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[导读]博主负责的项目报了一个问题,用户操作回退失效。我们的设计里,操作回退是回到操作前的状态。经过查看日志发现,用户之前的操作做了两次,也就是说提交操作的接口被调用了两次,导致之用户上一次的状态和这一次的状态是一样的,所以操作回退是没有问题的,问题出在了操作的接口被调用了两次。对于防止...


博主负责的项目报了一个问题,用户操作回退失效。我们的设计里,操作回退是回到操作前的状态。经过查看日志发现,用户之前的操作做了两次,也就是说提交操作的接口被调用了两次,导致之用户上一次的状态和这一次的状态是一样的,所以操作回退是没有问题的,问题出在了操作的接口被调用了两次。
对于防止重复提交,是放在前端控制的,用户点击完按钮之后,后台返回成功的结果,按钮就不可见,实践证明,客户端的限制操作不是绝对可靠的。
针对上面的场景,就引入了今天的问题,什么是接口幂等性?如何保证接口幂等性?

什么是接口幂等性?

首先看看幂等性的概念:
幂等性原本是数学上的概念,用在接口上就可以理解为:**同一个接口,多次发出同一个请求,必须保证操作只执行一次。**调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。
比如下面这些情况,如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果:支付接口,重复支付会导致多次扣钱 ;订单接口,同一个订单可能会多次创建。
什么是接口幂等性?为什么会产生这个问题?如何保证接口幂等性?

为什么会产生接口幂等性问题?

那么,什么情况下,会产生接口幂等性的问题呢?
  • 网络波动, 可能会引起重复请求
  • 用户重复操作,用户在操作时候可能会无意触发多次下单交易,甚至没有响应而有意触发多次交易应用
  • 使用了失效或超时重试机制(Nginx重试、RPC重试或业务层重试等)
  • 页面重复刷新
  • 使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单
  • 使用浏览器历史记录重复提交表单
  • 浏览器重复的HTTP请求
  • 定时任务重复执行
  • 用户双击提交按钮

如何保证接口幂等性?

那么最关键的来了,如何保证接口幂等性?
解决办法分为两个方向,一个方向是客户端防止重复调用,一个是服务端进行校验。当然,客户端防止重复提交并不是绝对可靠的,优点是实现起来比较简单。
  1. 按钮只可操作一次
一般是提交后把按钮置灰或loding状态,消除用户因为重复点击而产生的重复记录,比如添加操作,由于点击两次而产生两条记录
  1. token机制
功能上允许重复提交,但要保证重复提交不产生副作用,比如点击n次只产生一条记录,具体实现就是进入页面时申请一个token,然后后面所有的请求都带上这个token,后端根据token来避免重复请求。
什么是接口幂等性?为什么会产生这个问题?如何保证接口幂等性?
  1. 使用Post/Redirect/Get模式
在提交后执行页面重定向,这就是所谓的Post-Redirect—Get(PRG)模式,简单来说就是当用户提交连表单后,跳转到一个重定向的信息页面,这样就避免用户按F5刷新导致的重复提交,而且也不会出现浏览器表单重复提交的警告,也能消除按浏览器前进和后退导致同样重复提交的问题。
  1. 在session存放特殊标志
在服务端,生成一个唯一的标识符,将它存入session,同时前端获取这个标识符的值将它写入表单的隐藏中,用于用户输入信息后点击一起提交,在服务器端,获取表单中隐藏字段的值,与session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除,不相等则表示是重复提交,不再做处理。
  1. 使用唯一索引防止新增脏数据
利用数据库唯一索引机制,当数据重复时,插入数据库会抛出异常,保证不会出现脏数据。
  1. 乐观锁
如果更新已有数据,可以进行加锁更新,也可以设计表结构时使用乐观锁,通过version来做乐观锁,这样既能保证执行效率,又能保证幂等, 乐观锁的version版本在更新业务数据要自增
update table set version = version 1 where id = #{id} and version = #{version}
示例: 当有重复请求的时候,第一个请求会获取当前商品的version版本号,得到的version为1,紧接着由于第一个请求还没更新商品的version,第二个请求获取的version依然也是1, 这时候第一个请求操作更新的时候带上version并作为条件并且自增更新,这时候商品的version就会变成2,当第二个请求去操作更新的时候明显version不一致导致更新失败。
  1. select insert or update or delete
该方案就是操作之前先查询一下,符合要求再插入,该方案在没有并发的系统中可以解决幂等问题,在单JVM有并发的时候可以用JVM加锁来保证幂等性,在分布式环境它是无法保证幂等性,可以使用分布式来保证。
  1. 分布式锁
如果是分布是系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID 后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)。
  1. 状态机幂等
在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。注意:订单等单据类业务,存在很长的状态流转,一定要深刻理解状态机,对业务系统设计能力提高有很大帮助 。
  1. 防重表
以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据,后续如果有重复请求,则会因为防重表唯一索引原因导致插入失败,直接返回操作失败,直到第一次请求返回结果,可以看出防重表作用就是加锁的功能。
注: 最好结合状态机幂等先判断一下
  1. 缓冲队列
将请求都快速地接收下来后放入缓冲队列中,后续使用异步任务处理队列中的数据,过滤掉重复的请求,该解决方案优点是同步处理改成异步处理、高吞吐量,缺点则是不能及时地返回请求结果,需要后续轮询得处理结果。
  1. 全局唯一号
比如通过source来源 唯一序列号传入给后端,后端来判断请求是否重复,在并发时只能处理一个请求,其他相同并发请求要么返回请求重复,要么等待 前面请求执行完成后再执行。
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