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[导读]    据业内人士预测,人工智能、计算机视觉、传感器等技术的发展将继续推动机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。2017至2020年,这些因素将为机器人产业的发展带来诸

   据业内人士预测,人工智能、计算机视觉、传感器等技术的发展将继续推动机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。2017至2020年,这些因素将为机器人产业的发展带来诸多新的机遇和挑战。

 

  2017机器人市场景气度将延续 4大发展趋势渐显

  《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,该纲领提出了“力争用十年时间,迈入制造强国行列”的目标。为实现这一目标,我国政府瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点,提出了十大重点扶持领域,机器人就是其中之一。
  
  IDC预计,到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。人工智能、计算机视觉、导航、MEMS传感器和半导体技术的发展将继续推动工业及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。2017至2020年,这些因素将为机器人产业的发展带来诸多新的机遇和挑战。
  
  机器人的整体运作效率将提高200%
  
  到2019年,30%的商用服务机器人应用将采取“机器人即服务”的业务模式,从而降低机器人的引进及部署成本。到2020年,机器人的应用将带来800亿美元的新增ICT市场,吸引更多新的市场参与者为机器人的部署提供支持,用户公司将有更多的厂商可供选择。而机器人技术的增长将加剧市场对相关人才的争夺,导致35%与机器人技术相关的空缺无法招聘到合格人才,同时相关岗位平均工资将增长60%以上。此外,60%的机器人将依靠基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序,从而形成机器人应用软件云市场。40%的商用机器人将连接到共享智能网,使机器人的整体运作效率提高200%。
  
  更小更聪明的机器人将会接管市场
  
  当前,机器人的成本曲线正在下降。根据ABB RoboTIcs的信息,一台工业机器人的安装程序部分只占总成本(TCO)的三分之一。由于机器人制造商从电子工业(如摄像头、处理器和感应器)中添加了很多部件,未来工业机器人的成本应该会接近消费电子品的价格。尽管当前工业机器人仍然是大规模制造业中的驱动力,但它们的单位体积会被新的、更加敏捷的机器人秒杀,就像大型机被工作站、个人电脑和智能手机秒杀一样。其结果是,机器人的装运量会提高10到100倍,未来更小更聪明的机器人将会接管机器人市场。
  
  银行用户个性化需求催生机器人3.0时代
  
  日前,在第十二届中国电子银行年会上,科沃斯机器人集团总经理庄建华表示,服务机器人的1.0时代,它实现的是代替或辅助人工的工具化应用,比如在家里,机器人代替我们扫地、擦窗等简单职能。在2.0时代,服务机器人进化到一个系统化自主管理业务的应用形态。另外,还可以根据用户需求对机器人进行定制化的应用开发。而银行用户的个性化需求则逐渐会让机器人定制化成为一种普遍趋势,这也是奠定机器人3.0时代的基础。在未来,机器人的定制化开发工作将不仅是由我们这样的机器人厂商来承担,还会有更多的开发者参与进来。伴随着这些开发应用的不断增多,银行机器人自身就会发展成一个产业系统,它将汇集银行用户、开发者、平台运营方等全产业链角色。机器人应用开发平台未来必定会蓬勃发展,市场热度绝不会低于现在的智能手机。
  
  家用机器人产品趋向小型化、桌面级
  
  就2016年的无人机来看,小型化、便携化的演进趋势明显,在主流的航拍市场下捕捉自拍需求成为经典案例。这一细分品类的迭代思路对机器人市场具有很大的借鉴价值。当前,国内多家厂商已经或者将要推出的家用机器人新品,都将方向锁定在桌面级、小型化、简化版并不是简单的巧合。此外,一批早期定位于“智能家居”的智能音箱、家庭助手等机器人产品在今年推出了更加小型化、桌面级的产品。从他们的早期新品图中可以看出,如果延续主打语音控制的强项,在摄像头和视觉识别模块方面基本弱化,以降低成本和更精准定位。服务类机器人在早期难以形成刚需与应用场景,普通消费者在心理层面可接受的价位并不会太高。降价,既是资本寒冬下的生存之道,也是对投资者的一种交代。

 

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