人类实现人工智能究竟需要走多远的路?答案让人意外!
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人工智能的目的是创造出与一个人智力相当的电脑,如果你经常看有关评论的话,这应该不太难。
电脑每天都在变得更好,更强,更快,尤其是它们精通人类不擅长的东西,比如说,说出1957乘以683是多少,试试看,你算不了吧。即便如此,我们依旧认为电脑是愚蠢的,如果能够速算并不代表它们是聪明的,那究竟到什么程度,一个机械才算只能呢?图灵测试是对人工智能最出名的一项测试。简单来说,如果一台电脑能够和人类评审持续交谈5分钟,其中三分之一的时间让评审认为是在跟人类说话,那么就算通过。
智能机器人
除了2014年由于考官降低标准,一台机器人通过了一次充满争议的测试之外,图灵测试至今仍保持零通过率。其中一个原因可能就是根本没什么人尝试攻克图灵测试,从一定程度来讲,图灵测试并不能成为人工智能的终极测试,比如,它不能测试机器辨认图片或者常识性推理的能力。所以随着更多的挑战被提出,电脑也开始一点点克服他们。
人脸识别
研究人员认为,人工只能应该能够解析视觉信息,比如分辨人脸。最近,电脑也开始在人类设计的游戏里击败我们,谷歌的演算阿尔法狗用神一般的围棋技艺,成功的打败了韩国九段职业棋手李世石,棋场上的游刃有余和认脸能力的确令人惊叹。
但一台只能在某一功能达到人类水平的机器,并不能算是智能的,我们只能称它为弱人工智能,而人类的目标是造出强人工只能,要达到这一标准,一台机器必须在人类的水准上完成非常多的东西,所以强人工智能的标准就是,像人类。
有感情的机器人
这听上去很任性,但其实真的不是,人类的大脑非常强大,因为我们可以学习很多不相关的东西。即使没有明确的指导,我们依然做得到,一个人可以同时辨别人脸,玩儿围棋和惊醒开放式对话,换成一台电脑,那就是天方夜谭。
这就是机器学习的用处了,今天的人工智能都有着自学能力,只要给他们足够的数据,现代运算使他们能够编写代码,并且不断自我完善,最基础的脸部识别运算和程式,可能只用来搜索边界这样简单的目标,进一步将不同边界和图形合并,比如圆圈和方形。再进一层,它就能分辨眼睛和鼻子了,这些运算必须要先观察几千数百万张面孔,但最终这些代码会变成识脸专家。
Facebook圈人
就算光线,角度不同,或者新长了俏胡,它们依然能够分辨出两张照片是否是同一个人。这也是为什么Facebook在你圈人之前就知道哪个是你朋友的脸,因为它们真的有一本满是人脸的虚拟书,一个人工智能不仅能识别指定个体们,还能进行总结,即使是一张从没见过的脸,它们依然可以认出这个丑八怪是个人,而不是树懒。
最终,如果一台电脑能自学许多人类的行为,并且有能力飞速自学,这太机器就变成了人工智能,但他的发展不会就此停止,不用太久,这些机器就会超越人类的智慧,成为超人工只能。到了这一天,说不定机器会测试人类,看看我们能不能骗过它们。你懂得,只要已有人提到人工智能,我们就很怕它们会成为人类的统治者。
人类和人工智能融合
当然,换个角度看也未尝不可,如果人类和人工智能融合到一起会如何呢?