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[导读]1+1=2这个公式的逻辑可不简单,为什么1+1=2而不是等于3?是谁规定了运算法则?奇数加奇数为什么等于偶数?数字2为何是唯一为偶数的质数?

  • 1+1=2公式:

这个公式的逻辑可不简单,为什么1+1=2而不是等于3?是谁规定了运算法则?奇数加奇数为什么等于偶数?数字2为何是唯一为偶数的质数?

  • 毕达哥拉斯定理:

毕达哥拉斯则得出背后的规律,这位数字原教旨主义者、高举“万物皆数”的暴君,爱上数学真不是故弄玄虚,毕达哥拉斯定理是人类历史上第一次让数字与几何完美融合。

牵一发而动全身,毕达哥拉斯定理在沟通数字与客观世界的同时,还导致了人类历史上第一次数学大危机——√2无理数的发现。

  • 欧拉公式:

欧拉28岁右眼失明,年过60完全失明,多舛多才,凭数学、力学和航海建筑学等方面的广博造诣,被评为欧洲历史上最多产的数学家,十八世纪被称为欧拉世纪也毫不过分。

欧拉内心纯粹,正如这个欧拉公式,也是用最简明的方式,沟通了世界上几乎全部的数学元素。无理数e,它是自然对数的底,隐藏于飞船的速度和蜗牛的螺线。

  • 万有引力公式:

在牛顿之前,人类认为这一切都掌控在神的手中;而牛顿之后,人类才知道,天和地以万有引力为法则,在牛顿发现的定律中运转。

宇宙和万物找到了统一规律,物理学达到第一次真正的统一。所以有人说:道法自然,久藏玄冥;天降牛顿,万物生明。

  • 黎曼猜想:

“数学界无冕之王”希尔伯特表示,如果在死后500年能重返人间,他最想问:是否已经有人解决了黎曼猜想?过直线外一点,可作其几条平行线?

黎曼并没有意识到自己对这个世界的影响会如此深远,临走之前非常平静,没有挣扎也没有临终痉挛,仿佛饶有兴趣地观看灵魂与肉体的分离。

  • 质能方程:

1905年,史上最业余的公务员爱因斯坦,提出了若干颠覆人类三观的理论,想象力和胆量都比正常人高出一大截的爱因斯坦宣称,能量和质量是可以转换的,一个小小的水杯都能炸掉半个城市,不仅如此,能量和质量之间的关系还超级简单。

  • 麦克斯韦方程:

麦克斯韦的公式融合了电与磁的四大定律,在此之后,电即是磁,磁即是电。

这个方程组是人类历史上空前绝后的物理学大一统,给物理学家打了一剂鸡血,以爱因斯坦为首的众多科学家,都紧跟麦克斯韦的脚步,寻找物理学大一统。

  • 薛定谔方程:

关于薛定谔,恐怕他的那只猫比他本人更加出名,因为薛定谔的猫虽然成功在宏观层面阐释了量子叠加原理问题,但却像一个潘多拉魔盒,引出了平行宇宙等一系列争议,搞得很多科学家都怀疑人生。

最后连薛定谔都搞不懂薛定谔方程了,它相当于量子力学界的牛顿第二定律,只不过,公式的主人一个是史上最傲骄的处子,一个是荷尔蒙泛滥成灾的把妹大神。

  • 香农定律:

进入信息时代,你们除了要感谢数学家傅立叶,还要好好感谢信息领域的牛顿——香农,他是当之无愧的信息论师祖。那些玩着“王者毒药”,看着《花木兰》,拿着卫星电话旅游,电话里与女友你侬我侬的朋友记住了,香农是我们的大恩人。

  • 狄拉克方程:

狄拉克方程的出现,让整个物理学界长长舒了一口气,大家终于可以友好地做朋友。差点成功策反爱因斯坦投奔量子理论,他顺理成章地成了物理学界的和平使者,大神玻尔和爱因斯坦也找到理由一起握手言欢,这个方程汇集了现代物理学的两大基石:

量子力学和相对论——描述微观世界的量子力学和描述高速运动物体特性的狭义相对论。

  • 三体问题:

三体问题像个暴躁的国王,它喜怒无常的出行路线永远让人捉摸不定。

当理论物理学家普遍开始绝望时,现实中的拉格朗日点已有所应用。

一切都是未知。摧毁三体的光粒文明,之所以能击中三体的一颗恒星,是因为他们解析出了三体运动,才能精确击中吗?这一切,并非仅仅是科幻,更要作出科学的理性思考。

  • 杨-米尔斯规范场论:

2012年希格斯粒子发现后,“规范场论”最后一个缺陷被弥补,它统一了目前自然界的四种基本力中的三种,爱因斯坦穷尽后半生追求的“大统一理论”——“规范场论”正在步步逼近。

但物理学的终极奥义会走向哪里呢?人类最伟大的科学家,纷纷踏上了那个用生命交换真理的祭坛。




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大大您好,我是安信工的学生。今天是我22的生日


我从大一就开始接触智能车了,见证了智能车三年。今年我大四了,今因考研力不从心,这届智能车我队只调了三天。还好,最后的省二让我不失颜面。


我们好像每年都有遗憾;也好像我们从刚开始为了学习知识而比赛的目的逐渐混浊不清,最后变为纯粹的想拿奖。智能车逐渐变为我最痛恨的,也是最热爱的,最放不下的。



如果问我选择智能车后悔吗?不后悔!这是我的青春,这是我不枉风华正茂的年龄最好的见证,也是为我青春画上句号的最好的笔墨。 


比赛那天还与您合了影,我永远也忘不了您和蔼的身影和矫健的步伐。这合影,不亏! 


感谢您在百忙之中看到这段话,祝智能车越办越好!若有明年读研之日,我们AI组再见!


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