2017年颠覆认知的18大科技趋势 物联网技术占10+
扫描二维码
随时随地手机看文章
研究社交网络影响力的公司OnalyTIca发布了机器人技术领域 TOP100 最具影响力的人物和品牌,并分析了这些人物与品牌间的关系,同时生成了机器人领域最热门的技术话题。
AI个人助理竞争加剧:随着谷歌助手的推出、苹果Siri的广泛使用,以及亚马逊Alexa产品线的升级,我们看到科技巨头都希望能在AI领域占得先机。可以预想到的是,未来科技巨头都将在AI领域拥有自己独特的优势。
从智能家居到生活解决方案:2016年,苹果和谷歌纷纷进军智能家居领域,发布了多款智能家居产品。亚马逊也对Echo产品线进行了扩展。他们的共同点都是将不同智能家居设备汇聚在一起形成生态系统。目前,扩展生态系统内的产品种类是短期重点目标,AI技术的强弱将决定谁是最后的赢家。现在亚马逊Echo暂时处于领先地位,但谷歌和苹果也在奋起直追。
特朗普对全球的影响:特朗普当选美国总统将对全球贸易带来较大影响。虽然可能不会对北美自由贸易协定产生巨大影响,但预计美国与亚洲和欧洲的关系会有显著变化。因此,美国的能源增长率以及与亚洲国家的贸易额可能会大幅回落。
英国脱欧的影响:英国脱欧是2016年一个惊人的政治事件,英国将在2017年3月启动退出进程,在年底之前开始谈判。英国和欧盟之间的多重关系模型具有一定的潜力,但结果的不确定性可能会造成通货膨胀、货币贬值和GDP下降。
全球孤立主义盛行:特朗普的贸易政策、英国脱欧和亚洲的政治定位标志着全球转向孤立主义,这会对世界各地的贸易和移民政策产生重大影响。难民问题也将促使全球朝孤立主义的方向发展。
感知技术成为物联网的重心:随着物联网逐渐成为主流,企业将把焦点转向感知工具。感知工具能感知上下文,周围环境并能够进行社交互动。随着人工智能云技术,机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合,我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。
工业物联网生态系统:2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。2017年,将会有更多的企业进入这个市场,这会使得利润率进一步降低,行业划分也会更加精细。我们可能会在工业领域上目睹类似Android与苹果iOS激烈竞争的情况。
物联网平台的商品化:2017年将是物联网平台发力的一年。每个行业和组织都会发展自己的物联网平台。随着这些平台的普及,平台将逐步商品化,平台内容也逐步分化。企业将寻找越来越独特的解决方案以创造出最佳的客户体验。
认知能力将成为新智能:一些简单的智能设备,如仪表、照明或机器与AI技术结合后,有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。
横向交流合作:数字革命正在打破孤岛。 职能部门、产品和行业之间的交叉交流将在2017年取得进展。汽车制造商、自动化软件开发商和点对点供应商之间的合作将进一步扩大。
增强现实(AR)技术在B2B领域的主流化:2016年增强现实逐渐主流化,例如口袋妖怪GO取得巨大成功。2017年增强现实技术有望在B2B领域取得成功。企业将越来越多地利用现成产品,提高工业精度。这有望在有熟练技术劳动力的组织中大规模使用。
数据即服务(DaaS)迎来爆炸性增长:随着大数据越来越制度化,很多企业获得了复杂的收集和利用数据的新方法,但这同时也造成了公司的成本激增。为了抵消这些成本,获得新的收入流,我们将看到数据即服务(DaaS)战略的突破。Daas有巨大优势:大数据量、数据类型多样化以及简化的分析界面。
中国将成为机器人大国:尽管在机器人密度上远远落后于其他发达工业国家,但中国已经成为全球最大的机器人市场。2017年,随着机器人与人的比例显著提高,中国将在机器人领域发挥其“不可比拟”的潜力。
清真经济的兴起:从食品到时尚,清真市场正在成为全球经济中一个新的增长点,并迅速在发达国家形成强大的影响力。最有前景的清真市场包括中东、亚洲、欧洲和美洲。随着全球消费者数量的增长,清真经济有望成为国际贸易中的强大力量。
无人机快递兴起:2016年,无人机快递送出了第一笔订单。而在2017年,亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单,并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务,无人机即将迎来转折点。
空间探索:空间探索正在达到一个临界点。可重复使用的飞行系统,增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。NASA还将于2017年继续执行发射任务,推进空间探索进一步发展。
三级自动驾驶汽车发布:2017年将迎来第一辆三级自动驾驶汽车—一辆能够完全替代驾驶员的汽车。关注自动驾驶领域的转变将变得十分有意义。同时,使用率、法律以及许多其他因素都将影响这个行业的未来。
全球孤立主义盛行:特朗普的贸易政策、英国脱欧和亚洲的政治定位标志着全球转向孤立主义,这会对世界各地的贸易和移民政策产生重大影响。难民问题也将促使全球朝孤立主义的方向发展。
认知能力将成为新智能:一些简单的智能设备,如仪表、照明或机器与AI技术结合后,有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。