IBM拟出售明星业务Watson Health后，AI医疗还能不能碰？

本文来源：物联传媒

本文作者：露西

2月19日，消息传出IBM正考虑出售旗下Watson Health（沃森健康）部门，意图精简公司规模，高度聚焦混合云计算领域开拓业务。

这不是IBM 第一次在裁员、出售或关闭业务上吸引网络关注。平心而论，成立于1911年的IBM，在发展达到110年历程时出现小范围的战略调整不足为奇。

但我们必须承认，医疗服务仍然是一块商业上尚未被完全发掘的市场，看病难/看病贵、医疗资源紧缺、医疗资源不平均等痛点问题长期存在，对应的市场空间理应是巨大的。而Watson Health作为IBM曾寄予厚望的业务方向，为何要在此时萌生退意？它的故事给业界带来哪些启发？眼下的AI医疗市场，究竟是一副什么样的局面呢？

在本文中，我们将尝试梳理这样的问题。

一、“先驱”何以成为“先烈”？

2014年前后，堪称是IBM的高光时刻，公司市值在那阶段达到了最高峰。

这样的背景下，IBM 2014年投资10亿美元建立“Watson Group ”，旨在发展人工智能业务以实现向“认知计算”的跃迁升级。2015年4月，IBM单独成立Watson Health 部门并开始围绕医疗健康行业展开一系列的布局，包括在两年内另花费了近40亿美元收购医疗影像公司Merge、医疗保健管理公司Phytel、医疗数据公司Truven等。

那时，Watson在媒体宣传造势上可谓拼尽全力。在曼哈顿办公大楼内，Watson开设了一个极其酷炫的智能演示厅，展示其快速为疑难病症提供诊断方案的能力。根据畅想，Watson使全世界各地的医院、诊所都有机会接触到其专业、即时的技术服务（甚至可以几秒钟内处理一个棘手的病例），关于减少诊断错误，提高就诊效率的需求有望得到满足。

于是乎，像是全球顶级癌症研究与临床诊疗机构——MD安德森肿瘤中心、美国最大的独立临床检验中心——奎斯特诊断公司都曾与Watson展开肿瘤疾病方面的合作，期望为医生及患者提供治疗方案建议。

甚至，Watson曾与医疗设备厂商公司Medtronic合作，通过开发糖尿病管理应用，提前预测患者是否会血糖过低并作出应对建议；以及Watson曾与运动服装及配件公司Under Armour合作，通过收集并分析运动健身跟踪硬件的数据，提供健身建议及定制的健康培训计划。

总之在前期的两三年间，宣传攻势下获得了大多数主流医疗机构和企业的信任，Watson签署的合作项目肉眼可见增多。

明显的转折发生在2018年。当年5月，业内传出Watson Health部门将在周内裁掉约50%-70%的员工，虚火的泡沫开始初现端倪。到2019年，媒体指出Watson 的运营举步维艰，一方面不仅是癌症治疗的初衷难以实现，另一方面难以寻找到立即变现的业务增长点。

当营销过度、定位过高、目标过早过大时，却仍旧要面临人工智能从技术跨越到市场时的巨大鸿沟，何况围绕产品的争论太大、用户的接受度未能明显提升、基于隐私医疗数据往往难以获得、要取得进展需要持续稳定的大额资金投入、公司整体的战略方向发生变化……总体看来，天时、地利、人和似乎一项都没占到。

更不容忽视的是，当IBM在2014年关注投入Watson项目时，在云计算领域却被微软Azure、谷歌云、阿里云等玩家超越，发觉错过了公有云时代后，2019年IBM更愿意斥资340亿美元去收购开源软件企业红帽（Red Hat），新的目标已经出现：即夺取开放的混合云未来。

在新愿景的驱动下，2020年10月IBM宣布拆分IT基础设施部门单独上市并赋予新的名字，同时使云业务以及硬件、软件和咨询服务业务继续保留IBM名称进行运营；以及2021年1月关停IBM中国研究院，还有这次拟出售短期内难以盈利的Watson Health。所有事件的行为动机是相似的，Watson Health仅仅6年就成为“弃子”的现实也是可以“理解”的。

二、微软、谷歌在健康服务上的尝试也曾无疾而终

2019年4月，微软向用户发送邮件通知称，将于当年11月20日正式关闭旗下的健康管理服务产品——HealthVault，并删除所有相关数据。

据悉，HealthVault萌芽于2007年，适逢当时美国市场上智能手环、手表等硬件开始进入市场，微软希望借由HealthVault将个人健康信息采集并形成档案，以软件服务的形式面向大众。

但由于HealthVault的“浅尝辄止”，尤其是它并没有着力去为用户提供互联互通的功能体验，或者寻求医疗机构的支持以确保所记录的健康信息是有效、可提供决策支撑的，最终导致了HealthVault的价值不突出，便无存在的必要。

值得一提的是，谷歌立项医疗健康的时间比微软还早一点，波折也多一点。

2006年，谷歌开始涉足健康领域，试图创建健康记录和数据的存储库。但遗憾于各项条件的不成熟，2012年谷歌便终止了首款“Google Health”产品，当时还支持了用户迁移到微软的HealthVault服务。

不过，拥有强如“AlphaGo”这般AI能力的谷歌公司，2018年重新组建成立了Google Health部门，希望再次将不断发展的AI技术引入医疗健康领域。据了解，谷歌已经开展了数十个合作伙伴关系，持续扩大AI在医院和诊断设施中的使用范围。

三、AI医疗究竟能不能碰？

近年随着政策放开及对互联网+健康医疗的鼓励，线上轻问诊逐渐发展成为比较成熟的服务形态。从商业角度，包括平安好医生、微医、丁香园、春雨医生、好大夫在线等多家互联网医疗企业都获得了一次大规模获客机遇。

而人工智能在医疗行业的应用，要比互联网医疗更为复杂，覆盖到智能问诊、医学影像、智能健康管理、智能医药研发、医疗机器人、医疗信息化等诸多类型。

而且，很多因素促使了行业认为AI医疗在此刻有更大的可行性。

1. 运用人工智能提高医疗诊断效率的需求没有消失，甚至比以往更为强烈

2017年时，HTC研发及医疗总裁张智威博士从现有的医疗模式中归纳出两大痛点：

第一，被动式。很多病情总是先由人体感觉到不舒服，去找医生诊断后才能发现。其间的时间差难以避免，且有些病情在这个时间差内可能会持续发展。

第二，集中式。当大部分优质的医疗资源集中在大城市、三甲医院时，就暴露出资源不平均的问题，最终将导致民众把更多时间和成本花在预约排号、路途交通、等候看诊等等方面。或者因为这样的涌入，三甲医院的医生将要承受超负荷的工作，为每位民众能够留出的时间仍然不可避免地被缩短。

联系起AI医疗公司数坤科技毛新生曾公开表示：“我国每年医学影像超30%的增长量，远远大于每年4%的放射科医生增长数量，此现象为医院和医师带来巨大压力。”可以想象出属于无论从患者端还是医生端，都需要AI的辅助来更快满足需求。

2. 民众对AI医疗的接受程度继续增长

2019年《中国医学伦理学》期刊上曾刊载一则《患者对人工智能医疗的认知及信任度调查》报告，在对重庆某三甲医院446名患者现场调查后，结果显示大多数受访者认同人工智能医疗会为患者带来好处（91.26%），同时也会带来新问题（81.61%）。

对人工智能应用于临床医疗，患者接受度和信任度最高的是医疗后勤环节，其次为医患接触较少的医疗辅助环节，在做手术等医疗核心环节，人工智能介入的工作越多，占据角色越重，患者接受度和信任度越低。在报告结论中，认为患者对人工智能医疗有一定认知，只是对它的接受和信任处于浅层次状态。

图片来源：《中国医学伦理学》期刊，刘伶俐，《患者对人工智能医疗的认知及信任度调查》

3. 资本市场持乐观投入的态度

再看资本市场，近年来对AI医疗的投入并未停止，目前已经走出了一条“V字曲线”。根据动脉橙数据库数据，2019年，国内AI医疗一级市场全年融资40余次，总融资额38.9亿元，较以往呈现的增长不大；2020年在疫情冲击下，AI医疗行业总计仍有47笔融资，总融资额高达84.8亿元，不少公司甚至收获“一年多轮”。

到2021年，依然有AI超声技术开发商深至科技先后在1月宣布获得GGV纪源资本领投的亿元级B轮融资，2月宣布获得由五源资本领投的近亿元B+轮融资，且2020年该公司已经获得3轮融资，投资方包括了浙商创投、舜懿资本、美年健康等。

更多的玩家开始走出更为成熟的市场化道路，或是从事医学影像的科亚医疗、数坤科技、深睿医疗、推想科技、汇医慧影，或是从事医疗大数据管理的森亿智能、从事肿瘤新药研发的零氪科技等，在AI医疗丰富的细分赛道内，的确存在不少的资本市场“香饽饽”。

4. 公司医疗业务发展路线比以往更为清晰

从Watson对肿瘤诊断的操作流程来看，重点包括了：分析患者自身病例资料、分析各种外部医疗数据提供几种治疗方案、以及为各种治疗方案排序并指明医学证据三大步骤。能够做到Watson的目标，无疑需要大量的真实病例数据，完善的机器阅读理论体系、以及不属于技术问题的国家政策、医院诊所机构、医生以及患者的信任。从这点来说步子迈得确实大了。

虽然Watson走向了失败，但正是因为Watson的开创性，很多踩雷的事情可以被规避。大多数的科技公司，从前人的经验中摸索更适合的发展道路，以期抓住医疗健康领域新的增长机会。

比如一些企业选择基于物联网、云计算、人工智能和大数据技术来做实时的人体健康监测和管理应对，主要实现从被动获取信息到主动获取信息，打通前期防护、中期诊断治疗，以及后期恢复护理这项长期的过程。

另外一些企业通过对通信技术、视频传输技术、云计算、人工智能等技术的应用，用于专家会诊、教学、科研、手术指导等场景，帮助医院机构充分调动起异地医疗专家资源，提高病历诊断、救治效率与效果。

还有一些企业着力发展AI对于CT影响的辅助筛查能力，以期提升影像科工作效率，减轻医生负担，减少误诊漏诊。

更多的方式在短短一篇文章中不能说尽，虽然他们中的大多数还是处于初级阶段，但谁又能断言未来他们之中不会长出AI医疗界的新一位“明星”呢？

四、结语

在长期主义的人心中，总是留着这样一句话：“人们总是高估未来两年的发展，而低估未来十年的变化。”

而或许，Watson只是在不太适合的时机做了一件看起来夸张的事，但这件事本身是没错的。AI医疗的正确性不用赘述，但究竟该以什么样的定位，什么样的投入在市场中拼搏，仍然是存活下来的企业们需要思考的问题。

参考资料：

AI前线，刘燕，《IBM被曝拟出售昔日明星业务Watson Health，10年医疗梦就此破碎？》

《中国医学伦理学》期刊，刘伶俐，《患者对人工智能医疗的认知及信任度调查》

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