AI芯片成人工智能时代高点 谷歌、因特尔、苹果三巨头之战谁能称霸?
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近年来,众多科技积极布局人工智能这一前沿领域,尤其资本雄厚的科技巨头通过并购等方式,加强自身在AI领域的实力,并以开源AI技术方式来打造各自的AI生态圈。然而庞大的数据中心及芯片技术是人工智能基础,其中谷歌多次人机围棋对弈中,不仅动用了庞大的数据中心资源,核心是采用了自家研发的人工智能芯片。
强大的人工智能系统需要数以千台、万台服务器资源,至此专为人工智能定制芯片成为实现人工智能关键,让数据中心资源更高效。一场巨头之间围绕AI芯片争夺尤为激烈,尤其作为互联网巨头谷歌的加入,使得在人工智能芯片领域形成英伟达、英特尔和谷歌三强之争,另外,还有ARM和苹果等科技巨头在追赶,利用其人工智能技术的突破,有望成为该领域的重要玩家。
人机大战背后:谷歌TPU来袭
在近日谷歌举办的 I/O大会上,发布了第二代谷歌深度学习芯片TPU,再到在浙江乌镇的与柯洁围棋对弈,其背后是推销其TPU芯片。要知道,谷歌在去年与李世石人机大战后,在全球掀起了一个热潮。然而过去年的一年间,各种形式的人机大战频繁上演,最终人类不敌AI,对于没有悬念的人机大战不再神秘,显然以公关宣传的意义可以忽略。
谷歌先后在围棋对弈中经历了多次,最早先是战欧洲冠军樊麾,再战韩国李世石,使得AlphaGo(阿尔法狗)人工智能系统风靡全球,到今年升级版的AlphaGo先是以神秘身份,在围棋网站以60胜0负1和横扫中日韩围棋高手,再到乌镇战胜柯洁,但乌镇这一场科技秀背后,谷歌拉来了柯洁做TPU芯片广告,为此柯洁仅出场费就赚了30万美元(约206万元人民币)。
英特尔转型:发力人工智能芯片
在当今人工智能芯片领域主要以英特尔和英伟达所主导,作为完全错失移动互联网时代的英特尔,在面向物联网转型显得尤为积极,在近年来通过几笔大手笔的收购来加强在人工智能芯片领域的实力,其中最为典型的就是以167亿美元收购FPGA生产商Altera公司,以及153亿美元收购的Mobileye,背后凸显这家在PC时代处于核心位置的巨头面向未来的积极转型。
在人工智能领域,英特尔希望依靠强大的服务器芯片业务作为支撑,并以收购的方式来开发定制的芯片来满足人工智能芯片的特殊需求,为此也收购了人工智能芯片初创企业Nervana应对英伟达等对手的挑战,并补充及加强英特尔的人工智能产品线。
英伟达:领跑人工智能时代 AI芯片一枝独秀
在人工智能走向市场之际,英伟达备受关注,从一定角度来说,英伟达领跑人工智能时代,享受着AI这一波红利,市值更是直奔千亿美元,截止2017年5月31日其市值高达853亿美元,去年更是飙涨两倍,今年再涨28%,另外日本软银还在考虑进一步增持英伟达。
以日本软银为主导的,孙正义在筹建一支规模高达千亿美元的基金,主要投资物联网和人工智能领域,在日本软银孙正义看来,人工智能奇点即将到来,目前更多资金投向人工智能领域,在芯片领域布局中,去年不惜出售100亿美元的阿里巴巴股票,以及其他众多优质资产,筹得321亿美元收购英国芯片ARM公司,这是孙正义是一场围绕物联网的豪赌,到如今千亿美元基金,又是一次巨大押注,这个千亿美元的基金将会是未来 10 年科技业最大的投资资金来源之一。
谷歌搅局 巨头AI芯片之争谁称霸?
在人工智能芯片领域,早前形成英特尔和英伟达之争,不过,英特尔令人惋惜,在昔日依靠垄断在PC时代呼风唤雨,但在移动互联时代完全被ARM击败,如今进入物联网时代,ARM依然是英特尔强劲的竞争者,然而英伟达顺应人工智能大潮而起,成为英特尔最大的对手。
有意思的是ARM被孙正义收购,而英伟达也有孙正义的影子,一场围绕物联网和人工智能芯片的未来争夺战中,早前形成日本软银单挑英特尔局面。如今,在人工智能芯片领域又迎来了两个巨头,分别是苹果和谷歌,他们的市值分别排名全球第一第二,是当今全球科技企业典范,使得这一场围绕AI芯片的争夺战中带来更多不确定。
有消息称苹果公司在研发一款人工智能芯片,该AI芯片将会改进苹果的硬件系统,笔者希望在今年WWDC大会上能公布AI芯片的一些细节。和苹果相比,谷歌已有成熟的人工智能芯片产品落地,TPU已经广泛应用在谷歌自家数据中心,在与CPU、GPU相比,TPU效率提高了15-30倍,能耗降低了30-80倍。
在本次与柯洁围棋对弈中,谷歌所提供的数据中心资源早前AlphaGo版本,仅仅用了十分之一,其秘密武器在于使用了TPU。通过在国内举行的人机大战,谷歌开始在国内市场推销TPU等产品,由于中国BAT等互联网企业拥有大量的用户群体,而谷歌的TensorFlow+TPU+谷歌云将会成为组合产品推广到中国市场。
AI 芯片将定义人工智能产业链和生态圈,作为核心基础计算单元,芯片是人工智能时代制高点,在谷歌、英特尔和英伟达三强争夺战中,谷歌以人工智能为驱动让AI无处不在构建生态,这一场巨头围绕AI芯片之战谁将称霸?答案并不明朗,对于未来的人工智能时代,我们拭目以待吧。