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[导读]技术厉害一点的工程师都知道,性能不仅对产品的攻城掠地至关重要,也是程序员价值的重要体现,在工作面试、等级晋升上都扮演着核心角色。 比如,很多大厂为了保障晋升的公平性,一般会由跨部门的专家组成评委会。其他部门的高级专家,在不熟悉候选人业务的情况下,只能去考察其底层的硬核知识,而这当...

技术厉害一点的工程师都知道,性能不仅对产品的攻城掠地至关重要,也是程序员价值的重要体现,在工作面试、等级晋升上都扮演着核心角色。

 

比如,很多大厂为了保障晋升的公平性,一般会由跨部门的专家组成评委会。其他部门的高级专家,在不熟悉候选人业务的情况下,只能去考察其底层的硬核知识,而这当中,性能问题是最有区分度的。

 

所以,掌握性能问题会对你的晋升之路有很大助益。如果你始终埋头业务,不关心通用的性能优化方法论,在技术等级晋升上会非常吃亏。

 

再比如,在面试互联网大厂时,你会发现,面试官总爱问一些超出工作范围的性能问题,可能你会感慨甚至抱怨,这不就是“面试造火箭,入职拧螺丝”吗?但从面试官的角度看,性能就是最好的面试题,因为它从算法到架构,既考察了候选人的潜力,也能考察其工程能力。

 

如果候选人具备系统的性能优化方法论,那么无论在架构设计,还是应用模块开发上,他的代码可扩展性都会更好,消耗的 IT 资源也更少,自然更容易被青睐。

 

所以,无论为了满足业务发的需求,还是在面试、晋升中有更好的表现,系统性能优化都是你绕不开的一关。这里,分享给你一张系统性能核心关注点」图谱,通过四个层次,帮你切实提升系统性能。

 

 

这张图谱出自陶辉,他是智链达 CTO、前阿里云 P8 高级技术专家,曾任职于华为、腾讯、阿里等大厂,有近 20 年互联网一线工作经验。这些年,他的工作始终围绕性能展开,目前致力于 Linux 高性能服务器的开发,和分布式环境下海量数据存储的设计与开发。

 

两年前,看过他的 Nginx 视频课,150 讲内容,含金量非常高。所以,去年看他又推出了专栏《系统性能调优必知必会》,我第一时间就入手了,跟着学下来,感觉收获很大。

 

之前,基本很少看到讲分布式系统优化的资料,在 Google 搜索也只能找零零星星几篇文章,就连相关书籍,也大多在讨论容错、事务、流控等概念的实现,很少有介绍如何优化整个分布式系统性能的。

 

而在这个专栏中,陶辉站在分布式系统的角度,总结了一张以性能为核心的后端技能图谱,详细讲解了全面提升复杂集群性能的方法,和系统性能调优的多种对应策略,都是工作、面试中用得上的、实打实的硬货。


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作为计算机体系的底层问题,性能问题涉及的知识面非常广。所以,陶辉结合自己这些年在分布式性能领域所遇到的问题和解决方案,对累计的经验做了一次筛选和过滤,交付给你一套完整、系统的性能优化知识体系。

 

在这个过程中,他还解析了不少一线大厂的性能面试题,做到工作、面试两手抓,也是很务实了。

 

想到那会儿,我也遇到过不少性能问题,写了很多数据清洗脚本,有时候发现内存占用率过高,机器经常 oom,一直在想各种办法调优处理,直到看了陶辉的专栏,有了不少思路,对业务帮助很大。

 

听课的过程中,我就跟着动手操作了一遍,对 CPU、内存池、TPC、HTTP 有了更深的理解,学到不少复杂集群性能的优化方法,现在查问题时还会去专栏里翻一翻,比之前有底气多了。

 

专栏总共 47 讲,口碑一直很好,看看大家的评价就知道了:

 

 

总的来说,专栏分为四大模块:

 

基础设施优化:从提升单机进程的性能入手,包括如何高效使用主机 CPU、内存、磁盘等硬件,通过并发编程提升吞吐量,根据业务特性选择合适的算法。

 

系统层网络优化:分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的,所以优化传输层网络,可以让所有组件同时受益。具体操作时,你可以从降低请求时延,提升总体吞吐量两个方向入手。

 

应用层编解码优化:要对业务消息采用更高效的编码方式,既包括协议头、包体的优化,也包括 TLS 安全层的性能提升。在具体操作层面,既要深入静态编码,也要从动态的增量编码上优化。另外,还要格外关注消息的交互方式。

 

分布式系统优化:从集群整体上进行架构层面的优化。基于 ACP、AKF、NWR 等分布式理论,优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量,但实现方式则要分而治之,调度集群中的所有结节协作配合,完成性能优化目标。

 

更多具体内容,可以看看目录。

 

 

如果你想从架构层面优化整个系统,这门课可以拓展你的知识面,告诉你如何优化架构,才能让整体服务获得最大性能;如果你刚开始接触性能优化,可以通过课程中的内容打牢基础,了解影响性能的底层因素,在实践中优化程序,看到立竿见影的效果。

 

在学习过程中,别忘了及时提问,陶辉老师都会抽空回复,有时候看他回答别人的问题,也能从中学到不少。

 

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