商汤科技林达华：OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径

8月14日，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime亮相2020全球人工智能产品应用博览会AIExpo2020。展会现场，商汤科技共带来17个产品及解决方案，涵盖智慧城市、智慧出行、智慧教育、智慧医疗、智慧遥感等众多领域，以领先的技术实力承担人工智能技术“发电厂”角色，赋能各行各业的效能提升。

在智博会论坛上，商汤科技联合创始人林达华发表了《人工智能的普惠与开放之路》主题演讲，阐述AI技术与产业的发展愿景，以及他对行业开放合作的看法。

更早时间，商汤科技在WAIC 2020世界人工智能大会上正式发起了“人工智能算法开放体系”，宣布了OpenMMLab的战略升级，公司希望通过不断与AI社区及产业分享商汤科技的研究成果，OpenMMLab以“让人工智能研究更易用、更高效”为愿景，帮助研究人员降低AI研究的门槛，加速产业界AI应用的步伐，助力推动AI生态的建设。

8月14日，林达华接受专访，介绍了OpenMMLab的前身与发展愿景。

2018年，林达华所在的商汤&港中文的团队MMDet正在计划参与ECCV2018MSCOCO（一项目标检测竞赛）。以往，为了在这项比赛中获得好成绩，就需要频繁且大量地试验和对比不同算法，整个过程十分耗时耗力。

于是，借此机会，一项实验室内部项目正式启动，将比赛过程沉淀下来的算法统一打成一个新的深度学习检测框架，方便团队在最短时间里调用所需算法。通过集成，MMDet团队获得了很好的提升，并最终获得了当年COCO竞赛冠军。

随后，团队将这套深度学习检测框架开源，也就是我们现在熟知的MMDetection。 在此之后，商汤-港中文联合实验室又陆续开源了动作识别、超分辨率等多个不同领域的算法框架，初步形成了 OpenMMLab 开源生态。更进一步地，在今年WAIC 2020 上，大家看到了全面战略升级的OpenMMLab 算法开放体系。

“缩短AI开发路径”，在商汤的愿景中，OpenMMLab是项引领人工智能进步的项目，“开源后整个社区一直保持着活力，每年都会加入新算法，我们会将这些更新融入到自己的研发和生产体系里面。‘沉淀’是为AI研发有着巨大效率提升，我们继而决定将OpenMMLab做起来”，林达华介绍到。目前，OpenMMLab在GitHub上有2.2万星标（Star），代码贡献者（Contributors）接近300 人。

2020年7月，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在一次演讲中，确立了OpenMMLab在公司中的战略地位，从此将将其命名为源于商汤内部的“人工智能算法开放体系”，希望通过该体系，向市场提供更快速、更高效的AI场景落地服务。

：商汤如何通过OpenMMLab帮助客户加速AI项目？

林达华：类似Linux。Linux是开源的，但后期可以向深度需求的客户提供付费服务，例如咨询、部署、调试或维护的工作。我们会针对不同客户，组建优秀团队对其服务。

：OpenMMLab目前商业化进展如何？

林达华：我们首先要做的，是将它影响扩大，随后的商业模式才会打开。目前已有一些国内外机构联系到我们，他们在使用时可能会遇到一些问题，需要咨询服务。我们可以看到，OpenMMLab开发者规模正在形成，未来有非常大的商业空间。

：关于前不久商汤推出的AI营销平台，能否介绍下它的具体商业案例？

林达华：视频广告是一个非常火热的事情，商汤也有这个研究院一直在支持的这样的一个行业。我们可以看到，短视频制作与投放成本维持较高位。全国有几百家这种叫做内容视频内容的提供商，他们给很多广告主去制作这些视频，然后需要腾讯等平台分发，AI能帮助他们更高效率做这些事情，之前由人工拣选素材、现在我们能做到自动化，并实现艺术效果。这个项目在广告行业有很大前景。

（文/胥崟涛）