义乌港智慧物流信息平台的建设构想

引言

“智慧物流”是2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的概念。2009年，奥巴马提出将“智慧地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓物联网，然后将物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系o

随着物联网的兴起，物流业信息化整合将进入新周期，信息技术的单点应用将会整合成一个体系，以追求整体效应,从而带来物流信息化的变革，推动物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、可控化、系统化发展，形成智慧物流系统,建设物流过程可视化智能管理、智能化物流配送中心、智能化口岸物流等示范工程。在全新的物流体系之下，把智能可追溯网络系统、智能配送的可视化管理网络、全自动化的物流配送中心连为一体，就产生了一个智慧的物流信息平台叫目前,在物联网先发的部分省份已经开始探索和构建基于物联网的智慧物流信息平台。

1义乌港建设智慧物流信息平台的背景

作为全球小商品采购与流通中心，义乌在浙江省乃至长三角地区的物流枢纽地位已经凸显，义乌已是浙江省政府确定的三个“大通关”试点城市之一，物流园区列为省重点扶持物流基地，成为省内运营最繁忙、业务量最大的四大物流枢纽之一。在全球海运20强中，有18家在义乌设有办事处或分公司，汇集了世界120多个国家和地区的1.3万名常驻客商。义乌货现在占杭州海关关区报关量的60%，货运量的90%，占整个宁波港货物吞吐量的1/7强。义乌已成为浙江省重要的内陆港，全市拥有国际货代公司、外贸公司2000余家，报关行56家，登记备案的集装箱运输卡车5268辆，货物直通世界主要港口。

2009年10月，义乌物流园区被正式列入交通运输部和浙江省共建物流示范基地及浙江省交通重点扶持项目。整个物流园区建成后，将具备仓储、物流信息服务、保税物流、海关监管通关、物流中转配送等功能，基本满足国内、国际物流需求，为全球小商品采购、制造基地发展提供要素保障。

在义乌市建设便捷高效的物流平台，推进内陆口岸场站、城西物流中心、青口监管中心等平台建设，可以使义乌港成为具有集疏、储运、包装、理货、分送等综合功能的始发港和目的港；创新大通关便利运行机制，建设电子口岸等信息化平台，培育发展第三方物流，延伸口岸港口功能，可以促进义乌港与港口口岸、边境口岸无缝对接，实现“一次申报、一次查验、一次放行”；创新进口商品便利通关机制，加快推进保税物流中心(B型)、综合保税区等海关特殊监管区域建设，发展全球小商品国际中转、配送、采购、转口贸易和出口加工等业务，可以提升义乌机场定位，积极推动义乌航空口岸列入国家“十二五”发展规划，并实现正式开放。

2义乌港智慧物流信息平台的建设内容

围绕物联网技术在义乌物流中应用的共性关键技术，开展信息平台建设主要包括可视化物流公共服务平台、智慧物流场站综合管理系统、智慧物流可视化管理系统、集装箱甩挂智能管理系统等四大模块。这四大模块在一个体系设计之下分别构建，各模块之间保持信息的无缝连接，建立一个业务流程连贯、管理精细化、关键指标有效监控的物流系统。各应用模块统一数据格式标准和各种编码数据，相同数据在一个系统录入，可在多个模块中使用，减少数据录入，保持数据的一致性，避免数据的错误。图1所示是义乌港智慧物流信息平台各个模块及其子模块之间的关系图。

2.1可视化物流公共服务平台

此平台能够整合区域内各种信息系统的信息资源，完成各系统之间的数据交换，为货代公司、外贸公司、船运公司、报关行、商铺、厂家，以及海关、商检、政府相关部门等信息系统提供基础物流信息，满足各类公司或部门对物流公用信息的需求，支撑各类公司或部门的信息系统实现各种功能。通过信息共享，能够加强上下游业户之间的合作，形成并优化供应链和产业链。该平台主要包括物流相关行业基础数据管理、物流数据交换中心、物流公共数据发布及查询中心和客户服务呼叫中心等子模块。

2.2智慧物流场站综合管理系统

此模块的建设可以考虑从集装箱堆场管理系统、进场车辆管理系统、交通流量监控与诱导系统、基于机器视觉的场站交通及停车位监管系统等4个子模块入手。

集装箱堆场管理系统和进场车辆管理系统的集装箱堆场管理及场站车辆收费管理功能均有两种方式：其一是客户使用浙江省电子口岸的Logink管理软件，本模块提供数据交换接口，可以采集Logink管理软件中的相关数据；其二是本模块直接为客户提供相关的管理功能。

交通流量监控与诱导系统则通过在义乌港关键交通节点安装交通流量传感器，并通过交通流量传感网络实时采集交通流量数据，同时采用数据融合技术对交通流量传感器采集的信息进行传输、综合、过滤及合成，并自动分析和综合所采集的信息，以完成所需的决策。

基于机器视觉的场站交通及停车位监管系统可以考虑利用义乌港现有的视频监控系统，通过视频监控场站的监控画面，采用图像处理技术来处理车辆占用的位置，生成场站全幅车辆停靠位置图，以自动处理每个停车位的状态，供相关人员查询。

2.3智慧物流可视化管理系统

在智慧物流可视化管理系统模块中，首先应开发二维条码编码管理子系统。可以先在义乌本地厂家使用，入库的产品都要贴二维条码。对商铺代理其它地区厂家无二维条码的货物，可由商铺补充二维条码，再由商铺逐步要求所代理的厂家提供二维条码。在此基础上，开发仓储物流管理系统和基于机器视觉的物流监控系统两个重要的子模块。

2.4集装箱甩挂智能管理系统

该模块集成有全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和无线射频识别（RFID）等现代化技术，及时掌握车辆地理位置信息，为甩挂运输的合理调度提供必要的技术支持。挂车经营单位、货主或货代以及交通管理部门可通过公网访问集装箱甩挂管理系统，并进行各项业务操作，实现对集装箱甩挂过程的全程动态监控。集装箱甩挂智能管理系统主要包括甩挂基础数据管理、短驳运输管理、长驳运输管理、箱车智能匹配与调度和车辆与货物状态实时跟踪等5个子模块。

3义乌港智慧物流信息平台建设的技术关键

义乌港智慧物流信息平台建设的技术关键主要是物联网在物流方面应用的共性关键技术，主要涉及交通流量无线传感网的应用，利用GPS车载终端和安装在车辆上的RFID电子标签对车辆进行全程动态跟踪，采用二维码对出口货物的生产和流通进行全过程监控，开发智能手机应用软件，使相关用户可利用手机随时查询和提交相关信息等。

3.1采用数据融合技术处理交通流量传感器网络数据

该技术就是在关键交通节点安装交通流量传感器，通过交通流量传感网络实时采集交通流量数据，采用数据融合技术对交通流量传感器采集的信息进行传输、综合、过滤及合成,并自动分析和综合所采集的信息，以完成所需的决策。

3.2基于自学习功能建立交通疏导数学模型

当出现车辆故障并形成堵车后，系统要能够快速和自动地疏导交通，诱导车辆按提示的交通路线行驶，采用限制交通流量，变更车道行驶方向等措施，这就需要建立交通疏导数学模型。在交通疏导数学模型中加入自学习模块，交通诱导决策经自学习模块反馈给知识库，并对相应的置信度因子进行修改，更新知识库。同时，自学习模块应能根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理，以获得新知识，总结新经验，并不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。

3.3基于机器视觉的物流监控系统

利用现有的视频监控系统做增值服务，采用基于机器视觉的图像处理技术获取并分析车辆和仓储图像，通过图形处理技术，智能化地分析出当前监控仓库的货物数量，以及货物入库、出库、移库的数量信息；同时分析货车到达、卸货、装货、封箱的时间信息和货物数量等信息，并将图像处理后的信息与业户实时提供的入库、出库、装箱等通过网络上传得到的数据信息进行智能比对，以判断和分析这些信息的真实性，达到对监控仓库的双重监控。

3.4基于机器视觉的场站交通及停车位监管系统

利用现有的视频监控系统，通过视频监控场站的监控画面，采用图像处理技术来处理车辆占用的位置，生成场站全幅车辆停靠位置图，自动处理每个停车位的状态，如占用或空闲，并将停车位信息上送到网上，以供相关人员查询。这样，入口的管理人员也可清楚地知道要到某个托运站的货车是否有车位，也可取消依靠车位卡来决定车辆是否可入场，简化管理流程。

3.5车辆与货物状态实时跟踪

利用GPS车载终端和安装在车辆上的RFID电子标签对车辆进行全程动态跟踪，自动记录车辆出发时间、出发地点、拖挂情况等信息，并利用GPS车载终端进行途中实时监控。车辆到达目的地后，信息平台自动记录到达时间、停放位置等信息。运输经营单位可利用本平台实时查看车辆的地理位置和状态以及是否可供使用等信息。

开发车辆到达预警功能。装卸点可据此提前准备，预先进行货物装卸，缩短牵引车的等待时间，提高作业效率。

另外，还有对车辆与车辆所装载的货物进行绑定，通过对车辆进行全程动态跟踪来达到动态查询货物状态的目的，实现对货物的动态跟踪。

3.6箱车智能匹配与调度

调度中心可实时了解监控对象所处的地理方位及运行状态，对甩挂运输中的牵引车实施全方位管理和调度，并与码头、船舶、铁路等运输系统实现联动，开发多式联运的数据交换软件，与相关部门实现数据共享。

开发箱车智能匹配与调度软件，根据牵引车和挂（厢）车的动态跟踪信息，分析牵引车和挂（厢）车当前状态，通过牵引车和挂（厢）车的智能匹配模型自动生成箱车匹配数据，以供调度人员辅助决策。

4结语

智慧物流的未来发展将会体现出物流智能化、物流一体化和物流层次化、物流柔性化与物流社会化。面对未来物流发展，物流企业一方面可以通过对物流中资源的物流信息化来优化调度和有效配置物流，以降低物流成本；另一方面，物流过程中管理方式的升级和物流效率的提高，也可以改进物流服务质量。然而，物流行业的发展使得物流过程的复杂度越来越高，物流资源优化配置和物流管理的难度也随之提高,物资在流通过程中各个环节的物流联合调度和物流管理比之前任何时候都更加重要，也更加复杂。

义乌市被列为浙江省构建“一中心三枢纽”智慧城市体系 的枢纽之一，目前正处于深入推进国际贸易综合改革试点和“两 区六城”建设、加快经济社会转型提升的关键时期。义乌港 信息化建设作为义乌市智慧城市建设的重中之重，物流智能化 首当其冲。本文专门针对义乌港的物流运作现状，在现有物流 信息化基础之上，提岀了建设智慧物流信息平台的初步构想, 并指出了平台建设中所涉及的技术关键，以便为义乌港未来的 信息化建设提供参考。

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