智能制造如何实现?智能制造的创新依托于什么?

在这篇文章中，小编将对智能制造的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。

一、如何实现智能制造

我们一直在谈论智能制造，那么，智能制造是如何一步步实现的呢?

实现智能制造，首先要解决智能维护的大问题，然后进行智能预测，最终实现系统无忧，价值巨大。具体来说，分为以下几个阶段：

第一阶段是完整的生产系统。这是日本提出的，它应该是 70 年代和 80 年代整个制造系统的核心标准，这种固化是在人的组织和培训上。

第二阶段，精益制造和6-Sigma。其核心价值是如何以数据为标准建立管理体系，包括质量管理体系、产品生命周期管理体系等。这时候，数据才真正在制造过程中发挥作用。

第三阶段是数据驱动的预测建模分析。我们目前正处于转型最重要的时期，还没有完全进入第三阶段。数据驱动的预测建模分析是指如何将隐性问题显化，显性化后再解决隐性问题，从而避免显性问题的发生。

第四阶段是基于预测的资源有效性运行决策优化。在可以对过去产生的相关性进行建模后，如何根据系统生产、环境和人员的变化进行实时动态优化。

第五阶段是“信息物理”系统。我们相信它基于对所有设备本身的环境和活动目标的非常准确的建模。

二、智能制造创新应用要素条件

通过上面的介绍，想必大家对智能制造的实现过程已经具备了初步认识。下面，我们再来了解下，智能制造的创新依托于哪些要素条件。在这里，目前主要依托于两项：工业互联网和人工智能。

(一)工业互联网

1、建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON、工业无线、IPv6等技术，实现生产设备、传感器、控制系统和管理系统的互联，实现数据的采集、流通和处理;利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内外网的互联互通，支持内外网业务协同。

2、利用各种识别技术，自动识别零件、在制品、工序、产品等对象，实现仓储和生产过程中的信息自动采集和处理，通过与产品的对接实现产品的全生命周期全国工业互联网识别分析系统管理。

3、实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据的流动、转换和互认。

4、在厂内建设工业互联网平台，或利用公网上的工业互联网平台，实现数据整合、分析和挖掘，支持智能生产、个性化定制、网络协同、服务延伸等应用。

5、通过工业防火墙、安全监控审计、入侵检测等安全技术措施的部署和应用，实现对工业互联网安全风险的预防、监控和响应，保障工业系统的安全运行。

(二)人工智能

1、关键制造装备采用人工智能技术，实现自我感知、自我学习、自适应、自控。

2、结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程、跨媒体智能等，在产品质量提升与缺陷检测、生产过程优化、设备健康管理、故障预测等方面和诊断等关键环节具有人工智能特征。

3、目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术，在复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制等方面实现性能和智能的显着提升和群组实时协作。

4、人工智能技术已在产品开发、制造过程等产品全生命周期过程中得到实际应用，实现制造过程的优化，技术方案和应用模式具有可复制性和可扩展性。

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