2017年这18大科技趋势不可不知

　　人工智能（AI）和高级机器学习（ML）由许多科技和技术（如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成，更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。这就是智能机器变得“智能化”的原因。下面重点来介绍2017年科技趋势。

　　AI个人助理竞争加剧：随着谷歌助手的推出、苹果Siri的广泛使用，以及亚马逊Alexa产品线的升级，我们看到科技巨头都希望能在AI领域占得先机。可以预想到的是，未来科技巨头都将在AI领域拥有自己独特的优势。

　　从智能家居到生活解决方案：2016年，苹果和谷歌纷纷进军智能家居领域，发布了多款智能家居产品。亚马逊也对Echo产品线进行了扩展。他们的共同点都是将不同智能家居设备汇聚在一起形成生态系统。目前，扩展生态系统内的产品种类是短期重点目标，AI技术的强弱将决定谁是最后的赢家。现在亚马逊Echo暂时处于领先地位，但谷歌和苹果也在奋起直追。

　　特朗普对全球的影响：特朗普当选美国总统将对全球贸易带来较大影响。虽然可能不会对北美自由贸易协定产生巨大影响，但预计美国与亚洲和欧洲的关系会有显著变化。因此，美国的能源增长率以及与亚洲国家的贸易额可能会大幅回落。

　　英国脱欧的影响：英国脱欧是2016年一个惊人的政治事件，英国将在2017年3月启动退出进程，在年底之前开始谈判。英国和欧盟之间的多重关系模型具有一定的潜力，但结果的不确定性可能会造成通货膨胀、货币贬值和GDP下降。

　　全球孤立主义盛行：特朗普的贸易政策、英国脱欧和亚洲的政治定位标志着全球转向孤立主义，这会对世界各地的贸易和移民政策产生重大影响。难民问题也将促使全球朝孤立主义的方向发展。

　　感知技术成为物联网的重心：随着物联网逐渐成为主流，企业将把焦点转向感知工具。感知工具能感知上下文，周围环境并能够进行社交互动。随着人工智能云技术，机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合，我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。

　　工业物联网生态系统：2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。2017年，将会有更多的企业进入这个市场，这会使得利润率进一步降低，行业划分也会更加精细。我们可能会在工业领域上目睹类似Android与苹果iOS激烈竞争的情况。

　　物联网平台的商品化：2017年将是物联网平台发力的一年。每个行业和组织都会发展自己的物联网平台。随着这些平台的普及，平台将逐步商品化，平台内容也逐步分化。企业将寻找越来越独特的解决方案以创造出最佳的客户体验。

　　认知能力将成为新智能：一些简单的智能设备，如仪表、照明或机器与AI技术结合后，有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。

　　横向交流合作：数字革命正在打破孤岛。 职能部门、产品和行业之间的交叉交流将在2017年取得进展。汽车制造商、自动化软件开发商和点对点供应商之间的合作将进一步扩大。

　　增强现实（AR）技术在B2B领域的主流化：2016年增强现实逐渐主流化，例如口袋妖怪GO取得巨大成功。2017年增强现实技术有望在B2B领域取得成功。企业将越来越多地利用现成产品，提高工业精度。这有望在有熟练技术劳动力的组织中大规模使用。

　　数据即服务（DaaS）迎来爆炸性增长：随着大数据越来越制度化，很多企业获得了复杂的收集和利用数据的新方法，但这同时也造成了公司的成本激增。为了抵消这些成本，获得新的收入流，我们将看到数据即服务（DaaS）战略的突破。Daas有巨大优势：大数据量、数据类型多样化以及简化的分析界面。

　　中国将成为机器人大国：尽管在机器人密度上远远落后于其他发达工业国家，但中国已经成为全球最大的机器人市场。2017年，随着机器人与人的比例显著提高，中国将在机器人领域发挥其“不可比拟”的潜力。

　　清真经济的兴起：从食品到时尚，清真市场正在成为全球经济中一个新的增长点，并迅速在发达国家形成强大的影响力。最有前景的清真市场包括中东、亚洲、欧洲和美洲。随着全球消费者数量的增长，清真经济有望成为国际贸易中的强大力量。

　　无人机快递兴起：2016年，无人机快递送出了第一笔订单。而在2017年，亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单，并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务，无人机即将迎来转折点。

　　空间探索：空间探索正在达到一个临界点。可重复使用的飞行系统，增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。NASA还将于2017年继续执行发射任务，推进空间探索进一步发展。

　　三级自动驾驶汽车发布：2017年将迎来第一辆三级自动驾驶汽车—一辆能够完全替代驾驶员的汽车。关注自动驾驶领域的转变将变得十分有意义。同时，使用率、法律以及许多其他因素都将影响这个行业的未来。

　　认知能力将成为新智能：一些简单的智能设备，如仪表、照明或机器与AI技术结合后，有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。