顶尖无人驾驶汽车团队那么多，不用总盯着谷歌

　　已经被谷歌、百度、Uber 和苹果的无人驾驶车新闻刷屏了？其实除了这些互联网大佬之外，国外还有很多团队在研究无人驾驶技术。下面，我们来看看国外几个比较牛逼的造车团队。

　　卡耐基梅隆大学 （CMU）， 通用汽车合作研究实验室，美国

　　其实卡耐基梅隆与通用公司早在 2003 年就开始了无人驾驶技术方面的合作。2007 年的时候，双方合作的第一辆无人驾驶车“Boss”获得了 DARPA 城市挑战赛的第一名。在第二年（2008 年），通用公司与 CMU 的合作研究实验室正式成立。

　　实验室最新的一项成果为一辆自动驾驶版凯迪拉克 （Cadillac SRX）。它与谷歌的自动驾驶汽车有一个很大的不同之处，谷歌的车顶有一个非常醒目的激光雷达，而它没有（见上图），外形上比较好看。这样也节省了成本，因为这个激光雷达的价格很高，大约要 6 万美元。没有采用 360 度激光雷达，CMU 的做法是在车体内部和外侧采用一组多个较小的激光雷达，把不同部分的激光雷达的反馈数据整合在一起。这样既增加了美观性，同时也降低了成本。

　　AutoNOMOS group，柏林自由大学，德国

　　他们团队的第一款自动驾驶汽车名叫“柏林精神”（Spirit of Berlin），是他们仅用了 9 个月的时间和非常有限的资金研发出来的。“柏林精神”参加了 2007 年的 DARPA 城市挑战赛，并最终进入了半决赛，算是非常厉害的。

　　AutoNOMOS 拥有两辆自动驾驶原型车。第一辆名叫“MadeInGermany” ，第二辆名字有点山寨，叫爱o因斯坦（e-Instein）。在 2011 年的时候，MadeInGermany 在柏林成功进行了道路测试。他们目前致力于开发一整套无人驾驶系统，以减少安全事故的发生。该软件一旦研发成熟，首先会应用在私人汽车领域，之后慢慢拓展到公共交通工具上。

　　不伦瑞克技术大学（TU Braunschweig），德国

　　该学校有一个名叫“Stadtpilot”的项目，专门研发无人驾驶技术。2007 年的时候，这个团队带着一辆由大众帕萨特改造的无人驾驶汽车“Caroline”参加了 DARPA 城市挑战赛，并且挤进了前 11 名。

　　随后，他们推出了第二辆无人驾驶车--Leonie。Leonie 早在 2010 年就以最高 60km/h 的速度，成功完成了城市路测。他们称，Leonie 是世界上第一个在真实场景中成功测试的无人自动驾驶车。

　　卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）， 德国

　　作为德国首批三所精英大学之一，KIT 当然也有自己的无人驾驶技术团队。他们参加了 2005 年和 2007 年两届 DARPA 城市挑战赛。

　　KIT 的无人驾驶车是与奔驰合作研发的，在 2013 年已经在德国南部自动驾驶超过 100km。跟其他的无人车辆相比，该车的特点是没有使用激光雷达，而使用了贴近市场的传感器和立体相机。

　　我们可以用上面的图浅显的理解 KIT 是怎样利用立体相机构建模型的。

　　原图（黑白）是左边一辆车面向试验车行驶，右边一辆车停在路旁。下图是利用传感器和摄像机构建的模型。其中，颜色代表距离（比如红色代表《5 米， 绿色代表》20 米），路上白色的箭头代表运动物体的速度，箭头方向即为运动方向。我们可以看到模拟的数学模型与真实场景是完全符合的。

　　Universität der Bundeswehr， 慕尼黑，德国

　　Universit？t der Bundeswehr 团队致力于研究于预期为基础的感知（4D 扫视视觉），越野导航及自主驾驶。该团队研发的 MuCAR-3 如上图。MuCAR-3 车顶也有一个 360 度激光扫描仪，由大众 Tourag 改造而成，拥有和人类相似的电子眼，64 束 10Hz 的激光，监测范围最高可达 100 米。目前被应用于军事侦察领域。

　　VisLab，帕尔马大学，意大利

　　Vislab 最开始是隶属于帕尔马大学的子公司，目前已与安霸（美国高清视频解决方案提供商）合并。

　　Vislab 主要做的是开发机器的视觉算法和智能系统在汽车领域的应用。这个团队研究关于自动驾驶技术已经超过 20 年，他们算是全球最早的几个将计算机视觉系统技术应用到车辆中的团队。相比其他的团队，他们的特点不使用激光雷达而使用计算机视觉技术。

　　2010 年，Vislab 用两辆自动驾驶汽车，完成了从意大利到中国 13000 公里的无人驾驶测试。2013 年 7 月，Vislab 的 BRAiVE 汽车，也成功完成了在意大利的乡间，城市和高速公路测试。

　　他们目前最新的一款无人驾驶车是在 14 年 3 月底推出了 Deeva （上图）。这款车身上装配有超过 20 个摄像头和 4 个雷达扫描仪，但是看起来与寻常车没啥差别。