电子芯闻早报:索尼真正飞机造型的无人机
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今日芯语
8月25日凌晨消息,索尼展示了新的Aerosense无人机,这种无人机是由索尼与日本自主机器人专业生产商ZMP联合开发的,旨在搭载照相机升空。索尼本月早些时候与ZMP合资成立了Aerosense以开发无人机,其设计目的是进行勘察、收集地图数据和更有效地填补传统卫星照相技术与人类驾驶勘察飞机之间的空白。欲知更多科技资讯,请关注每天的电子芯闻早报。
一、无人机
1、索尼展示新型Aerosense无人机。8月25日凌晨消息,索尼展示了新的Aerosense无人机,这种无人机是由索尼与日本自主机器人专业生产商ZMP联合开发的,旨在搭载照相机升空。索尼本月早些时候与ZMP合资成立了Aerosense以开发无人机,其设计目的是进行勘察、收集地图数据和更有效地填补传统卫星照相技术与人类驾驶勘察飞机之间的空白。索尼将为这家合资企业贡献出照相机、机器人学和网络人才,并为其所开发的无人机提供各种传感器。与此同时,ZMP则将给这家合资企业带来其无人驾驶技术,以及该公司与这个行业之间的现有联系。
2、亿航无人机宣布完成4200万美元B轮融资。8月24日消息,智能无人机公司亿航今日宣布完成4200万美元B轮融资,由金浦投资领投,GGV纪源资本、真格基金、乐博资本、东方富海跟投。不过,腾讯科技无法证实其融资额的真实性。据了解,本轮融资将促进亿航在消费级和商业民用级市场的无人机产品研发与市场拓展,加速团队扩建,推动基于智能操控体验的无人机生态系统建设,构建空中智能移动平台。
3、高通将加入无人机市场,更多细节将在近期公布。Qualcomm 高级副总裁 Raj Talluri 在接受 Re/code 访问时提到,Snapdragon 800 系列相当强悍,除了智慧型手机外,更能运用到其他不同领域。其中,包含近期相当热门的无人机(Drone)。 消费级无人机市场近年因功能与价格,获得不少人喜爱,特别是热爱空拍的玩家们。Raj Talluri 同时提到,Qualcomm Snapdragon 加入市场后,将有望降低入门无人机售价,但表现并不会因此降低。然而,Raj 在访问时并没有针对这块市场做太多说明,仅提到 Qualcomm 会在下个月(9 月)分享更多无人机的资讯。
二、智能硬件
1、苹果或开发AppleWatch智能表带增添健康追踪功能。8月22日消息,据科技网站AppleInsider报道,有新传言称苹果最早将在2016年推出“智能表带”,为Apple Watch增添新功能,使得用户无需购买全新Apple Watch就可以享受到新功能。捷克网站Letem Svetem Applem当地时间周五援引不具名消息人士的话报道称,苹果计划公布与Apple Watch上隐藏数据接口相连接的新表带,为Apple Watch增添新功能。据悉新表带将增添血氧量、呼吸频率、血压和体温传感器。
2、原来Apple Watch的蓝宝石屏幕来自俄罗斯。根据国外媒体报道,苹果Apple Watch智能手表所使用的防刮蓝宝石玻璃现在已经确认是由来自俄罗斯的Monocrystal公司提供。根据来自Sputnik News的最报道称,Monocrystal公司在去年的总营收为8700万美元。同时加上卢布大幅贬值、石油价格下滑以及因乌克兰局势所受到的经济制裁影响,让Monocrystal在市场上变得更有竞争力。报道称苹果在Apple Watch上主要使用Monocrystal所生产的2.0英寸蓝宝石晶片,占到后者总产量的40%,在今年年底之前每月的产量有望从最初的400万件提升至500万件。
三、汽车电子
1、晴天能一直跑,澳大利亚太阳能电动跑车太酷了。日前有消息显示,位于澳大利亚墨尔本的墨尔本电动汽车公司EVX正式宣布将会在今年美国的拉斯维加斯改装车零配件展览会(SEMA)上展出旗下的太阳能动 力超级跑车Immortus。据悉,这款双人敞篷Immortus超跑的车身顶部配有面积达到7平方米的太阳能板,并且宣称在晴天状况下只要控制车速就可以一直跑下去。
四、半导体
1、英特尔领投开源云计算平台1亿美元融资。8月24日下午消息,英特尔周一宣布将领投硅谷创业公司MiranTIs的1亿美元融资。英特尔的风投部门曾在2013年对该进行了先期投资,连同其他投资者,概论融资总额达7500万美元。英特尔还承诺将在未来投入更多资金支持这家硅谷初创企业未来的技术发展。
五、人脸识别
1、日立发布高速人脸识别系统。日立在中国的子公司北京日立北工大信息系统有限公司日前宣布,其研发的日立“智寻”高速人脸检索与识别系统已经正式开始在中国销售。该系统拥有业界领先的技术与性能,可广泛应用于构建城市治安防控网络,为现有的视频监控平台提供强有力的支撑。日立智寻整合了人脸检索与识别功能,能够有效地解决视频监控系统在动态环境下,只能单纯“看见”,却难以“辨别”目标对象的难题。日立通过对人像特征抽取算法及高速检索引擎的长期研究,并结合深度学习和自动矫正等新技术的应用,使得人脸检索与识别技术克服了诸多使用条件的限制,系统核心功能和性能都取得了质的飞跃。