人象冲突迎来转机：云+数+AI 守护人象共同的家园

北京2020年8月20日 /美通社/ -- 云计算、大数据、人工智能等技术的兴起正在为解决以往社会、经济和环境中的紧迫问题提供前所未有的机会。近期，浪潮参与了西双版纳国家级自然保护区野生亚洲象生态保护项目，构建了一套融合云计算、大数据、AI等最新科技的亚洲象生态保护系统，为缓解人象冲突，保护濒危物种，实现人与自然的和谐共生提供了新的思考。

亚洲象是国家I级重点保护野生动物，也是世界自然保护联盟（IUCN）列出的濒危物种。在我国，亚洲象主要栖息于西双版纳热带雨林中，由于对雨林及亚洲象种群保护不断加强，野生亚洲象数量从80年代的170多头恢复到300头。亚洲象数量增加，其活动范围也开始不断扩大，频繁进入村庄及城市“肇事”，人象冲突频发。而传统靠护林员人工跟踪，或者借助无人机追踪野象都无法保证24小时的全天候观察和预警，而且雾天、雨天常会出现漏判、误判的情况，监测人员安全也会面临风险。

云数智融合 构建云边端一体化方案

面对人工监测预警不准确、不及时的问题，西双版纳国家级自然保护区管护局与浪潮合作，基于人工智能、云计算、大数据等先进技术，为亚洲象生态保护搭建了从终端，边缘到云端的一体化解决方案，将雨林中的红外相机，摄像头、无人机等采集设备编织成一张数据网，实现全天候实时采集图像及影像数据，边缘端通过部署高精度的亚洲象AI识别模型，能够对实时回传的图像和视频流进行毫秒级的精准辨识，秒级预警，预防人象冲突的发生。同时，边缘侧清洗后的数据会同步到云中心，进行亚洲象AI识别模型训练、优化，数据汇集、数据挖掘等。

红外相机夜间拍摄到的亚洲象画面

目前，这套亚洲象生态保护系统已成功预警2900余次，有效预防了人象冲突事件的发生。同时基于系统收集到的26万张观测影像，夜间影像模糊不清与亚洲象残缺影像识别等技术难题被先后攻克，亚洲象AI识别精准度从国际平均的60%跃升到96%，且仍在不断提升。

通过人工智能技术实时监测识别大象行踪

守护亚洲象，守护我们的家园

亚洲象生态保护系统的搭建，不仅是为了缓解人象冲突，守护亚洲象，更重要的是为濒危物种保护、生态保护提供了新的示范。

在人工智能、云计算和大数据等技术的支持下，亚洲象研究专家们不再需要去翻山越岭，又期待又害怕的去寻找濒危物种的足印、粪便、吃剩的食物残渣，只需登录亚洲象生态保护系统的数据汇集平台，专家们就可以对象群数量、生活状态、食物链上下游、亚洲象分布与迁徙规律、雨林湿度、温度等展开深入的研究分析，也为开展深层次的物种保护及生物多样性研究，提供更加丰富和立体的数据参考。

冰冷的技术其实只是人类去探索自然的一种方式，最终改变我们整个世界的，还是那些对人类世界的温度思考。用科技让世界更美好，应是每一个科技创造者的责任与使命。亚洲象生态保护系统，既是浪潮以科技助力濒危物种和生态保护的一次探索，也是对这一使命的践行。随着探索的成功，浪潮正计划将科技的力量延伸到其他灵长类、鸟类、昆虫等更多珍稀、濒危物种保护中，让技术去发现，让数据去发声，用科技守护我们共同的家园。