关于架构这个概念很难给出一个明确的定义，也没有一个标准的定义。

硬是要给一个概述，我认为架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。

架构始于建筑，是因为人类发展（原始人自给自足住在树上，也就不需要架构），分工协作的需要，将目标系统按某个原则进行切分，切分的原则，是要便于不同的角色进行并行工作。

有系统的地方就需要架构，大到航空飞机，小到一个电商系统里面的一个功能组件都需要设计和架构。

我很喜欢《系统架构：复杂系统的产品设计与开发》里面的一句话：结构良好的创造活动要优于毫无结构的创造活动。

与之相对应的，现在很多敏捷思想提倡 no design，只要 work 就好。期待好的架构可以在迭代中自然涌现。这个想法有点太理想化了，在现实中，只要能 work 的代码，工程师是很少有动力去重构和优化的。

作为架构师，我们最重要的价值应该是“化繁为简”。但凡让事情变得更复杂，让系统变得更晦涩难懂的架构都是值得商榷的。

架构师的工作就是要努力训练自己的思维，用它去理解复杂的系统，通过合理的分解和抽象，使哪些系统不再那么难懂。我们应该努力构建易懂的架构，使得在系统上工作的其他人员（例如设计者、实现者、操作员等）可以较为容易地理解这个系统。

软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通信。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口来实现。

软件架构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象，由构件的描述、构件的相互作用、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。软件架构不仅显示了软件需求和软件结构之间的对应关系，而且指定了整个软件系统的组织和拓扑结构，提供了一些设计决策的基本原理。

软件架构的核心价值应该只围绕一个核心命题：控制复杂性。他并不意味着某个特定的分层结构，某个特定的方法论（贫血、DDD 等）。

在介绍应用架构之前，我们先来看一下软件架构的分类。

随着互联网的发展，现在的系统要支撑数亿人同时在线购物、通信、娱乐的需要，相应的软件体系结构也变得越来越复杂。软件架构的含义也变得更加宽泛，我们不能简单地用一个软件架构来指代所有的软件架构工作。按照我个人理解，我将软件架构划分为：

业务架构：由业务架构师负责，也可以称为业务领域专家、行业专家。业务架构属于顶层设计，其对业务的定义和划分会影响组织结构和技术架构。例如，阿里巴巴在没有中台部门之前，每个业务部门的技术架构都是烟囱式的，淘宝、天猫、飞猪、1688 等各有一套体系结构。而后，成立了共享平台事业部，打通了账号、商品、订单等体系，让商业基础实施的复用成为可能。

应用架构：由应用架构师负责，他需要根据业务场景的需要，设计应用的层次结构，制定应用规范、定义接口和数据交互协议等。并尽量将应用的复杂度控制在一个可以接受的水平，从而在快速的支撑业务发展的同时，在保证系统的可用性和可维护性的同时，确保应用满足非功能属性要求（性能、安全、稳定性等）。

分布式系统架构：分布式系统基本是稍具规模业务的必选项。它需要解决服务器负载，分布式服务的注册和发现，消息系统，缓存系统，分布式数据库等问题，同时架构师要在 CAP（Consistency，Availability，Partition tolerance）之间进行权衡。

数据架构：对于规模大一些的公司，数据治理是一个很重要的课题。如何对数据收集、数据处理提供统一的服务和标准，是数据架构需要关注的问题。其目的就是统一数据定义规范，标准化数据表达，形成有效易维护的数据资产，搭建统一的大数据处理平台，形成数据使用闭环。

物理架构：物理架构关注软件元件是如何放到硬件上的，包括机房搭建、网络拓扑结构，网络分流器、代理服务器、Web 服务器、应用服务器、报表服务器、整合服务器、存储服务器和主机等。

运维架构：负责运维系统的规划、选型、部署上线，建立规范化的运维体系。

分层是一种常见的根据系统中的角色（职责拆分）和组织代码单元的常规实践。常见的分层结构如下图所示：

CQS(Command Query Separation，命令查询分离)，最早来自于 Betrand Meyer（Eiffel 语言之父，OCP 提出者）提出的概念。其基本思想在于，任何一个对象的方法可以分为两大类：

• 命令(Command): 不返回任何结果(void)，但会改变对象的状态。

• 查询(Query): 返回结果，但是不会改变对象的状态，对系统没有副作用。

• 外层依赖内层
• 内层对外层无感知

COLA 应用架构

应用架构的核心

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