锁定IOT商机，抢占智能汽车制高点

时间：2020-08-25 16:51:01

关键字：智能汽车汽车电子物联网

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[导读] 　　- 摘自2016年6月【智能汽车会刊】“高端访谈”栏目　　马上了解更多《智能汽车会刊》技术趋势与参考设计方案。　　物联网作为一个新经济增

　　- 摘自2016年6月【智能汽车会刊】“高端访谈”栏目

　　马上了解更多《智能汽车会刊》技术趋势与参考设计方案。

　　物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业，是继通信网之后的另一个万亿级市场，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用，产品服务涉及智能家居、交通物流、环境保护、公共安全等各种领域。据相关预测，物联网将在2019年达到1.3万亿美元的市值，到 2020年，我国物联网产业规模将达到2万亿人民币。

　　在智能汽车中的联网，被业界俗称车联网，是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络，通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，可以完成自身环境和状态信息的采集，最终让汽车逐步达到两个基本目标：无人驾驶和智能网联。为此，电子发烧友针对智能汽车热门领域采访了恩智浦半导体微控制器市场部高级经理田云锋，方便读者更好的了解汽车未来发展趋势以及当前挑战。

　　恩智浦半导体微控制器市场部高级经理田云锋表示，智能汽车终极目标应该是作为一个平台，可以为乘客提供各种服务，包括交通工具、智能操控、无人驾驶、娱乐购物等，最终的无人驾驶要分四个阶段来实现：辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶四个阶段。

　　目前市场上很多中高级车型已经具备了辅助驾驶的功能，甚至有的豪华汽车已经具备半自动驾驶功能，比如紧急避撞、自动泊车等。对此田云锋表示，真正自动驾驶的汽车预计5年以后可能会批量上市，当然这还取决于法律法规的情况，对于智能互联的发展，随着大量互联网公司的加入，会大大加快汽车智能互联的发展速度。

　　这也会促使车与人、车与云端的互联普及，语音控制、复杂手势控制、智能导航、智能诊断等应用将会被用到更多的车型上。田云锋指出，智能汽车市场发展面临的主要困难是过高的成本，尤其是各种传感器，比如激光雷达、毫米波雷达等，还有自动驾驶经验数据积累。在不同的国家和地区，交通状况差别很大，很难用一套经验数据去适应不同的情况，比如一个国家的驾驶员在另外一个国家驾驶汽车时，就需要一段时间去适应当地的交通状况。

　　在谈到国内汽车制造商未来商机时，田云锋指出，辅助驾驶和智能网联是未来三年内最主要的商机，比如车道偏离检测、全景环视、半自动泊车等应用。对于自动驾驶、无人驾驶而言，中国汽车制造商还需要很长时间去做系统的匹配和经验的积累，所以短期内不会有很好的机会。

　　而智能网联的技术难度相比无人驾驶而言要低一些，尤其对很多新加入汽车行业的互联网公司而言。田云锋进一步指出，智能网联的需求可能会比无人驾驶的需求更为迫切，国内的很多供应商在智能网联方面的技术水平和国外差距也不大。所以语音控制、智能导航、智能诊断、车-路通信等应用对国内主机厂而言是非常好的机会。

　　田云锋补充道，恩智浦有基于视觉和雷达的ADAS技术方案，具有最成熟的V2X完整技术解决方案。另外，高性能的i.MX产品系列为智能网联提供强大的计算平台，加密技术为智能诊断、智能控制、车-路通信提供通讯安全保障。在新能源汽车领域，恩智浦的电机控制、电池管理系统也非常具备优势。

　　电机控制方案包括驱动电机控制、电子水泵控制、电动真空泵控制、空调电动压缩机控制。田云锋谈到，电机控制方案主要有以下五个优势：

　　1. 恩智浦产品包括各种单片机、预驱、Mosfet、位置传感器。其丰富的产品系列可以满足各种性能、功能安全、体积要求；

　　2. 来自全球的电机专家团队提供强大的技术支持；

　　3. 采用Matlab来创建模型、在线仿真测试，把电机控制模型和各种模块直接集成在一起，自动生成代码，直接下载到单片机中运行；

　　4. 提供产品级的数学函数库和电机控制函数库，大大节省开发时间；

　　5. 提供多种型号的评估板以及参考设计、软件代码等，用户能很快熟悉方案。

　　同时谈到，恩智浦电池管理系统是目前市场上最完整的解决方案，包括单片机、电源管理基础芯片、继电器驱动芯片、CAN收发器、电池电流电压温度检测芯片和碰撞传感器等。田云锋指出，方案满足功能安全ASIL-D要求，可提供满足AUTOSAR的MCAL，以及高品质汽车级产品等等。

　　针对当前国内新能源汽车市场，田云锋表示，中国市场是全球最大的汽车市场，将决定未来新能源汽车发展的走向。为了满足2020年百公里5升的目标和领取新能源汽车补贴，PHEV/EV会是各自主品牌主机厂大力发展方向，而48V HEV将会是欧系和美系合资车厂的主要发展目标，未来影响新能源汽车市场发展的主要挑战来自于成本和品质。