阿里1000万青橙奖揭晓，10名获奖者名单来啦

乡村教师代言人马云虽然从阿里巴巴退休了，但他心向教育的初衷不改，不仅为基础教育鼓与呼，也同时关心着国家的基础科研教育。

9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，平均年龄不足32岁的10位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。

青橙奖是阿里巴巴达摩院在2018年发起的公益性评选，面向35岁及以下的中国青年学者，目的是发掘和支持对科技进步有关键推动作用的人物。

与其他奖项评选不同的是，青橙奖的评选不唯资历、不唯履历、不唯论文、不唯门第，每年都会吸引众多顶尖青年学者的申报。除了获得不菲的奖金，获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。

2020年青橙奖共收到317份有效申报，最终“硬核10人”获得今年的青橙奖，这些人的科研领域广阔，既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学，也有基础数学，还有医学大数据等交叉学科。

在今年的获奖者中，就有一位来自刚刚获得国家勋章的钟南山院士的研究团队，他就是广州医科大学第一附属医院医生梁文华，他的研究横跨医学、大数据两大学科，在新冠疫情期间参与钟南山团队科研攻关，建立了新冠重症预测模型。十人中唯一的女科学家赵保丹说，文学越学越发散，理科越学越收敛，世界收敛成公式“是很美的事”。

阿里巴巴达摩院院长张建锋说：“我们很骄傲地看到，这些青年学者真正代表了时代的‘硬核要求’，他们坚定的科学信念、追求卓越的工作态度和显著的科研成就都是青橙奖鼓励的。”达摩院支持青年科学人才不求回报，“你们的成长与进步是对社会最好的回馈，只有更多青年投入基础科研，才能提升社会的原始创新能力。”

附：10位青橙奖获得者名单及获奖理由

姜宇(清华大学)

他通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

邓岳(北京航空航天大学)

他将智能感知技术与脑科学交叉融合，启发新一代人工智能的研究。

梁文华(国家呼吸医学中心)

治病救人以外，他运用大数据分析，解决肺癌和新冠难题。

聂礼强(山东大学)

赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力，从而让人机交互更自然。

冷静文(上海交通大学)

他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化，让智能异构计算系统更高效、更可靠。

杨诗武(北京大学)

他发展了研究波方程的向量场方法，部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。

杜子东(中国科学院计算技术研究所)

他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法。

赵保丹(浙江大学)

她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理，实现了更加高效环保的新型光电器件。

何向南 (中国科学技术大学)

他聚焦个性化推荐，为信息过载精准施策。

黄高 (清华大学)

他发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用。