RFID技术的这些实际应用你都了解吗?
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麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员重点利用RFID技术和计算机视觉技术,使机器人能够探索身处的环境,以便定位和移动可能看不见的目标物品。该机器人系统已经进行了多年的开发、模拟和测试,并利用机器学习更好地完成各类复杂的任务。
目前,该团队正计划将这项研究商业化。在寻求商业化过程中,研究人员一直在采访潜在的客户,并计划一个可能的企业分拆。今年,该团队参与了由美国国家科学基金会牵头的I-Corps项目,以确定潜在的赞助商并规划出第一个产品。
自2020年下半年开始,在推进公司生产运行自动化和业务管理信息化,破解企业改革发展中的体制机制障碍,市供水公司开始建设智慧水务信息化系统,基于物联网、大数据和移动互联网等信息技术,以“事件清、任务明、处置快、管理好、服务优、保障足”为总目标,通过构建“1224”信息化战略,实现感知全天候、业务全覆盖、监控全过程,全力打造城市智慧供水服务品牌,为我市城市发展和民生保障提供有力支撑。搭建“一个平台”,实现服务主动化。公司在全面升级、改造和整合现有系统的基础上,运用先进信息技术和智慧监测设备,建立了覆盖生产、管网、营销和客户服务等业务的供水智慧水务统一平台。平台提供多种线上业务办理渠道及自助服务终端设备渠道,并采用集约化管理的模式,统一满足用户供水服务需求,有效缩短办结周期和提高服务过程透明度。通过登录网页或关注微信公众号,用户可以接收水费通知单,上传报修报漏信息和实现一键缴费、获取最新资讯、紧急公告等,智慧化水务让供水服务更加惠民便民。
北卡罗莱纳州立大学的研究人员研制出了一种尺寸极小的RFID芯片,这种芯片的诞生节约了RFID标签的使用成本。此外,由于尺寸小,这种芯片可以使RFID标签嵌入计算机芯片等价值更高的芯片,加强了高端技术的供应链安全。这款微型芯片独特的地方就是它更小巧。经测量,它的尺寸仅为125μm * 245μm。实际上目前的技术已经能够制造出微型RFID芯片,但是北卡罗莱纳州立大学电气计算机工程的特聘教授保罗·弗兰森和他的团队认为当前还没有微型的能够兼容Gen2的RFID芯片。
弗兰森还说,现有的技术是可以制造这种微型芯片的,他们的团队现在正在与业界商业伙伴合作,探索通过两种方式将芯片商业化:
1.大规模制造低成本的微型RFID标签,用于杂货店等行业;
2.将微型RFID标签嵌入计算机芯片,以确保高价值供应链的安全。
麻省理工学院副教授、媒体实验室首席研究员法德尔·阿迪布(Fadel Adib)说:“这项技术已经足够成熟,可以将其从实验室带入现实世界。”该机器人系统的RFID部分采用了研究人员称之为RF感知的技术,包括现成的无源UHF RFID标签,以及安装在机器人环境中的RFID阅读器和专用天线。当物品不可见时,机器人利用RFID识别物品及其具体位置。数据分析软件可以通过计算机视觉引导机器人关注自己面前的物品,确定需要移动或导航的物品,并据此采取相应行动。
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