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[导读]手机电脑等各行各业里面都要用到电子器件,CPU、GPU、单片机、数控装备、汽车等也都离不开芯片,伴随着当前紧张的中美贸易局势,同时面临着中美“脱钩”的风险,在“去全球化”的产业链发展趋势的背景下,不管是从商业还是从国家安全角度考虑,我们都急需加速国产替代自主可控的进程以减少对海外技术和产品的依赖。

手机电脑等各行各业里面都要用到电子器件,CPU、GPU、单片机、数控装备、汽车等也都离不开芯片,伴随着当前紧张的中美贸易局势,同时面临着中美“脱钩”的风险,在“去全球化”的产业链发展趋势的背景下,不管是从商业还是从国家安全角度考虑,我们都急需加速国产替代自主可控的进程以减少对海外技术和产品的依赖。

而一些新兴芯片领域正是中国弯道超车的重要突破口。

一、AI芯片需求喷井式大爆发

AI 芯片作为上游产业以及人工智能的硬件基础,有着很高的技术壁垒,同时也有着巨大的产业价值和战略地位。

如今随着人工智能的加速发展,数据爆炸式增长,AI芯片在整个信息产业中的地位不断上升,许多科技公司也都纷纷加入到AI芯片研发,就连普通民众也逐渐开始对AI芯片这个词关注起来。

在传统冯诺依曼结构中,CPU 每执行一条指令就需要从存储器中读取数据。在人工智能环境下,数据爆炸式增长,而内存读取速度有限的情况下,CPU 大量的功耗就将花费在数据的读取上,从而限制住处理器的性能。

在人工智能场景下,芯片应该具有更加有效且庞大的计算能力,以应对人工神经网络运算所带来的海量数据,所以才会有如此多的科技公司热衷于研发 AI 芯片。

二、GPU——应用最成熟的AI芯片

AI芯片按技术路线可分为GPU、FPGA、ASIC,按功能可分为云端训练芯片、云端推断芯片和终端推断芯片。相比CPU,AI芯片在执行深度学习算法时效率更高、成本和功耗更低,但其通用性相对较差。

“中国芯”新突破!

GPU最早被用于加速深度学习算法,是目前应用最成熟的AI芯片。GPU 通常用在 PC、工作站、游戏机、智能手机等数码设备上,用于做视频或者图形的处理。在进行图像处理时,每个像素点都需要被运算,这是一个相当大的数据,而 GPU 强大的并行计算能力能很好地满足计算需求。这也是为什么 GPU 成为最流行的 AI 芯片的原因。

全球领先的美国公司英伟达,最近市值一举超越CPU巨头英特尔,成为全球芯片之王,可见GPU产业的战略地位。

英伟达GPU一家独大?NO!

国产GPU来了!

据官方消息透露,芯动科技(INNOSILICON),即将发布两款“风华”系列智能渲染GPU图形处理器,逐步改变国内桌面和服务器领域客户定制高性能GPU芯片长期受制于人的局面。

这两款GPU芯片针对国内新基建客户定制需求,填补国内高性能数据中心显卡空白,经芯动团队多年研发积累,已完成设计,将实现年内量产。“风华”系列产品将广泛应用于信创桌面渲染、5G数据中心、云游戏、云办公、云教育等主流新基建领域。

“风华”系列GPU芯片自带浮点和智能3D图形处理功能,全定制多级流水计算内核,兼具高性能渲染和智能AI算力,还可级联组合多颗芯片合并处理能力,灵活性大大增加,适配国产桌面市场1080P/4K/8K高品质显示,支持VR/AR/AI,多路服务器云桌面、云游戏、云办公等中国新基建5G风口下的大数据图形应用场景。

据了解,芯动科技作为中国芯片IP和芯片定制的一站式生态赋能型领军企业,14年来本土发展,所有IP和产品全自主可控,连续10年中国市场份额遥遥领先。芯动科技(INNOSILICON)2018年在全球和英伟达同步,率先攻克顶级难度的GDDR6高带宽显存数据瓶颈,成功量产计算GPU,并推出了4K/8K显示的HDMI2.1 IP。

国产GPU 的快速崛起势必推动芯片国产替代加速度前进!

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