人工智能模拟空战击败美飞行员

　　一个人工智能战斗机驾驶系统在模拟空战中击败了两架进攻的喷气战斗机。据英国广播公司（BBC）6月28日报道，被称为“阿尔法”的人工智能系统使用了4个模拟喷气战机对抗两个攻击战机，在没有损失的情况下，成功地防守一个海岸线。

　　据报道，由美国研究人员开发的阿尔法系统还在模拟空战中对抗两名退役的战斗机驾驶员，结果人工智能系统取得了胜利。

　　伦敦国际战略问题研究所的军事太空分析人员巴里说：“人工智能系统似乎能够应对空对空的环境，而这是个极富动能，有大量参数的环境，不仅如此，它还要对付技术高超，有经验的战斗机飞行员。这就像一个象棋大师输给了电脑一样。”

　　阿尔法使用“模糊逻辑”概念的人工智能，电脑在作决定前会考虑广泛系列的选择。因为模拟战斗机产生了大量数据可供解读，因此究竟哪种动作最具优势，或在什么时机应该用某种武器的问题并不是总是一目了然。而模糊逻辑系统能够权衡单个数据的重要性，然后作出比较大致性的决定。

　　在这次模拟空战中，由两架攻击喷气战斗机组成的蓝队具有更强的武器系统。但是阿尔法的红队通过躲避动作击败了敌机。一名军事航空专家说，这个结果具有深远的意义。来自辛辛那提大学和防务公司PsiberneTIx的研究人员说，阿尔法是个“致命的对手”。在针对美国空军退休上校基尼·李的模拟攻击的报告中，研究人员说：“他不仅没有成功发动致命攻击，每次经过长期缠斗他都被红队击落。”

　　但是巴里对BBC记者说，把这种人工智能系统应用到真实世界的战斗环境可能并不容易。如果这种系统在真实环境中使用，并且决定攻击非军事目标，结果可能就很麻烦，“那会引发公众强烈的愤怒情绪”。