逆天的人工智能，现在在火爆的电商行业中发挥着什么重要的工作？

　　谷歌AlphaGo在围棋人机大战中击败人类之后，人工智能（ArTIficial Intelligence，简称“AI”）几乎成为未来的代名词，不少行业都形成了“谁掌握AI，谁就掌握了未来”的气氛。

　　然而，在人工智能首次被写入政府工作报告之后，也有人提出，人工智能已经成为一个追逐的风口和概念，一个过热的IP。其言下之意是，在资本、行业和舆论的追捧中，人工智能缺乏真正运用的场景，与市场的预期已产生巨大的差距。

　　4月12日，在义乌召开的2017世界电子商务大会上，有多家以人工智能为核心业务的初创公司对这个观点提出质疑，称尽管国内人工智能技术仍在初生阶段，但其在服务、策略、搜索、定价等具体领域的应用正在真实改变着零售业。

　　据媒体报道，国内零售业现约有40余家人工智能创业公司，针对电商领域实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测等。高盛曾预测，到2025年，人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本，创造410亿美元新收入。

　　那么，就在人工智能时代开启的今天，它正在如何改变电商？

　　决定最优价格

　　传统模式下，企业要依靠数据和自身的经验来完成商品价格制定。但是，随着电商规模的迅速扩大，每个采销人员需要管理的商品种类不断增加，面对的数据量也日趋庞大，要实现精细管理必须投入更多的精力和资源。同时，电商平台的“造节”风潮，也增加了定价的难度。

　　有了具备快速处理大数据能力的人工智能，现在已有不少企业通过此项技术，基本解决大量商品的自动订价。

　　除了大型电商平台自主开发智慧供应链，人工智能决策公司杉树科技也在通过人工智能技术，服务企业客户解决复杂决策，其中定价便是最为主要的场景之一。“当生产要素的成本日益提高时，企业也面临着极大的效率提升压力。这也是大数据和人工智能在近年来越来越得到重视的原因。”杉数科技联合创始人王曦认为，经过多年的发展，国内的电商行业已经逐渐走进下半场。在定价上，大型电商企业亟需批量定价，以及避免经验定价带来的不合理。智能决策系统则能辅助梳理产品数据，建立起动态定价和清仓定价的模型。

　　越来越聪明的客服

　　今年3月，阿里巴巴发布人工智能服务机器人“店小蜜”，这款面向淘系千万商家的智能客服，经过商家授权、调试，可以取代部分客服，从而降低人工客服的工作量。

　　2016年双11期间，店小蜜曾邀请Apple、小米、森马等9个品牌的天猫旗舰店参与内测，最终，店小蜜一天内接待消费者近百万，节省了近1半客服人力。

　　与之类似的产品还有京东自2012年下半年起上线的智能机器人JIMI。其累计服务用户已经破亿，并于2016年9月7日正式发布开放平台，免费向第三方开放使用。

　　在2017世界电子商务大会上，致力于人工智能交互技术的智齿科技联合创始人彭伟称，“目前，机器人已经可以为电商企业的用户解决40-60%的问题。当机器人遇到处理不了的问题交给人工处理的过程中，机器人还可以继续为人工做辅助，从而可以提升60%的服务效率，而将人工的服务成本降低30%。”

　　无人仓库成为可能

　　人工智能最直接影响的是后端的供应链和物流环节。通过人工智能，实现系统自动预测、补货、下单、入仓和上架。在物流仓储环节，阿里巴巴和京东都已经发布了其无人仓储系统。仓储物流的自动化直接带来的结果是，这一原本电商最重的环节效率提高，成本优化，进而创造更大的利润空间。

　　人工智能技术在仓储的运用对于生鲜电商而言可能更有价值。业界普遍认为，生鲜电商运营之难，在于供应链，而供应链之难，又在于销售预测。对于前置仓模式来说，要同时把数百种商品科学分配到几十个仓库，库存管理难度又进一步增加。

　　生鲜电商U掌柜通过数据挖掘和机器学习，将损耗率从12%降低到8%，其销售预测与实际结果的匹配度已经达到了93%。在人工智能神经网络模型的支持下，U掌柜得以较好地控制进货量，进而降低损耗率和缺货率。

　　让商家更懂消费者

　　“如果公司能够把深度学习整合进自己的电子商务网站，那么这能显著地提高用户的搜索能力。”无限分析（Infinite AnalyTIcs）CEO和人工智能专家巴蒂亚曾说。例如，一个妇女可能有一张裙子的照片，她很喜欢这个裙子，于是她把照片上传到购物网站的搜索栏，借助人工智能，购物网站可以立即分析这张照片，理解这种裙子的款式、大小、颜色、品牌和其他的特征。消费者也可以立即的找到自己想要的东西。

　　目前，国内的码隆科技也正在为企业提供类似的服务。初创公司码隆科技通过“计算机视觉+深度学习”打造的人工智能模型ProductAI已能够为电商平台实现拍照找商品、商品属性管理等功能。

　　“有电商平台客户上线这个功能2个月，订单量增加20%，节省了25个人力。”码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆告诉《天下网商》，ProductAI还能够把图片中服装的色彩、材质、风格等要素提取出来，形成时尚趋势数据。“这项功能对于电商供应商更重要。”

　　“以往，供应商们想要为消费者提供更符合个性化需求的产品，往往不得不耗费大量的时间、寻找不同方式进行调查测试。”黄鼎隆说，“现在，通过人工智能技术，能让商家更理解消费者。”