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[导读]近日,由国家工业信息安全发展中心牵头,和利时为主要编写单位,联合百度、中国科学院大学等十余家主流工业互联网企业、网络安全企业、科研院所一同编制的《工业互联网边缘计算安全白皮书(2020)》正式发布(以下简称《白皮书》)。

近日,由国家工业信息安全发展中心牵头,和利时为主要编写单位,联合百度、中国科学院大学等十余家主流工业互联网企业、网络安全企业、科研院所一同编制的《工业互联网边缘计算安全白皮书(2020)》正式发布(以下简称《白皮书》)。


《白皮书》提出工业互联网场景下的边缘计算技术架构及安全框架,就工业互联网边缘计算安全的保护对象、面临的风险以及安全防护措施和相关安全角色问题进行深入分析,并且对未来工业互联网边缘计算安全的前景进行展望。


工业安全信息产业发展快速上升


根据国家互联网和信息化委员会提供资料显示,在2019年中,我国的工业安全信息产业规模为99.74亿元,市场增长率为41.84%,产业规模保持快速上升的势头,2019年大约共有266家国内企业涉及工业信息安全业务。


同时经过综合判断,预计2020年我国的工业信息安全市场增长率将达23.13%,市场整体规模将达到122.81亿元。


国家工业信息安全发展研究中心有关负责人表示,“在新一轮产业数字化转型的大背景下,工业互联网建设将全面加速,安全保障仍是工业互联网的重点工作,产业内生需求有望进一步被激发,我国工业信息安全产业未来前景可期。”


边缘计算对工业的影响


对于边缘计算来说,它影响最大的领域就是工业。由于传统的云计算模型的集中式大数据处理模式应对目前规模庞大的工业物联网数据非常吃力,无法满足大规模数据的实时性、安全性和低能耗等需求,所以在工业中便开始推广边缘计算技术。


边缘计算其实是云计算能力的补充和延伸,传统的云计算技术相当于整条工业生产线的指挥官,但是由于目前生产线以及设备太过于复杂,所以其中的一条线路、设备产生的数据或者出现问题时,传输至云计算中心所耗费的时间过长,这就很可能影响整条生产线的工作。


如果在生产线中使用边缘计算技术,将这些设备单独赋予云计算能力,这样就可以实时统计数据、分析问题,就可以进一步增强数据的分析和收集效率。这有助于实现工业柔性化定制的生产模式,让整条工业生产线变得更加智能。


边缘计算安全的必要性


目前,边缘计算正在面临着巨大的安全威胁问题。由于边缘计算将云计算能力带到了网络边缘,传统的一些安全解决方法就无法应对由边缘计算系统引入的新型安全挑战,所以带来了一系列的安全问题。


并且边缘计算技术将带来网络边缘高度动态异构的复杂环境,这对于万物互联将带来全新的危险,相较于云计算数据中心,边缘节点的能力有限,更容易受到攻击和威胁,虽然单个边缘节点被破坏的损害有限,但是可能通过这一个支点连累整个系统。


此外,边缘计算不仅仅存在着普遍的应用安全问题,而且在边缘计算这种多种网络共存的场景下,这对于身份管理和授权访问的要求比较高,这些都是保障边缘计算安全的重要方面。


总结


边缘计算作为一种新型的去中心化技术,将云计算、数据的分析、存储能力拓展至边缘设备中,将设备、应用实现大规模的协同互联,对工业非常十分利好。不过这种技术也会让网络环境更加复杂,导致边缘设备具备更好的权力,也就不可避免地带来一些威胁。


此次《白皮书》的发布,将进一步加深业界对于边缘计算安全的认识,并提高对工业互联网边缘计算安全防护的看法,努力推动工业互联网边缘计算安全技术和产业发展,助边缘计算走上“安全”之路。


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