智慧物流成为旷视科技发展的新引擎

相信一提到旷视，很多人都不会感到陌生。自2012年起，旷视就凭借人工智能技术进入了各大科技榜单的前五名。近两年来，旷视不断开拓业务，向着机器人、智慧物流、人工智能等方向不断发展。

2020年10月15日，旷视在北京召开了一场针对智慧物流领域的发布会，向外界分享了智慧物流业务的心路历程，以及旷视的目标与策略，同时在现场发布了河图2.0版本，和7款最新的智能物流机器人设备。这是继去年年初的河图发布会后，旷视第二次讲述自己的供应链物联网故事，整体来看，旷视正在变得越来越“硬”。

三级火箭的推进力，旷视“1+3”战略版图成型

旷视将自身定义为人工智能产品和解决方案公司，深度学习是旷视的核心竞争力。经过9年的发展，旷视现在形成了“1+3”的战略结构，“1”是指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元为核心的技术能力，“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域，这是旷视认定的可以用算法创造极大价值的赛道。

以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的，也是增速最快的一个。AI企业从诞生起，就容易吸引众多投资者的关注，当拿到新的投资，资本市场对于企业的业务发展就会提出更高更快的要求。对于企业不同业务之间，印奇认为是互相带动的关系，在初步做好A的前提下，适当加速B，同步规划C。但产业的规律，决定了技术应用落地的周期是不能完全靠压缩时间来推进的，只能一步步踏实的做。

旷视在智慧物流领域的踏实前行就是例证。

2019年年初，旷视发布了河图的1.0版本，这是业界第一款机器人网络操作系统，通过将不同厂商、不同型号的机器人设备和各类软件管理平台接入到河图，实现统一管理和调度，旷视尝试用AI去解决传统技术无法解决的问题。

发布会很成功，也有“意外”收获，河图得到了行业专家们的认可。专家们发现旷视做出了他们一直想做、但囿于算法和软件能力一直没有做出来的“东西”。他们认为河图的逻辑是可行的，是真正能够加速智慧物流发展的“利器”。他们中的一些人选择加入旷视，让智慧物流更早实现。

徐庆才是中国物流系统领域的顶级专家、是多项物流行业标准的起草人，现任旷视物流业务事业部总经理;中国现代化物流中心规划的顶级专家、京东“亚洲一号”项目部负责人王银学，也选择加入了旷视，现任旷视物流业务事业部战略和规划发展中心负责人;另一位加入旷视的大神是拥有30年领域经验、中国机器人领域顶级专家、中国移动机器人产业联盟主席王宏玉，他现在是旷视机器人产品部总经理。

旷视提出了4 in 1的人才阵型，正在努力打造AI人才和行业人才全面融合的新型组织。这次发布会，某种程度上也可以理解为是供应链物联网新人才阵型的“成果展”。

智慧物流已成为旷视新的增长引擎

发布会上，徐庆才公布了旷视在智慧物流领域的战略定位：全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者。在智慧物流领域，旷视希望通过以AI核心算法为基石的技术力、以软硬一体化体系为核心的产品力，以及整仓式集成交付的生态力，三力齐发，创造客户价值。

从现场公布的数据来看，旷视在物流业务上已经取得了不错的成绩。旷视成立了4个创新中心、3大研发制造基地，有数十款AI赋能的智能物流设备，河图接入的生态合作伙伴近30家，有100多个商业项目应用落地，自动化集成项目覆盖12个行业。

旷视也赢得了全球最大柔性服装类智能仓的订单。这个项目需要依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备，包括700余台移动机器人，对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力，旷视最终赢得了这个订单。

旷视取得这样的成绩不是靠“独角兽”光环。唐文斌在发布会现场总结旷视智慧物流心路历程时提到，旷视是从一个个项目做起，脚踏实地的服务客户，每一次交付都真正为客户创造价值。价值不是靠口号喊出来的，是在充分尊重行业，持续积累经验的同时，用技术创新引领，用方案和产品干出来的。

唐文斌在解释对于物流行业“销售”的方式时表示：“AI不创造新需求，只提供新的解法”。旷视能够帮助客户实现的，是在可接受的3-5年中，创造更大的价值，帮助企业完成升级。在智慧物流领域场景真实发生的是预算的转移，要解决的问题没有本质的变化，旷视正在用新的解决方案，为行业带来成本和效率的变革。

印奇曾经解释过AI产业落地的三个阶段：

第一个阶段是0-0.1，进行的是技术可行性和产品价值的验证。比如在早期旷视用人脸识别完成金融支付，这是本质的创新;

第二个段是从0.1~1的MVP产品价值打造，也就是打造“最小的可用产品”。当一个AI公司触达了行业客户，并且客户为此买单了，才能算是实现了“1”，完成了最早起的商业实现和落地，价值是客户定义的;

第三个阶段1~N的规模化应用阶段。未来10年时间里，AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式来实现。

如果一个AI公司只有算法，只有软件是很难走到第三步，很可能不断地在0-0.1、0.1-1之间徘徊。AI要与传统行业紧密结合才能创造价值，而软硬一体化的产品是AI和传统行业融合的关键，也是实现规模化应用的关键。这也解释了旷视要做“最硬的AI公司”的原因。

旷视此次发布了4大类7款物流机器人产品，涵盖了T系列物料搬运AMR、S系列SLAM导航AMR、智能无人叉车和人工智能堆垛机。旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力，正在通过软硬一体化加速AI在物流行业的应用落地。

2B是一门“重”生意，旷视看得很清楚

旷视是做2B生意的企业，这就意味着每个行业都很“重”，必须要有长期投入的决心和很深的行业“know-how”。2B行业是基于理性的决策，以物流场景为例，决策是否要引入AI技术改造就是算账，三年回本立刻就马上干，而如果五年回本则需要仔细想一想，如果需要十年，那就根本不会做。

旷视是市场上最懂物流的AI公司，具备应对大型复杂物流项目挑战的综合能力。围绕物流延展出来的工业制造场景也将是未来很长时间国家重点投入和发展的领域。从引领刷脸支付，到最早实现AI城市治理落地，旷视再一次在智慧物流的大赛道中脱颖而出。

从客户需求，到客户价值，这是所有2B企业的生存根本。旷视给自己在行业中的角色是务实者和领跑者。敢于做重是务实，创造价值是务实。而领跑，往往都来自务实做事后的水到渠成。