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[导读]当今世界的任何计算机系统,每天都会生成大量的日志或数据。随着系统的发展,将调试数据存储到数据库中是不可行的,因为它们是不可变的,并且只能用于分析和解决故障。所以,大部分公司倾向于将日志存储在文件中,而这些文件通常位于本地磁盘中。我们将使用Go语言,从一个大小为16GB的.txt或...

当今世界的任何计算机系统,每天都会生成大量的日志或数据。随着系统的发展,将调试数据存储到数据库中是不可行的,因为它们是不可变的,并且只能用于分析和解决故障。所以,大部分公司倾向于将日志存储在文件中,而这些文件通常位于本地磁盘中。

我们将使用Go语言,从一个大小为16GB的.txt或.log文件中提取日志。
让我们开始编码……
首先,我们打开文件。对于任何文件的IO,我们都将使用标准的Go os.File。
f, err := os.Open(fileName)
 if err != nil {
   fmt.Println("cannot able to read the file", err)
   return
 }
// UPDATE: close after checking error
defer file.Close()  //Do not forget to close the file
打开文件后,我们有以下两个选项可以选择:

逐行读取文件,这有助于减少内存紧张,但需要更多的时间。一次将整个文件读入内存并处理该文件,这将消耗更多内存,但会显著减少时间。

由于文件太大,即16 GB,因此无法将整个文件加载到内存中。但是第一种选择对我们来说也是不可行的,因为我们希望在几秒钟内处理文件。

但你猜怎么着,还有第三种选择。瞧……相比于将整个文件加载到内存中,在Go语言中,我们还可以使用bufio.NewReader()将文件分块加载。

r := bufio.NewReader(f)
for {
buf := make([]byte,4*1024//the chunk size
n, err := r.Read(buf) //loading chunk into buffer
   buf = buf[:n]
if n == 0 {
   
     if err != nil {
       fmt.Println(err)
       break
     }
     if err == io.EOF {
       break
     }
     return err
  }
}
一旦我们将文件分块,我们就可以分叉一个线程,即Go routine,同时处理多个文件区块。上述代码将修改为:

//sync pools to reuse the memory and decrease the preassure on Garbage Collector
linesPool := sync.Pool{New: func() interface{} {
        lines := make([]byte500*1024)
        return lines
}}
stringPool := sync.Pool{New: func() interface{} {
          lines := ""
          return lines
}}
slicePool := sync.Pool{New: func() interface{} {
           lines := make([]string100)
           return lines
}}
r := bufio.NewReader(f)
var wg sync.WaitGroup //wait group to keep track off all threads
for {
     
     buf := linesPool.Get().([]byte)
     n, err := r.Read(buf)
     buf = buf[:n]
if n == 0 {
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            break
        }
        if err == io.EOF {
            break
        }
        return err
     }
nextUntillNewline, err := r.ReadBytes('\n')//read entire line
     
     if err != io.EOF {
         buf = append(buf, nextUntillNewline...)
     }
     
     wg.Add(1)
     go func() { 
      
        //process each chunk concurrently
        //start -> log start time, end -> log end time
        
        ProcessChunk(buf, 
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