Python 操作 MongoDB 数据库！

时间：2021-10-26 13:51:33

关键字：数据库 MongoDB

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[导读]作者|黄伟呢来源|数据分析与统计学之美MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。先来看看MySQL与MongoDB概念区别：今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。在正式进行增删改...

作者 |黄伟呢来源 |数据分析与统计学之美MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。先来看看MySQL与MongoDB 概念区别： Python 操作 MongoDB 数据库！

今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。在正式进行

增删改查之前，我们需要先获取一个叫做集合的东西，它就像是mysql数据库中的表。# 安装该库后，这里才能导入

from pymongo import MongoClient

# 连接服务器

conn = MongoClient("localhost",27017)

# 连接数据库

db = conn.mydb

# 获取集合

collection = db.student



... 中间进行一系列操作：增删改查 ...



# 断开连接【最后一步】

conn.close() 注意：Python 中写MongoDB代码和在MongoDB客户端写的代码格式一样。区别在于：在Python中写MongoDB代码，所有“键”都需要添加引号。

	插入文档


	① 一次性插入一个文档

collection.insert_one({"name"： "abc","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"： 0}) 

	② 一次性插入多个文档

collection.insert_many([{"name"： "abc1","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京

","isDelete"： 0},{"name"： "abc2","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"：0}]) 

	删除文档

# 删除某条文档

collection.remove({"name"： "lilei"})



# 不写条件，代表全部删除。不要轻易用

collection.remove() 

	修改文档

# 修改文档

collection.update({"name"： "lilei"},{"$set"： {"age"： 25}}) 

	查询文档

这里一共为大家列出了7条。

	① 查询部分文档

res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})

for row in res：

print(row) 

	② 查询所有文档

res = collection.find()

for row in res：

print(row) 

	③ 统计查询

res = collection.find().count()

print(res) 

	④ 根据 id 查询（这需要引入第三方库）

from bson.objectid import ObjectId

res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})

print(res[0]) 

	⑤ 升序排序

res = collection.find().sort("age")

for row in res：

print(row) 

	⑥ 降序排序（也需要引入第三方库）

import pymongo

res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)

for row in res：

print(row) 

	⑦ 分页查询

res = collection.find().limit(3).skip(5)

for row in res：

print(row)


                
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Python 操作 MongoDB 数据库！

插入文档

① 一次性插入一个文档

② 一次性插入多个文档

删除文档

修改文档

查询文档

① 查询部分文档

② 查询所有文档

③ 统计查询

④ 根据 id 查询（这需要引入第三方库）

⑤ 升序排序

⑥ 降序排序（也需要引入第三方库）

⑦ 分页查询

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