旷视不断探索和发展智慧物流行业

旷视科技的算法能力一直得到业界的高度认可。当前，旷视科技选择了大力发展智慧物流场景也得到业界很多人的关注。前段时间，旷视联合创始人兼CEO印奇在接受记者采访时表示，物流业务将成为旷视未来的增长点。

10月15日的“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”上，旷视科技交出了在智慧物流领域的最新成绩单。

会议发布了智慧物流业务的定位和战略布局，并宣布了包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的新进展。

虽然5G+物联网还处在爆发的前夜，但智慧物流无疑是当下国内的热门赛道之一。网经社电子商务研究中心发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》显示，2019年智慧物流市场规模约为4872亿元，相比2018年增加了19.55%。

不过，传统的物流行业仍然有着相当高的门槛，以算法起家的旷视如何获得行业的know-how，打造软硬件一体的解决方案?AI又能够为物流行业带来怎样的价值?

引入行业老兵，技术+经验双轮驱动

旷视对于智慧物流行业的探索最早开始于2017年，并从2018年开始快速形成规模。从旷视此前披露的招股说明书来看，以智慧物流为切入点的供应链物联网自2017年营收连续实现数倍的增长。

不过，从算法和软件领域切入智慧物流和仓储并非易事。在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来，“最关键的事情是要真正引入团队”。

唐文斌表示：“旷视需要物流行业经验。需要一批有行业经验并有深刻洞察的团队，才能够把这件事情真正吃透做深。”为此，旷视招揽了多位物流行业的资深专家和从业人士。

2019年，旷视从物流行业招募来了两位行业老兵徐庆才、王银学，他们分别担任旷视任高级副总裁、副总裁一职。

其中，徐庆才是中国物流自动化装备系统领域的知名专家，是5项物流行业标准的起草人;王银学曾在京东担任“亚洲一号”项目部高级总监，主导搭建了电商行业最大规模的自建智能物流体系。

2020年初，旷视又将王宏玉招入麾下，担任旷视任职高级副总裁、机器人产品部(RPG)总经理。王宏玉是是中国机器人领域顶级专家和主要开创者之一，曾作为研发团队的骨干之一，推动了中国第一台自主开发的AGV产品投入运营。

据旷视介绍，目前其已经汇集了50多位超过15年经验的物流行业老兵。唐文斌表示，旷视要做的要把原有的技术能力和行业能力进行深度结合，能够做到双轮驱动。

当然，双轮的另一轮——算法能力仍然是旷视的重要优势之一，也是进入物流行业的核心竞争力。

2019年初，旷视发布机器人网络操作系统——河图1.0版本，面向工业物流及商业物流场景提供智慧化解决方案。这套系统能够接入物流环节的多种设备，从而实现多种设备的柔性和统一调度。

10月15日，旷视又发布了河图全新升级2.0版本。徐庆才介绍称，河图2.0在提前决策、生产全流程可视化、自适应动态优化进行了功能升级，并通过与合作伙伴合作，通过软硬一体解决方案，提供整仓式集成交付。

在一些物流业内人士看来，河图系统既有创新的前瞻性，也有较高的技术壁垒。徐庆才表示，其在加入旷视前基于对智慧物流行业的长期研究，自己便提出过类似河图的设想，不过当时受制于技术能力未能实施。

这套系统背后，是旷视的AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元在提供底层支撑。

Brain++是旷视AI算法能力的集大成者。它覆盖算法生产全流程，能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。唐文斌将其比喻为旷视的发动机，可以为个人物联网、城市物联网和供应链物联网业务提供最强大的动力。

除了引入专业团队，旷视在智慧物流行业的know-how还来自于落地项目中不断的实践、探索和学习。

亿欧从旷视官方获悉，河图系统已经接入近30家合作伙伴、落地100+商用项目，自动化集成落地项目超过50个，自动化集成项目覆盖了12个行业。

AI+：智慧物流发展的新引擎

从系统、设备到团队，旷视在10月15日的发布会上交出了一份多维度的完整的智慧物流成绩单，也向外界首次首次展示出了涵盖软硬件、人才在内的系统布局，而这一布局已经基本完整。

为了让河图更加成熟和完善，让AI能力在物流场景中落地，旷视选择了自己做机器人。

王宏玉告诉亿欧，如果用友商的硬件，做河图迭代需要友商在硬件有更多投入，对推进河图的迭代速度有一定的影响。因此，旷视想把AI软件算法的优势和硬件结合起来，实现软硬一体化的目标。

这其中，旷视投资或收购的包括鲸仓科技、艾瑞思机器人等数家物流机器人公司也起到了重要作用。

目前，供应链物联网解决方案已经成为旷视最重硬件的业务，主要通过河图操作系统、机器人，提供智慧物流、智慧仓储以及智慧零售解决方案。

AI行业的下半场趋势似乎就是越来越重，行业内的企业普遍越来越硬(硬件化)，都在纷纷找寻AI与产业结合的落地点。

物流行业规模庞大、场景标准，作为链接消费互联网和生产制造的过渡地带，随着劳动力成本的上升，对于数字化转型的需求较为旺盛，不失为一个好的应用场景。

不过，B端的钱难挣是国内做行业解决方案必须面对的难题。“想从别人口袋里掏钱，必须先帮别人赚更多钱。”AI 算法以及旷视的解决方案能够为智慧物流行业带来怎样的价值?

徐庆才表示，物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。当面对连接的设备越来越多、系统就变的越来越复杂，仅凭现有技术是远远不够的。能够自我学习、自我修正算法策略的AI技术便有了用武之地。

“应该说系统越复杂、与业务结合的越紧密，AI的优势就会更加显著。”徐庆才表示，AI+才是智慧物流发展的新引擎。而这就是旷视现在正在做的事情。

有着“糖果王国”之称的徐福记应用了旷视的AGV以及河图系统。徐福记营运总经理虞湛表示，徐福记每天的生产量高达1500吨以上，换算成箱数差不多要20-25万箱。旷视河图系统为其物流系统带来的效益非常明显，生产力得到了大幅度提升，货的准确率也基本做到了百分之百。

亿欧了解到，以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视最新的，也是增速最快的业务。长远来看，一旦智慧物流场景应用实现规模化，再全面铺开形成指数级增长，将形成十分可观的商业空间。

唐文斌告诉亿欧：“供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱，是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入，深耕智慧物流领域”。