[导读]经常在网上看到人说学术界收入低，还很累什么的。可是我们系的老师，我感觉老老实实搞理论的，年入10W也不是事；出去工作的师兄/姐很多也就10W一点。为什么还会有科研穷三代的说法？
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链接：https://www.zhihu.com/question/23057324
经常在网上看到人说学术界收入低，还很累什么的。可是我们系的老师，我感觉老老实实搞理论的，年入10W也不是事；出去工作的师兄/姐很多也就10W一点。为什么还会有科研穷三代的说法？
作者：Feitong Yang
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/163051092
这个东西还是要多方面看待的，国内的情况不是很清楚。我说点我了解的。
一方面，AP这样的职位给的不多。在我们领域，可能80k左右不错了。当然某些商学院之类的起薪就是100+k还有bonus，我就不说了（专业没选好没办法）。但是总体来说，慢慢会长，比如我们这里的full professor也是200k到300k一年。当然，要从AP到full professor，这个就看你打拼了。
教职有些福利还是不要忘了。比如一些学校，如果教职工孩子在本校就读，学校是直接给教职工的孩子免学费。我们学校是教职工孩子不管在哪个学校读书，学校帮忙付一半的学费。如果夫妻双方都在我们学校，那小孩的学费就免掉了。在美国，本科一年学费50-60k是很正常的。很多学生和家庭都是自己贷款读书。这一部分福利还是不容小视的。
其他的福利我觉得应该也有，但是具体我就不是特别清楚了。
另一方面去业界，如果找到好工作，湾去和纽约码农/数据科学家最近都长得挺多的，120k以上起步吧。不过感觉扣税之后差距不是很明显。当然，如果bonus也算上，业界还是能拿到很体面的工资的。如果能去华尔街之类的地方，那的确应该赚挺多的。
所以我觉得业界工作和教职工作差别不会特别大。不同档位的都有。不过平均起点的话业界应该搞一些。当然，现在要想当faculty，很多领域要做postdoc，一年大概40-50k。这相比起来就少了。如果你觉得没钱是个大问题，或者你真的觉得挣钱是一件表重要的事情，我觉得业界看起来是好一些。不过，真的做出了不错的研究，我觉得教职薪水也是不错的。很多人因为研究做得好，funding拿得多，很快拿到full professor了，而且还可以出现其他学校过来挖人，趁机要求学校涨工资的情况。
最后…只要不把教职当作简单的上课教书，下课做研究就好了。每一个PI就是一个startup的founder。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/104829534
必须匿名，工信部高校。
一个老师，上课跟我们讲了点私密的事情，他今年35-40之间，是教授。
项目金额不算多，一年300-500万。
里面20%是规定可以拿的，剩下的可以搞多少就各显神通了。
不缺勤，年底津贴10万。
工资，那就是用来零花的。
说完这些，他充满羡慕的补充了一句：（北京某高校，不妨猜猜）某教授一年项目2个多亿。
所以，学术界叫导师老板，可不只是因为学生要打杂干活。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/164824503
提供一个数据点，美国经济金融博士毕业后学界工业界收入差距不大。去学术界top50商院做金融或者会计教授200k-300k; 去好的hedge fund, 第一年all in compensation 也差不多这个数字。最后选哪个完全看个人兴趣和风险偏好。private sector收入上不封顶，还可以住在大城市，工卡要抽签，绿卡一般eb2。大多数好学校都在乡下, 生活成本不高，学校当教授工卡不抽签，商院一般愿意用eb1办绿卡。
作者：Yuhang Liu
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/104633737
我在数学圈看到的情况是，应数硕士两年毕业做quant或者做cs相关的工作，找到8-10万刀以上的工作并不是很难。我见过最高的有14万底薪＋4万奖金的起薪。这还是硕士。如果是应数PhD毕业的话，去业界最高的我听说有30万刀起薪的。
上面说的数字都是宾大这个级别的学校的例子，如果是哈耶普麻的大神们去业界应该还能更高。
学术界呢？PhD 5年每年2.5-3万刀奖学金（不过这个无所谓，反正很多PhD也不是要去学术界的）。
如果继续做学术的话，博士后一轮2-3年 3-5万刀（什么？你说不想做博后？某IMO金牌告诉我不做博后直接拿ap在数学界得是菲奖级别的人）。
假设你运气足够好，你做一轮博后就拿到了ap，那这个波动范围就比较大了，我猜7-12万都有可能？（不过ap后来的工资好像是可以涨的），那一轮ap大概7-9年，假设你运气仍然比较好，你ap转正了（ ap转正也不是很简单，宾大数学系现在有5，6个ap，我觉得能有一个评上tenure就不错了），大概能有15万？（我觉得这还得是前20的好学校才能给tenure这么高的薪水。。）ok，现在你差不多也快40岁了。
快40岁的时候（还是得在运气足够好、能顺利拿到博后和ap以及ap转正的情况下）拿的薪水可能还不如24岁硕士毕业生的起薪（而且金融行业涨薪快），这就是活生生的现实。
所以吧，我觉得，对学术没太大兴趣，或者物质欲望很强烈的人，都不适合做学术。。（当然我这里说的是基础理科，别的学科比如商科之类的大概好很多吧）
作者：周赛
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/175063844
说说国内。学术界前面若干年钱必然是少的，并且确实辛苦。互联网公司的码农搞996，高校年轻教师搞的是从起床到睡觉除了必要的生理活动之外几乎都在思考研究。（当然如果个人准备万年副教授的另当别论）
区别在于到达职业天花板之后。通常这个年龄差不多是40岁。码农之所以说是年轻人的行业，是因为现在看来天花板来的比较早，差不多35岁就到天花板了。（这完全是因为加班加的多，用10年的时间走完了15年的路）这时候高校教授可以愉快的过寒暑假了，想多挣钱的可以通过积累的人脉挣一些钱，而且绝对不用担心失业。工业界的人们这时候开始进入中年危机，工作时间长度难以和年轻人抗衡，裁员的时候有风险，并且由于他们之前赚钱比较多所以消费比较高，比如说送子女出国留学之类的，这时候骑虎难下，只能硬着头皮拼命了。
作者：Frank
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/104789440
分国内和国外。国内某985工科学校见到的是，工科老师一般都有很多项目，一年赚几百万似乎只是中等水平。接项目，开公司，挂职，合作，成立工作室，项目评审，公司顾问，疯狂压榨研究生，财源滚滚。公积金高。上等水平的老师公司一年千万有的已经上市，下等水平的至少车房无忧各若干套。国外老师项目少，近年国外老师纷纷跑国内拉项目已很常见。平台，专业很重要。
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/174482856
谈点粗浅的认识：无论学术界还是工业界，收入多的都是“混的好的”那些人。收入多少真的和学术还是工业关系不是很大。学术界和工业界都有屌丝和土豪。
相对更能把握经济分配权利的、行动迅速的就能在你那个圈里收入更多一点。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/277397144
说学术挣得少的，要么就是没读博的，要么就是在国外的吧。
国内教授，工资那个叫吃饭钱，人家大头在项目，副教授教授的头衔是为了好干副业，而副业一年几百万几千万都不是问题。
我学校教授工资全北京211最低，但人家五道口十几套房，你以为是存工资买下来的吗？
国内有个词叫“灰色收入”，在被IT人看不上眼的传统领域里贯彻的淋漓尽致。
每当看到学IT的在炫耀自己每个月几十K的工资我就想笑，你工资条上几十K就是你全部的收入，这些收入要供你全部的支出，有些人工资条上只有几K，但人家还有各种没写在工资条上的福利，是你用几十K都买不来的，还有更多收入，根本没办法拿出来说。
一个帝都普通一本的老师，没啥学术能力，各种做项目开你们都看不上眼的破公司，一年就能挣你得存上几十年的钱，而人家住宿和吃饭学校作为福利给解决了，你还要和别人合租。
一个二本毕业的在深山老林里搞工程的项目经理，每个月工资一万出头，好像很可怜，但你知道这一个项目他能给自己捞几百万吗？你知道他一家人包括老婆孩子和父母，衣食住行全能“合理”的放进项目支出，还能给全家人安排工作白拿工资吗？
有些人哭穷是为了掩盖自己的灰色收入，就像清华的说自己是五道口男子技术学院的，你要真信了，那就真傻了。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/23057324/answer/1052079277
本人计算机专业，计算视觉方向。几进几出学界和工业界。背景大概就是北美前50的博士。
刚毕业，2012那会儿，我先进到某佛研究所做博后，大概一年$75K。同时找其他职位。
几个月后，进到当地某上市公司，大概一年工资+奖金+股票，一年大概有个$110K出头一点。
2014年初，我跳到西部某研究所，工资多了点，但是股票和奖金都变成了0，总体上看还少了一点，大概$105K的样子。
做到2016年，内部升级成功，外加做PI的额外奖金，差不都能有$130K了。
2018年夏，拿到纽约某公立学校和东部某小学校的发考题，结果么都是差不多$100K上下（当然，必须说明这是9个月的工资，额外的3个月，自己拿funding养自己，可以多发一些）。但是，怎么的也不可能超过$150K。
几乎同时，拿到FLAG中某家研究院的科学家offer。一年工资+奖金+股票，总包$350K。我果断选择了工业界。
我想上面的数字，$100K 比 $350K, 已经很能够说明问题了。
从长期来看，这个对比会更加的明显。因为，即便你变成终身教职，也很难$200K，还要其他额外的title才有可能。而做企业的科学家，每提升一个大级别，涨20%是绝对不算多的。而且公司的股票收入很难完全算清楚。呵呵，偶周围有的科学家，进来的早，股票只有如今价格的1/4。几乎可以说早就实现了财务自由。
当然，不可否认的一点是，近年来AI相关方向看涨。所以，这样的对比，在其他专业上不见的存在普遍性。
另外，我想要说的一点是，至少我个人并非完全是因为收入而选择工业界的。我是更愿意做研究性的工作，期待在未知中探索的。也正是因为这一点，我才会更愿意选择工业界。
在我的专业里面，没钱等于没有成果。公司里面可以负担你，同时跑几百个实验，每个实验用上几块GPU。嗯，你没有听错，只要你愿意完全可以一次用上上百，甚至上千的GPU。反观，绝大多数学校里面，呵呵，排队去吧。一个实验估计没有几天是跑不下来的，为什么？因为就这么多GPU，所有师生要一起分着用。不排队不行。又或者，某些老师自己的项目里面可以配备相关的硬件，但是这样的机器基本都在个位数。
换句话说，同样的实验，我在公司里面几乎可以高效100倍。这也决定了，更多的时候，我完全可以偷懒，让结果来决定研究的方向；而非先冥思苦想，确定一条能产生好结果的方向，然后再去做实验。打个更通俗的比方，在工业界，我就好像配备了机关枪，子弹随便打，只要看准目标大概扫扫就行，看谁倒下了，上去补两枪就行；在学术界，我就一把小手枪，还要省着弹药，看到目标要喵半天，巴不得一颗子弹就能搞定目标。
另外想说的是，同样的学生资源，工业界也比学界多的多，也好得多。你很难想象在一个随便的美国州立学校（国内985也一样），随便拉出个博士生就有顶会顶刊。但是，在公司里面，几乎只有达到这样的标准，才有可能拿到实习的机会。而谁都知道，和没有还成果的人比，显然是已经出过成果的人，更容易出成果。
在工业界，你也可以做学术。只是说，你需要适当的圆滑一些，让公司的某些产品和科研目标能和自己的兴趣align起来。
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