鹅厂二面：MySQL主从延时这么长，怎么优化最舒服？

[导读]虽然总说“英雄不问出处”，但大厂卡学历是默认的“潜规则”。不过最近一个老弟，让我挺振奋的！人家完全靠实力上岸。他就属于死磕型的，是我近2年见过的少有的数据库高手。要说他也挺聪明，贼会选领域。你出去随便问，10个大牛9个都会说精通数据库对开发来说性价比最高！这不仅是大厂永恒的敲门砖...

虽然总说“英雄不问出处”，但大厂卡学历是默认的“潜规则”。

不过最近一个老弟，让我挺振奋的！人家完全靠实力上岸。他就属于死磕型的，是我近2年见过的少有的数据库高手。

要说他也挺聪明，贼会选领域。你出去随便问，10个大牛9个都会说精通数据库对开发来说性价比最高！

这不仅是大厂永恒的敲门砖，更是工作中最能突显价值的金字招牌。

近几年面试进一步向深、向广。

聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么？

说说索引底层B 树结构与算法？

能说说 MySQL 并发支撑底层Buffer Pool机制吗？

说下事务底层实现原理？

数据库就像一棵常青的技能树，不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从中汲取足够的技术养料。

普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透，数据库事务 ACID 是如何实现的？何时命中索引、何时不能，为什么？分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能？

说白了，知道怎么用是一方面，知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL，要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛，恐怕还得再推迟个两年。

很多技术专家在总结程序员核心能力的时候都会提到至关重要的一点：精通数据库。精通意味着：

第一形成知识网，更灵活地应对突发问题；
第二底层原理要懂，懂了才能更自由地应对复杂多变的业务场景。

以架构师的思路和视野学习数据库，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者难以触及的数据库架构设计方法论。你在数据库层面，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

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模块二：千亿级海量数据并发解决方案深入讲解在千亿级海量数据并发场景下，TDSQL 如何实现高可用、可扩展、高SQL兼容、分布式事务支持等。

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