IoT与智能时代：做物联网需要具备的3种能力

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    未来，服务器上的AI将通过物联网找到五感（传感器）和躯壳（执行单元），融入到我们工作和生活的每一个角落，打开提升企业运营效率和创造优质用户体验的新篇章。

    IoT（Internet of Thing，物联网）是一个被炒作了很久的概念。它描述的是任何物体都可以连入互联网的万物互联盛世，但是这盛世多少显得有些虚幻。然而在最近，这个概念已经在我们的生活中有了越来越多的真实应用，比如最近红得发紫的共享单车。在这背后，是各种技术的逐渐成熟让物联网时代真正到来：

    这些技术使得硬件本身可以支撑计算能力更强的软件，并且可以将数据通过轻量协议传入服务器，并让服务器端的AI高效完成数据的分析处理。在这些技术的支撑下，物联网技术架构所需要的各个模块就完备了

IoT能给企业带来什么

    IoT技术是可以应用在任何硬件上的，这意味着它能够给很多行业带来应用价值。在中国，我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向，但是麦肯锡在2015年发布的报告却告诉我们，to C的智能家居其实只是一碟小菜。各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。所以像制造业（所谓工业4.0）、智能城市（交通、安防、楼宇、能源）、泛零售（商店、银行、餐馆）这样已经在使用大量设备或者引入新设备的行业就能获得更多的发展机会。这些各行各业的企业能够从IoT技术中获得的价值包括：

做IoT需要具备的能力

    以往的软件开发能力是软件工程师进入IoT的入场券。但是只靠这些能力还无法在IoT领域扮演最核心的角色。在对大量物联网项目进行分析之后，我们发现有3项新能力是软件工程师们进军IoT领域时需要掌握的：

1. 软硬件系统集成

    将硬件与软件集成并接入互联网，是物联网解决方案建设的第一步。被接入互联网的设备可以实时地向云端的服务器上传数据，使得云端可以了解所有设备的最新状态，为进一步分析这些信息提供可能。

    我们曾经要为某城市地铁打造一套安防集成平台。地铁运营公司为了有效地保护地铁站点和停车场，希望能够将所采购的各类安防设备集成起来，使之自动化地发现、识别和处理安防警报事件。

    例如，每当有人穿越禁区边界，周界报警器就能够自动传递警告给服务器，扬声器就会自动触发播放警告声，提醒闯入者尽快离开。安防摄像头也会自动响应，将此区域的实时影像传递给中控室。被集成到中控平台的硬件设备极大地提高了安防业务的运营效率。

2. 传感器数据的智能分析

    各式各样的传感器可以帮助人类捕获数据。对这些数据的智能分析可以进一步帮助人类获得有业务价值的信息，比如辨别门店顾客的身份、检验产线制成品是否合格、预测机器未来的损坏概率。对数据的智能分析可以帮助企业自动地捕获有价值的信息，帮助企业更有效地运营业务，提前预测未来。

    最近，某国际化肥制造集团采纳了一套粉末库存测量方案。这个集团在巴西拥有20多个工厂，每个工厂有4~6个大型原料池，用于存储粉末型原料。化肥制造集团希望能够精准地了解各个原料池的库存，但是以往只能派人进入危险的原料池用皮尺进行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光扫描器通常被用来给物体做3D建模。当装载着3D激光扫描器的无人机飞过化肥原料堆时，就能够获得粉末原料堆的3D模型。基于这个模型，我们就能轻松地计算出原料的库存。机器加上智能的数据处理算法，就能够帮助企业高效完成人类以往无法做到的事。

3. 硬件的智能管理

    在对从硬件传感器获得的数据进行处理后，服务器可以智能地做出决策，调度遍布各地的设备完成指令。这就使得设备可以在远端服务器的指挥下自动地运作某种业务。无论是已经成熟的植保机自动喷洒农药，还是未来令人期待的无人驾驶汽车自动接客，都可以让业务运营的效率得以极大地提升。设备将成为人工智能的执行载体。

    比如，某国内企业规划了一个AGV仓储机器人管理平台。需求是：在采购仓储AGV机器人后，能够深度定制智能调度平台，以便这些机器人能够按照该企业的业务特点来运作，并且与企业的其他业务系统深度集成。在设计上，通过机器人中心控制系统的技术架构，管理仓库中的数十台机器人，使之能够按需领取和执行任务，从而实现仓储分拣业务的高度自动化。

未来的新时代会是什么样的

    过去，服务器借助互联网来使用电脑显示器和手机屏幕影响用户，提升了企业的运营效率以及体贴的用户体验。而未来，服务器上的AI将通过物联网找到五感（传感器）和躯壳（执行单元），融入到我们工作和生活的每一个角落，打开提升企业运营效率和创造优质用户体验的新篇章。

本文收录于《ThoughtWorks商业洞见——智能时代》

    作者：朱晨，ThoughtWorks深圳办公室经理，物联网团队负责人，曾经在项目中担任过UX设计师，业务分析师和项目经理角色，对企业的互联网转型有深入研究。

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