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[导读]   本月几乎每天都有新的VR摄像系统发布。Facebook、谷歌和GoPro都力图用新的镜头使VR更加身临其境,其中一些系统在不久的将来不会投入商业使用。然而,Adobe的研究人员相信,实现沉浸

  本月几乎每天都有新的VR摄像系统发布。Facebook、谷歌和GoPro都力图用新的镜头使VR更加身临其境,其中一些系统在不久的将来不会投入商业使用。然而,Adobe的研究人员相信,实现沉浸度的飞跃并不需要新的摄像头硬件来实现。

  Adobe的研究主管Gavin Miller在本周二拉斯维加斯的NAB上呈现新的尖端技术,未来这一技术可以用于将消费级球面摄像机拍摄的平面、单视角的360度视频完全融入VR视频,改进融入视频的能力,业内人士称之为六自由度(6DoF)。

  单视角的360度视频和提供六自由度VR体验的差异对于像Oculus Rift和HTC Vive这样的高端VR头显用户尤其重要。这些头显具有房间追踪功能,这意味着头显知道观察者在房间中的哪个位置,针对诸如“向前倾斜”这样的动作准确地提供相应的视觉效果。

  计算机生成的图像能够相对容易地实现这一效果,但是考虑到在录制视频的过程中,观察者可以自由移动,所以需要前沿的图像捕获技术。比如光场相机系统,Lytro曾经开发过的的一个系统,可能花费了数十万美元。

  然而,Adobe的科学家已经找出了一种方法,他们用一种被称为“运动恢复结构(structure-from-moTIon)”的算法分析镜头的移动,来推断关于房间的关键信息。

  接下来,该数据可用于生成新的视角来应对不同的观察角度,为观察者提供真正融入视频的能力,即使是非3D的视频。该技术还可用于将360度视频变得更加稳定,或生成不同版本的视频,为偏好不同运动舒适度的用户提供服务。

  这种方法有一个很大的问题:为平面的360度视频添加六自由度只在镜头实际移动时才起作用。Miller解释说:“我们通过假设相机移动来推断深度。如果相机在旋转却不从一边移动到另一边,我们无法计算深度,但可以使旋转稳定。

  尽管如此,这种方法表明,搭建复杂摄像机并不是VR视频进步的唯一解决方案。计算机视觉算法同样重要,Miller甚至认为在生成完全身临其境的VR视频的过程中,可能根本不需要昂贵的摄像头硬件。他说:“有当然好,但如果没有这个硬件,也不是不能做到。”

  Miller将在本周二NAB的小组讨论上展示下一代图像生成的研究结果,同时Light Field Lab的CEO Jon Karafin也将在会上谈论下一代全息显示技术。

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