深度：IBM人工智能发展方向

　　很多科幻电影里都讲过这样的故事：人类制造出来的机器人，因为有了自己的意识，反过来攻击人类。现在随着人工智能技术不断发展，很多科学家也都有这样的担心。但是最近，IBM商业价值研究院出了本新书，叫《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》，这本书给我们介绍了一种和人工智能相关的技术，叫认知计算，它可以帮助人工智能完成更多的任务，接近、甚至超越人类的大脑，又不会让人们产生这种“会被机器取代”的担心。我们一起听听具体是怎么回事。

　　先来说说“认知计算”和“人工智能”有啥关系。人工智能的未来一般被人们分为三个发展方向：人搞定机器、机器搞定人和“人机共生”。而以“人机共生”为目标的人工智能，就是认知计算。在这本书里，IBM综合了自己在人工智能领域的大量经验，提出了认知计算技术，并且总结了认知计算的三个能力，分别是交流、决策，和发现。

　　第一个能力是交流，认知计算可以处理非结构性的问题。什么意思呢？很多用Siri的人，只会把这当成娱乐功能，因为它不能保证交流内容的准确性，有时Siri根本接不上你的话，因为你的话对它来说太复杂了。这个只能算作人工智能比较初始的状态。而认知计算呢，可以完全模仿人类的认知，你可以把它当做一个孩子。就好像孩子周围有一群逗他玩的大人，有人告诉孩子1+1=2，也有人说1+1=3。但是随着孩子的成长，他自己会明白1+1=2才是对的。这就是非结构性问题。早期的人工智能只能学会别人教给他的知识，但是认知计算可以处理模糊的，甚至是自相矛盾的信息。

　　那么，认知计算的这个交流能力该怎么用呢？书中举了一个美国安置退伍军人的例子。怎么安置从战场上回家的军人，是任何一个政府都不敢掉以轻心的事。让一群训练有素、荷尔蒙爆棚的男人整天在社会上游荡，哪个政府都会感到紧张。那怎么把这些军人重新安置到社会系统里呢？他们每个人的情况都不一样，需要大量的咨询师帮助他们，但是政府的人手又不够。这时候，就轮到认知计算上场了。在为退伍兵服务的网站里，认知计算可以识别、分析大兵们的“非结构性”问题，并给出答案。而在另一端呢，大兵们根本不知道跟他聊天的是台计算机，还以为是专业的咨询师呢。

　　第二个能力是决策，我们都知道人工智能可以分析复杂的逻辑，然后做出决策。认知计算呢，它可以更进一步，根据新的信息来调整自己的决策。更厉害的是，认知系统所做的决策是没有偏见的，而“毫无偏见的决策”对人类来说几乎是一件不可能的事。

　　比如说治疗癌症，这是典型的医疗决策场景。癌症之所以难治，一方面由于这种疾病太过复杂，另一方面，医生如果不能及时发现患者的癌症信号，可能会延误患者的治疗，或者导致诊断错误。而认知计算可以综合分析复杂的医疗数据，还可以在医生语言的上下文中解析含义，最后提出它的建议。这就大大减少了医生查病历的时间，让医生能将更多的时间用在患者身上。2016年8月，《东京新闻》报道说，IBM研发的认知计算机器人“沃森”，就学习了海量的医学论文，只用了10分钟，就为一名患者诊断出了很难判断的白血病类型，还向东京大学医科学研究所提出了适当的治疗方案。

　　第三个能力是发现，认知计算能发现新事物和新连接，填补人类思维的空白。比如在竞争激烈的餐饮业，怎样才能做出令顾客满意的新菜品呢？认知系统可以整合区域知识、文化知识，还有各种食物搭配理论，帮助用户发现想象不到的美食搭配。比如突然有一天，它会告诉你：用卤煮的配方做个披萨，可能很合你的胃口。你照着一做，发现还不错！实际上，从2015年开始，IBM开发的“沃森大厨”，就已经学习了35000多种经典食谱，然后通过分析海量的食材搭配，结合化学、营养学等方面数据，为厨师和美食家带来了超出人类想象的新型食谱。