能和数据科学技术精选的广告已经在世界各地的营销部门中快速发展。这是Facebook采用人工智能的另一方面。人工智能可以判断用户的兴趣和购买方式，并提供符合其在线社交形象的广告。

采用数据分析的趋势

像Instagram这样的平台可以为营销人员带来大量机会，这要归功于他们如何在全球范围内挑选流行的帖子和故事并将其添加到个性化的搜索页面中。就像Twitter和Facebook一样，Instagram有效地利用标签来帮助消息传播。这为营销人员提供了一个有效地接触更广泛受众的很好的机会。

标签可以超越品牌熟悉度，并产生巨大的参与度。在上面的例子中，英国维珍大西洋航空公司的“fitfoo”活动只获得2%的用户支持，而三家只有不到一半粉丝的用户成功地看到138%的粉丝参与了他们的“DancePonyDance”标签活动。

通过数据科学和人工智能系统分类的新兴趋势将传递给对帖子最感兴趣的用户，这对于营销人员来说是一个很好的机会，可以扩大他们对志趣相投的受众群体的吸引力。

近年来，基于价值的新闻提要在Instagram上也得到了一定的应用。虽然用户最初对新闻提要的时间顺序感到失望，但随着时间的推移，滚动搜索重要帖子的行为已经证明很有吸引力。社交网络上的所有新闻源都经过了优化，以适应用户的偏好。这是通过DeepTextAI来实现的，DeepTextAI是一种利用数据科学自动删除垃圾邮件或不相关消息的算法，以优化Instagram的内容交付。

DeepTextAI的到来为希望使用Instagram吸引受众的营销人员增加了更多价值。该平台内的人工智能已帮助营销人员向更真实的帐户提供内容，而DeepTextAI则减少了垃圾邮件帐户并将其从网络上消除，而只保留真正的潜在客户。

人工智能解决方案的诱惑

尽管营销的应用范围很广，但人工智能可以帮助将各种方法互连成一个完全有吸引力的实体。例如，虽然搜索引擎优化(SEO)是企业向目标受众提供高质量内容的很好的方法。如果企业制作的内容与对其业务最重要的人员无关就没什么用。但是，由人工智能在其社交媒体帐户上驱动的数据科学融合可以帮助根据更广泛的兴趣和人口统计特征对受众进行识别和分类，所有这些都可以转移到企业的广告系列材料中。

显而易见，如果有效利用人工智能技术，可以为营销人员提供一个很好的机会以渗透社交媒体市场。人工智能能够增强企业的品牌与访客和利益相关者之间的联系。该技术不仅可以帮助更好地收集数据，而且可以提供对收集到的大量数据的更深刻的见解。

毫无疑问，人工智能将在企业未来的营销方法中发挥巨大作用。它的采用可能是如此广泛，以至于与其说使用人工智能和数据科学来获得前沿优势，还不如说企业需要表现出足够的敏捷性来接受这项技术，以防止竞争对手超越他们。

从根本上说，无论是营销人员还是消费者，都将迎来一个个性化广告宣的新时代，这种广告活动能够在用户面前战略性地传递正确的产品和信息，数据显示这些信息将得到最积极的回应，从而为未来的广告宣传铺平道路。