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[导读]人工智能指让计算机迅速从训练中学习及模仿人类行为的技术,包括物体发现及识别、自然语言处理、自动推理、语音识别及知识管理等。人工智能正在改变医疗健康服务的许多方面,医生是早期采用者。人工智能的迅速发展为医生提供全方位影像判读的支持。

人工智能指让计算机迅速从训练中学习及模仿人类行为的技术,包括物体发现及识别、自然语言处理、自动推理、语音识别及知识管理等。人工智能正在改变医疗健康服务的许多方面,医生是早期采用者。人工智能的迅速发展为医生提供全方位影像判读的支持。

数据于医疗的价值不言而喻。伴随医疗数字化转型推进,数据积淀愈发深厚,但医院由于内部系统接口不一,信息孤岛现象严重,区域内医疗服务机构之间亦存在信息壁垒。同时,数据规范性等问题解决亦仍在路上,其真正价值并未得到完全发挥。

基层智慧医疗正处发展关键期,诸多理念仍待实际应用完善,过程中存在诸多待解决的难点。医疗机构有需求,市场有痛点,于企业而言可谓机遇良多。

人工智能医学影像目前仍是一个早期市场,但由于市场需求的不断增长,新的人工智能医学影像产品也将不断的投入并带来可观的市场规模,预计未来将进入爆发式增长期。持续为医药健康产业发展提供了良好的要素保障和配套支持。未来,阿斯利康将持续加大投入,携手搭建多方交流和价值链接平台,联合政、产、学、研、医、投各界力量,探索更多的创新合作模式,更好地满足当地患者日益增长的健康需求。

人工智能医疗“智”在精准、高效、创新。科亚医疗运用AI技术率先开发出“深脉分数”这款无创、精准的CTFFR产品,为临床提供创新型且国际领先的血管功能检测手段。科亚医疗拥有万级临床试验临床数据量,是国内临床试验数量最多的人工智能医疗企业。而且科亚医疗还打造了智慧诊断产品线和智慧治疗产品线两大系列共17余款产品,覆盖了筛查、诊断、治疗、随访全流程,帮助医院提高了医疗资源使用效率,有效为社会节省医疗成本的产品价值,为国家提供良好的经济及社会效益。

我们可以看到基层医疗还存在诸多可探寻空间,企业可以打开思路从多跨场景中找到创新的落脚点,从体制机制创新中找到发展的突破点,从小切口切入大场景,探索未来社区更多健康应用场景。在广阔的医疗卫生土壤上,为大众医疗健康带来新的启发和体验。

疫情期间互联网医院虽吸引了大量用户,但疫情之后当实质医疗大门被打开,线下诊疗仍凭借其能够给予患者及医生更多医学证据,使医疗需求真正得到满足等优势成为患者诊疗首选。由此可见,互联网医院在解决实际医疗需求,产生实质性结果上还存在提升空间。

随着市场需求不断增长,新的人工智能医学影像产品的监管审批过程效率提高,中国的人工智能医学影像解决方案市场预期将进入爆发式增长期,预计将从2020年的不到人民币10亿元增加至2025年的人民币442亿元,复合年增长率为135.9%。

人工智能医疗“智”在精准、高效、创新。科亚医疗运用AI技术率先开发出“深脉分数”这款无创、精准的CTFFR产品,为临床提供创新型且国际领先的血管功能检测手段。

相信未来,在国家鼓励人工智能医疗发展的背景以及人工智能医疗巨大的潜力、效益蓬勃而发的态势下,智慧医疗会继续为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务,也会带领着人工智能医疗平台不断发展创新,实现新的飞跃!

我国智慧医疗行业规模已达到千亿级。中国信息通信研究院西部分院最新发布的一份报告显示,2020年中国智慧医疗行业规模已突破千亿元人民币大关,预计2021年规模将达1259亿元,行业将进入智能化、高效化、规模化发展的高速增长期。另据公开信息显示,全国已有超过500家医院部署5G网络并开展5G医疗应用试点与商用。业内人士指出,未来随着5G 医疗健康逐渐从试验应用向实践推广,巨大的产业发展空间正在打开。

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