凯文·凯利最新演讲：未来的12个趋势

　　今天，我非常高兴能够来到中国，尤其是来到深圳！深圳正在发生着翻天覆地的变化，我来这里不仅仅是给大家分享未来将会发生什么事情，更多的是要向大家学习，与大家共同探讨深圳将会发生什么。这里代表着未来，今天要重点谈谈我所认为的未来将发生的十二个趋势。

　　我所看到的十二个趋势，其实并不是什么新鲜的想法，因为过去20年中，这些都正在悄然发生，只是未来这些趋势将会更加明显，更加剧烈。这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。

　　所有的产业都在向分散式结构靠拢，如Uber。

　　趋势一：形成／成为（Becoming）

　　大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。

　　为什么我不关心具体的大公司，而关心趋势？

　　比如40年前，我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化，价格会变得越来越便宜。如果有这样的一种意识，你就会创造出很多新的产品，这就是为什么我不关心具体的大公司，而要考虑宏观的发展趋势。

　　世界正在发生着翻天覆地的变化，未来是未知的，也就是没有所谓的专家，我们都不知道未来会发生什么。正是在变动和未知的情况下，现场的每一个人都有可能变成专家，并做出一些变革和创新。

　　从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。正因为网络的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效，执行会非常迅捷。在交流的时代，最有效的结构就是一个网络化结构。从三、四十年前发展至今，网络沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网络结构会刺激出更多的想象。那么我们如何做事情呢？可以通过这种分散式的结构实现创新，这将是一个长期的趋势。

　　在未来十到二十年，这将改变公司的角色，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。新的企业文化会给公司企业带来影响，也会产生新的空间。公司可能感觉没有以前那么安全，没有以前那么确定，所有的事情都变得可以被质疑。

　　如果你想要快速实现一些事情，可以通过网络的手段实现。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。

　　在分散式的网络结构中，我们已经做了很多的事情，但仍有很长的路要走。未来会有更多新的事物，比如政府职能在分散式结构中会有所变，教育如何通过分散式结构推动自身发展等等。变成分散式的网络结构是一个长期的趋势。Ebay使用的是分散式结构，Uber也是如此。众筹也是一种分散式结构，你可以通过众筹来得到资金，会有不同的客户来支持你的创业。

　　你在使用谷歌的时候，通过搜索得到答案。另一方面，每当你输入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，实际上是在训练谷歌的人工智能，你在给这个公司增加价值。谷歌每天处理亿次查询，就是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。

　　趋势二：认知（CogniTIve）

　　未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。这个词听起来很炫，但实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为它们会变得和人类一样聪明。

　　我的想法是：它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。

　　像是iPhone里面的Siri，就是人工智能的一种。在安卓、微软，我们也有类似的系统，你提问它，就能得到答案。现在医院每天都使用人工智能，医院拍片使用的也是人工智能，它们不会累，能一直工作，并能准确的诊断疾病。

　　在法律方面，人工智能实际上可以整合各方面的信息，然后制作一份份文件，专业性不输于律师；在飞行过程中，人类通过人工智能进行飞机的操作，飞行员只需驾驶飞机七到八分钟，剩下的操作都交给人工智能；现在购买新车，车里面会安装个芯片帮助你刹车，它的刹车技术比任何人类都要强；未来人工智能甚至可以帮助人类诊断疾病，它的医学诊断技术和人类医生一样强。

　　三种关键的技术元素现在所发生的科技变化，能帮助人工智能更快速的学习进步。在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。

　　第一，神经元网络（通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能）。这是在20世纪50年代被发明出来，过去我们可能只是在几千个神经元当中实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。

　　第二，GPU芯片（图形处理器芯片）。GPU芯片通常是游戏芯片，也可以用在AI（人工智能）领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智同时处理很多事情，而且这些芯片现在变得越来越便宜。过去，它的发展可能很慢，但随着科学不断进步，它的发展速度越来越快，蕴含巨大的商业价值。

　　第三，大量的数据。每种智能都需要训练，有大量数据才能进行预测或者是进行处理，大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。

　　1、未来人工智能可以做成服务进行售卖；

　　为什谷歌的AlphaGo能打败围棋世界冠军，这是我们之前没有想到的。这个芯片不仅能让我们玩游戏，还能让我们实现很多人工智能的效应，做一些我们做不到或者不愿意做的事情。谷歌现在训练人工智能，并不只是训练人工智能玩游戏，而是教它怎么玩游戏，教它如何自己玩游戏，培养它能够像人类一样玩好游戏。

　　生活中已经有很多东西比我们更机智了。比如说计算机、手机导航系统。像谷歌、百度这样的搜索引擎，它们甚至猜测你想要问什么问题，即使你还没输入完你的问题，你只要问它两个字母，它就可以猜出你的问题是什么，它是可以预测和参与到你的体验当中的。这就是AI（人工智能），它的作用非常大，这些都是在后台运作的事情，对你来说是无形的。

　　今天我们看到很多事物电力化了，而未来我们会把许多事物都智能化。

　　未来十到二十年，我们所创造的人工智能将与人类不同。所谓的人工智能是像谷歌自动驾驶汽车，用AI（人工智能）来驾驶汽车。这种驾驶与人类完全不同，它们不会像人类一样会分心，它们在开车时专心驾驶，它并不会想到金融相关的问题，这也是我们要求它们做的事。

　　人工智能可以有很多种工作形式，我们可以和人工智能合作，或是创造出各种不同的思维形式。以前我们只有一种思维方式，那就是人类的思维方式，但我们现在想要它们和人类有完全不同的思维形式，这也是AI（人工智能）之所以能够帮我们的方式。不是说它们比我们更强大，而是它们和我们的思维角度完全不一样。

　　未来人工智能可以做成服务进行售卖，它可以通过电线把智慧传到你家里，像一个商品一样。150年前的美国，许多人通过把原有的事物电力化，创造了财富。比如，水泵加上电力服务，把它变成了一个电子水泵或者是电动的水泵，或者把洗衣桶变成了自动洗衣桶、电动洗衣桶，那就是洗衣机。他们把原有的产品加上电力，创造了电力化这项服务。

　　未来，人工智能可以作为一个商品来售卖，就像过去的电力一样传输，我觉得将会有数以万计的创业公司从事把人工智能运用在某一个领域的工作。接下来可能会有上万家企业都是用这种方式创业，这里有很大的潜力，你可以把某些东西加上人工智能，把零售业加上人工智能等等。

　　比如：照相机，我们把它人工智能化，间接的就好像有很多人在照相机里面为你工作一样，好像每天24小时都有数百个大脑在跟你一起工作。我认为这有非常巨大的潜力，并不意味着你一定要自己创造AI，而是你可以像购买电力一样购买智能系统，这与大家以往所想的不一样，AI会成为一种商品，大家都可以购买它。但我们得在这个基础上做一些改变，需要创造新的功能，比如在生态系统上，用不同的方式来使用这个商品，这也可以带来更多的创造性。

　　对人工智能来说，使用的人越多，它就越聪明。随着它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，这是一个循环。

　　一家公司进入这个良性循环后，规模会变得越来越大，未来人工智能领域将出现两到三家巨型的寡头公司，大家都能从那儿得到服务。当然，我们会有很多类型的人工智能，我们也可以用人工智能帮助人类创造更好的人工智能，那么人工智能范畴就可以发展得越来越快。

　　2、人工智能将给人类创造新的工作机会。

　　我们之前对于机器人的设想是它看起来像人类，但这一点比较难实现。现在我们所看到的机器人手臂，虽然不像人类，但能够帮助我们装东西，这就很有用。我们把人工智能加入到这样的机器手里面，它会找出问题，然后解决它。它们可以进行试错练习，它犯错误之后会记住，下次不会再犯。

　　另外一种机器人，它有一个眼睛可以观察，你给它示范是怎么做的，通过观察你的做法和过程，它就能进行模仿。它有一个眼睛可以看，可以观察。这种机器人是有特殊程序的，它可以和人类一起工作，不会伤害人类，不像汽车工厂见到的机器人，它们装置汽车，身边不可以有人类，因为会伤害到人类。新的机器人，人类是可以跟它们一起工作的，未来我们将会和人工智能一起工作。旧的工作会遭到更新换代，但机器人也会给人类创造新的工作。

　　两百年前，70%的美国劳动力以农场为主，后来自动化实现后，机器代替农民，被替代的农民转向其它工作。那么农民去哪里找新的工作？他们可以成为健身房的教练，也可以做设计师，他们主要是用机械化来代替他们进行工作，他们可以从事别的行业。人工智能取代了我们的工作，但也可以为我们创造新的工作机会。对于任何需要生产力的工作，都会进行人工智能化。人工智能发挥作用非常大，因为机器人的工作效率非常高，它们被设计来就是做高效率的工作。

　　对效率要求并不太高，需要有经验，需要创造力的工作适合人类做。比如科学家做实验，这并不是效率要求特别高的工作，因为你的成果并不是特别多。艺术方面的工作也并不是效率要求特别高的，大家不是特别在乎你画这幅画花了多少时间，这些都和效率都无关，但效率要求高的工作就适合机器人来做。

　　我们去到现场听演出，好的演出价格越来越高，越来越有价值，这和效率无关。对效率要求不高的工作，我们会花费越来越多的钱，比如保姆工作，带小孩的工作，这些都需要经验，这是非常适合人类的。未来，你的工资高低将取决于你能否和机器人默契配合。配合得越好，你的工资就会越高。

　　总而言之，人工智能可以购买，可以使用，可以做任何事情，可以让我们有不同的想法。