多模态多传感器才是生物识别的未来？

当今，随着传感器技术和生物识别技术的不断发展，生物识别技术的应用场景不断丰富，并且具有很大的发展前景。

从今年年初到现在，ToF传感器一直以来都是苹果、三星、GD、AMS等传感器企业和智能硬件企业所关注的技术，而ToF传感器目前应用最为广泛的领域就是人脸识别。

近些年，以计算机视觉为主线的AI应用场景繁复多变，从物体探测、事件监测、人机交互再到信息重组和自主行为。涉及行业与落地应用方案层出不穷，新零售、工业、无人车及泛娱乐等行业都可找到视觉感知的身影，甚至在某些细分行业里，有的应用已深入人心，例如AI看脸寻人、AI换脸等等。

几乎人人都在政务、门禁、支付等等这些应用场景使用过人脸识别，根据调查，90%的人都使用过相关技术，虽然便利性很高，但是人脸识别的安全问题从技术诞生到现在一直都存在质疑，不仅仅是人脸识别，包括指纹识别、语音识别、虹膜识别以及静脉识别等生物识别技术一直以来都是AI领域所比较热论的话题。

以AI+视觉为业务的公司，究竟还有哪些可以待挖掘的潜在场景，AI还能为哪些场景解决问题?若将视角放在正成为新增量的新基建与产业互联网方向上，AI+视觉的想象空间会不会更大?对于行业的起落，成立已有八年之久的腾讯优图实验室也在面临同样的拷问。优图实验室最早是做图片的二次压缩，诞生于2012年初，直到2012年下半年开始，才将研究中心转移至人脸识别检测方向，并开始进行相关的技术研发与储备。至今，已有八年之久。

最近在生物识别领域，多模态、多种类生物识别融合技术被看做是未来趋势，智能手机、智能门锁以及安防领域目前已经出现了多生物识别技术融合的应用案例。

多模态生物识别融合首先需要建立在传感器融合基础上，进行算法融合。放眼国内，虽然在指纹、人脸方面应用广泛，但是在静脉识别等安全性、精读更高的第二代生物识别技术上相对处于落后阶段，所以国内多模态生物识别的发展仍需时日。