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[导读]“一提到秒杀很简单这个话题,我知道要被别人鄙视了:你不懂高并发这年头开头不画个思维导图都觉得掉价image谈到秒杀,网络上不少于几千片文章,但是大多大同小异。如果你的微信当中关注了几个编程技术类的公众号,我敢说,每个公众号几乎都发过秒杀的文章秒杀这种场景在流量这个维度很有独特性,...

一提到秒杀很简单这个话题,我知道要被别人鄙视了:你不懂高并发... 这年头开头不画个思维导图都觉得掉价

【另类见解】秒杀并非高不可攀
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谈到秒杀,网络上不少于几千片文章,但是大多大同小异。如果你的微信当中关注了几个编程技术类的公众号,我敢说,每个公众号几乎都发过秒杀的文章

秒杀这种场景在流量这个维度很有独特性,大起大落的流量冲击对系统是个考验。为什么这么说呢?大的流量或者说高并发请求,考验的不仅仅是数据库的最大承受压力,而且对于带宽也有很大的考验,入口流量之后就是对整个系统的承受能力的考验。

其实我觉得这里大多数人有一个误解:秒杀对整个系统的考验,最终会落到数据库上。正是这个误解,导致了大多数人会对DB优化花费很大的精力。

现实的世界存在矛盾,只要找到矛盾就能解决问题,对应到编程也一样。

秒杀之所以被神化,是因为流量大,但是很多系统最后崩塌的却是数据库,很少有团队因为应用系统崩溃而导致秒杀失败。因为对于整个系统来说,数据库是数据最后的持久化,是存在状态的,而应用系统一般都是无状态的,都是可以横向扩展的。

其实说到底,流量还是要削峰或者分流,我想如果把流量削到数据库的可承受范围之内,秒杀可能和其他业务场景无异。

过多的中间件

说出来你们肯定见过,网络一大堆秒杀的解决方案,又是XXMQ,又是XX缓存,又是XX负载均衡,又是XX中间件。虽然架构图很完美,但是落地呢?

落地是有难度的,而且还有很大风险。难道各种中间件不用维护吗?中间件不会出故障吗?每个中间件不用做高可用吗?这么多中间件搭配起来,运维成本是很高的,最主要的是出问题排查问题的成本会很高。

我们需要的是架构师,不是框架师。把复杂问题用简单的解决方案解决,才不会给自己挖坑,我一直是这么认为。

那中间件需要吗?肯定是需要的,那么多成熟的东西真的能解决你很多问题,但是前提是正确的用。比如Redis,做缓存用途很正确,但是你把它当做高速数据库我就不认同了,虽然它可以持久化,但是大并发的情况下,Redis做数据库是不合适的。

吃掉所有流量

秒杀业务具体能到多大流量谁也不能确定,虽然可以根据以往经验预估,但是往往还是会超出想象。要想把这些流量全部流入服务器进行处理,需要付出很多资源。最坏的情况是,把流量全部吃掉之后,还要吐出90%,这就让人恼火了。

所以,能不能只吃能够吃饱的流量呢?比如说:库存有1000件商品,如果我们只放进来1000个请求(虽然很牵强),那整个系统是不是很容易构建。就像吃饭一样:本来一碗米饭就能吃饱,非要吃下10碗,然后吐出9碗吗?

SO,是不是只要在系统边缘加一个限流就ok了?值得思考

【另类见解】秒杀并非高不可攀
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客户端UI

无论业务怎么样,客户端用户体验总要给人一种还有希望的感觉

【另类见解】秒杀并非高不可攀
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其实秒杀这种场景是最能发挥忽悠人才能的了,你前面有多少人排队,天王老子也别想知道。就算真的要给用户反馈前面还有多少人,其实完全可以返回一个不太离谱的随机数,反正用户又不会电话投诉。

多说一句,甚至把限流算法放到客户端都行,反正不懂行的又看不懂代码,这种骚操作我确实见过。

如果非要返回真实的排队人数的话,可以引入一个线程安全的中心化队列即可,比如用神器Redis,每成功穿过限流窗口一个请求,就把对应的UserId插入这个队列,这个队列理论上不会太大,因为有程序一直在消费。

【另类见解】秒杀并非高不可攀
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静态资源

所谓的静态资源就是指那些不会变动或者很少变动的资源,比如商品的图片就属于这种。在秒杀这种场景下,静态资源的访问一定要分离出业务服务器,最好的解决方案是利用CDN来加速

CDN是个好东西,谁用谁知道。不但可以降低自己服务器的压力,而且还可以给全国各地的用户请求加速,具体原理咱们之后有机会可以唠唠。如果技术允许的情况下,甚至一些边缘计算的能力都可以放置在CDN。

写在最后

如果不是阿里,腾讯这种量级的公司,一般中小公司搞秒杀活动并不是想象中那么恐怖。大家可以放平心态。做技术一定不要乱了阵脚,技术的选择固然重要,但是更重要的是有全局掌控的能力,哪个环节最容易出问题,要做好全面监控,出了问题第一时间能解决问题才是后期最重要的。

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