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[导读] 2017年年初,谷歌人工智能阿尔法狗(AlphaGO)的升级版Master以 60 0的战绩击溃当世所有围棋顶级高手,引发全球关注。如果说2016年3月阿尔法狗以4 1战胜韩

2017年年初,谷歌人工智能阿尔法狗(AlphaGO)的升级版Master以 60 0的战绩击溃当世所有围棋顶级高手,引发全球关注。如果说2016年3月阿尔法狗以4 1战胜韩国围棋第一人李世石还更多属于围棋界事件,那么眼下这场“屠杀”的意义显然已不限于此。AI何以这么强,它们还会在哪些领域挑战人类,我们的未来是否充满危机感?

Master的“过人之处”

2016年年末,围棋界对阿尔法狗留下的心理阴影正在消散,这不单是因为在线围棋网站上冒出了更多AI棋手——如日本的DEEPZEN、中国的“绝艺”——更重要的是,人类棋手在与之较量时互有胜负。特别是当中国第一高手柯洁曾完胜“绝艺”的升级版“刑天”(被认为棋力相当于阿尔法狗)一局并宣称可以找到AI漏洞后,人类棋手欢欣鼓舞。

可是,Master就是在这样的背景下登场并毫无悬念地收割胜利的。赛后,棋圣聂卫平感喟“我们无法像电脑那样从不犯错”,而柯洁则连连慨叹,“人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们全都是错的……”那么,Master究竟强在哪里呢?阿尔法狗研发团队的黄士杰博士表示,其“过人之处”即在于背靠多组超级计算机组成的卷积神经网络,这使得Master不仅具备类似人脑的“策略网络”(选择某一手棋的最优下法),更拥有人类难以企及的“价值网络”(判断每一步静态棋局的精准胜率)。与此同时,Master还可以通过每天自我对弈数十万局来增长棋力——人类棋手一年最多下1000局。由此,Master得以抛开事倍功半的穷举分析,并以闪电般的高效应对使人类棋手难以招架。

电脑将“学会”文化创意

对计算机而言,一切任务都是逻辑运算,而算法和算力是提升效率的主要指标。优化算法可以更轻易地解决问题,提升算力则能在单位时间内获得更多成果。当一项活动具备逻辑运行特征时,即可交由计算机执行;其中的变化规则越多地被掌握,计算机越是容易立于不败之地。国际象棋就是一个例子,由于棋路变化相对简单,今天安装在手机上的对弈程序都已经有了国际特级大师的棋力。专业级弈棋程序(如Rybka)几乎已经算尽棋路,在与人类棋手对决时稳居上风。

常人的直觉是,计算方面输给电脑是正常的,文化创意方面人类则是永远的赢家。而事实上,文艺创作活动也可以通过算法转化为逻辑运算。著名科幻作家刘慈欣就曾开发过一款写诗软件,设定创作一首三行诗,韵脚为a,按下“生成”就跳出结果:“伏特加,请雾化吧!悬崖,请磁化吧!我们都是哗哗啦啦的筹码,我们要挣扎!”而如果在这一领域树立一尊“圣杯”,那无疑是尝试创造博尔赫斯笔下的“通天塔图书馆”。这座由小说家臆想出来的图书馆中,收藏着以不同字符、数字、标点符号组合而成的所有文本——既包括我们读过的书,也包括消逝在历史尘埃中的书,更包括尚未被写出的书……计算机通过罗列全部组合的方式来缔造这个图书馆,不断优化的算法会通过剔除大量无意义结果来为算力减压。

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