对象拷贝在我们日常写代码的时候基本上是刚性需求，经常遇到，只不过很多人天天忙于写业务，忽视了一些细节问题和理解，有时候这方面一旦出了问题，就不太容易排查了。

所以本篇好好梳理一下。

注：本文已收录于Github开源项目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，里面有详细自学编程学习路线、面试题和面经、编程资料及系列技术文章等，资源持续更新中...

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值类型 vs 引用类型

这两个概念的准确区分，对于深、浅拷贝问题的理解非常重要。

正如Java圣经《Java编程思想》第二章的标题所言，在Java中一切都可以视为对象！

所以来到Java的世界，我们要习惯用引用去操作对象。在Java中，像数组、类Class、枚举Enum、Integer包装类等等，就是典型的引用类型，所以操作时一般来说采用的也是引用传递的方式；

但是Java的语言级基础数据类型，诸如int这些基本类型，操作时一般采取的则是值传递的方式，所以有时候也称它为值类型。

为了便于下文的讲述和举例，我们这里先定义两个类：Student和Major，分别表示「学生」以及「所学的专业」，二者是包含关系：

// 学生的所学专业 public class Major { private String majorName; // 专业名称 private long majorId; // 专业代号 // ... 其他省略 ... }

// 学生 public class Student { private String name; // 姓名 private int age; // 年龄 private Major major; // 所学专业 // ... 其他省略 ... }

赋值 vs 浅拷贝 vs 深拷贝

对象赋值

赋值是日常编程过程中最常见的操作，最简单的比如：

Student codeSheep = new Student();
Student codePig = codeSheep;

严格来说，这种不能算是对象拷贝，因为拷贝的仅仅只是引用关系，并没有生成新的实际对象：

浅拷贝

浅拷贝属于对象克隆方式的一种，重要的特性体现在这个 「浅」 字上。

比如我们试图通过studen1实例，拷贝得到student2，如果是浅拷贝这种方式，大致模型可以示意成如下所示的样子：

很明显，值类型的字段会复制一份，而引用类型的字段拷贝的仅仅是引用地址，而该引用地址指向的实际对象空间其实只有一份。

一图胜前言，我想上面这个图已经表现得很清楚了。

深拷贝

深拷贝相较于上面所示的浅拷贝，除了值类型字段会复制一份，引用类型字段所指向的对象，会在内存中也创建一个副本，就像这个样子：

原理很清楚明了，下面来看看具体的代码实现吧。

浅拷贝代码实现

还以上文的例子来讲，我想通过student1拷贝得到student2，浅拷贝的典型实现方式是：让被复制对象的类实现Cloneable接口，并重写clone()方法即可。

以上面的Student类拷贝为例：

public class Student implements Cloneable { private String name; // 姓名 private int age; // 年龄 private Major major; // 所学专业 @Override public Object clone() throws CloneNotSupportedException { return super.clone();
    } // ... 其他省略 ... }

然后我们写个测试代码，一试便知：

public class Test { public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {

        Major m = new Major("计算机科学与技术",666666);
        Student student1 = new Student( "CodeSheep", 18, m ); // 由 student1 拷贝得到 student2 Student student2 = (Student) student1.clone();

        System.out.println( student1 == student2 );
        System.out.println( student1 );
        System.out.println( student2 );
        System.out.println( "\n" ); // 修改student1的值类型字段 student1.setAge( 35 ); // 修改student1的引用类型字段 m.setMajorName( "电子信息工程" );
        m.setMajorId( 888888 );

        System.out.println( student1 );
        System.out.println( student2 );

    }
}

运行得到如下结果：

从结果可以看出：

• student1==student2打印false，说明clone()方法的确克隆出了一个新对象；
• 修改值类型字段并不影响克隆出来的新对象，符合预期；
• 而修改了student1内部的引用对象，克隆对象student2也受到了波及，说明内部还是关联在一起的

深拷贝代码实现

深度遍历式拷贝

虽然clone()方法可以完成对象的拷贝工作，但是注意：clone()方法默认是浅拷贝行为，就像上面的例子一样。若想实现深拷贝需覆写clone()方法实现引用对象的深度遍历式拷贝，进行地毯式搜索。

所以对于上面的例子，如果想实现深拷贝，首先需要对更深一层次的引用类Major做改造，让其也实现Cloneable接口并重写clone()方法：

public class Major implements Cloneable { @Override protected Object clone() throws CloneNotSupportedException { return super.clone();
    } // ... 其他省略 ... }

其次我们还需要在顶层的调用类中重写clone方法，来调用引用类型字段的clone()方法实现深度拷贝，对应到本文那就是Student类：

public class Student implements Cloneable { @Override public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        Student student = (Student) super.clone();
        student.major = (Major) major.clone(); // 重要！！！ return student;
    } // ... 其他省略 ... }

这时候上面的测试用例不变，运行可得结果：

很明显，这时候student1和student2两个对象就完全独立了，不受互相的干扰。

利用反序列化实现深拷贝

记得在前文《序列化/反序列化，我忍你很久了》中就已经详细梳理和总结了「序列化和反序列化」这个知识点了。

利用反序列化技术，我们也可以从一个对象深拷贝出另一个复制对象，而且这货在解决多层套娃式的深拷贝问题时效果出奇的好。

所以我们这里改造一下Student类，让其clone()方法通过序列化和反序列化的方式来生成一个原对象的深拷贝副本：

public class Student implements Serializable { private String name; // 姓名 private int age; // 年龄 private Major major; // 所学专业 public Student clone() { try { // 将对象本身序列化到字节流 ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
            ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream( byteArrayOutputStream );
            objectOutputStream.writeObject( this ); // 再将字节流通过反序列化方式得到对象副本 ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream( new ByteArrayInputStream( byteArrayOutputStream.toByteArray() ) ); return (Student) objectInputStream.readObject();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } return null;
    } // ... 其他省略 ... }

当然这种情况下要求被引用的子类（比如这里的Major类）也必须是可以序列化的，即实现了Serializable接口：

public class Major implements Serializable { // ... 其他省略 ... }

这时候测试用例完全不变，直接运行，也可以得到如下结果：

很明显，这时候student1和student2两个对象也是完全独立的，不受互相的干扰，深拷贝完成。

后 记

好了，关于「深拷贝」和「浅拷贝」这个问题这次就聊到这里吧。本以为这篇会很快写完，结果又扯出了这么多东西，不过这样一梳理、一串联，感觉还是清晰了不少。

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