为智慧物流发展注入新动能
扫描二维码
随时随地手机看文章
智慧物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求,即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。
2020年全国社会物流总额300.1万亿元,按可比价格计算,同比增长3.5%。2020年社会物流总费用14.9万亿元,同比增长2.0%。 社会物流总费用与GDP的比率为14.7%,但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距,提高物流效率,降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。2016年7月,国务院常务会议部署推进“互联网+”高效物流,以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。特别是电商物流的迅猛发展,不断刷新物流业的历史纪录,解决了一个又一个世界级的物流难题,催生出各种新的商业模式和业态,智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。
当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域,由于AI、物联网和机器人技术趋于成熟,物流行业正在发生翻天覆地的变化,从仓储到运输再到配送,每一个环节都在智能化。“十四五”时期,我国智慧物流迎来发展机遇期,智慧物流加快转型升级成为必然趋势。
智慧物流,是通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,进而提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
截至目前,智慧物流的演化历程一共经历了五个阶段:1950至1970年的粗放型物流;1970至1980年的系统化物流;1990至2000年的电子化物流;2000至2009年的智能物流;2009年至今的智慧物流。
显然,随着科技的不断进步与AI、大数据的普遍应用,从早期物流企业自成体系的散养式发展,物流行业逐渐流程化、规范化,并不断完善上下游供应链,发展成如今的智慧物流闭环系统。不仅大力提升了物流的作业效率,还有效降低了运作的成本与时间。
AI科技的潜力并未止步于此。当商家面临意外停机、延迟发货或订单取消等多种情况,对物流货物的自适应重新规划与实时分配要求更高,而这是普通台式电脑或超级计算机无法实现的,量子计算却可以。
整个物流行业是在科技技术驱动下,从服务场景和业务场景两个层面来落地。物流科技解决方案主要包含合同物流数字化解决方案与网络型企业数字化两大类,而物流科技产品主要包含供应链控制塔、供应链协同机制(工业互联网平台与供应链中台)。同时,物流科技产品的上游是由基础设施平台来支撑,下游则是物流服务的科技解决方案。
那么当下要加速智慧物流进化,如何将“进化力”进行最大范围的提升,需要从两个方面入手。
要做到这一点,需要进行全链路的数字化升级。即将物流的三要素(流体、载体、流向),向着流体可量化、载体智能化、流向可控化进化,从而实现经营数字化,以提升安全、效率和降低成本。
以煤炭到电厂的运输为例。由于流程复杂,带来很多问题。比如在冬季储媒高峰期,在热电厂门口司机要等待数小时乃至三天两夜,导致司机运输效率大大降低,大部分时间都在等待。从煤炭运动电厂的途中,中途会不会出现换煤、偷煤的现象,不好把控。司机运费线下结算周期太长等等。
而通过G7与相关方的合作,是如何让整个过程变得更高效和安全的呢?
首先是将整个这个场景中所有设备全部智能化。如吊车、集装箱,运输车辆的车头、车挂、场站等,让每一个设备都能通话和连接。以小G(煤炭甩箱)为例,其不仅是一个物理集装箱,还可以“说话”,能够实时记录其运行和使用轨迹,如位置、重量变化等等。
其次,搭建一个平台,让运输途中煤炭的位置、载重和运输路线实时可见,如车辆驶出电子围栏会报警;运到电厂后煤炭质量检测的数据可实时上传反馈,从而构建一个可信任、可监控的闭环。