亚马逊云科技助力联合利华中国加速数字化转型

（全球TMT2021年8月27日讯）亚马逊云科技助力快消品公司联合利华中国，建立起以数据、技术和洞察为核心的智能化运营云平台，进行数字化转型和创新。联合利华中国将分散的销售、营销、供应链、生产等核心业务系统迁移至亚马逊云平台，创建智能湖仓，应用机器学习开展供应链和销售预测的创新实践，实现了对数据的统一、灵活和安全的管理，系统敏捷性与运营效率大幅提升。

亚马逊云科技从2019年开始支持联合利华中国大规模上云，在整合分散的系统向云平台迁移时，亚马逊云科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)弹性计算平台为联合利华中国带来安全和可伸缩的算力，Amazon EC2 Spot 实例以经济高效的方式运行和扩展其基础设施，为其带来业务敏捷性、成本节约和规模可扩展性。联合利华中国还将使用Amazon Graviton2自研处理器实例，这些实例相比基于x86处理器的同类实例，性价比提高了40%。

亚马逊云科技还为联合利华中国部署了智能湖仓架构，建立起了大数据分析平台，充分挖掘销售数据和供应链数据的价值，显著提升数据的业务洞察力。通过使用Amazon Redshift 数据仓库实时跟踪产品库存与订单交付信息，联合利华中国可统一自动生成多维度、自动化、高度可视化的报表，业务部门能更敏捷地响应迅速变化的需求。通过Amazon Glue无服务器数据集成服务, 简化数据发掘、准备和合并的流程，方便后续数据分析、机器学习和应用开发。

基于统一云平台和大数据平台，机器学习和人工智能也在联合利华中国获得了创新性的应用。联合利华中国在生产流程中引入Amazon SageMaker机器学习服务，用于需求预测，进一步指导生产计划和供应链规划。从过去基于专家的经验判断，转型为利用不断积累的业务数据并结合节假日、促销活动等关键因素训练出需求预测模型，在降低人工预测成本的同时，还提升了预测准确率，帮助减少了不必要的固定资本投入并提升了库存周转率。

基于智能湖仓架构，联合利华中国还成功拓展了DTC（Direct To Consumer）业务模式，并通过使用Amazon SageMaker，训练机器学习模型，更精准地了解消费者需求；在有效降低数据管理成本的同时，实现线上订单量的大幅增长。