施耐德电气选择亚马逊云科技作为首选云和机器学习服务提供商 构建智能工厂

北京——2021年11月12日，亚马逊云科技日前宣布，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案——“云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务，包括机器学习、数据库和计算服务，施耐德电气在云端实现数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低0.5%以内，并实现了零漏检率。

在引领智能生产技术的应用方面，施耐德电气武汉工厂曾被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，是全球的标杆。作为施耐德电气EcoStruxure架构与平台全球首家试点工厂，武汉工厂完成了数字化升级改造，实现高度自动化，使生产和运营流程得到了优化，并将能效提高至全新的水平，是施耐德电气内部认证的“净零碳工厂”及国家工信部认证的“绿色工厂”。通过采用这一高效的检测解决方案，施耐德电气武汉工厂进一步实现了制造流程的标准化，节省了时间和成本，同时确保所有产品都符合公司严格的质量标准。

目前，越来越多的制造企业希望通过提高效率、实现可持续性和改进产品质量来获得竞争优势，全球制造业对智能工厂的需求正在上升。为了进一步优化智能工厂的制造流程，施耐德电气选择了亚马逊云科技及其合作伙伴中科创达来构建智能工业视觉质量检测解决方案。凭借其在绿色智能制造领域的深厚积累，施耐德电气成功将AI技术落地工业场景，进一步提升了自动化与数字化水平。在武汉工厂成功部署基础上，施耐德电气将在中国另外十多家工厂部署基于亚马逊云科技机器学习服务的解决方案，进一步带动中国制造业的数字化转型。

Ÿ 亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。借助Amazon SageMaker，施耐德电气能够成功且准确地构建适应实际制造场景的机器学习模型，通过将生产线的产品图像与合格产品的标准样品进行对照，通过自动化的工业视觉检测来识别产品中的复杂缺陷。

Ÿ 亚马逊云科技的Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)服务可帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库。该解决方案使用工业相机捕捉生产线上的产品图像，将每个产品的正样本图像索引存储在Amazon RDS中，以便Amazon SageMaker引擎进行调用来实现推理计算。

Ÿ Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的轻松部署和管理。

与自建数据中心相比，施耐德电气选择亚马逊云科技的云服务，获得更高的可扩展性、敏捷性和效率。亚马逊云科技能够根据工业视觉自动检测所需的工作负载，提供和扩展客户所需的云计算资源。

施耐德电气中国区供应链绩效及数字化副总裁顾俊表示：”亚马逊云科技正在帮助我们加快数字化转型之旅。AI工业视觉检测平台展示了如何通过使用机器学习等先进的云服务进行创新，大幅提升工厂效率。我们期待未来向全球更多制造企业分享智能工业视觉质量检测解决方案。”

亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛表示：“施耐德电气正在将世界领先的云技术引入供应链，提高产品质量和运营效率。亚马逊云科技作为施耐德电气首选的云和机器学习服务提供商，我们很高兴支持施耐德电气的智能工厂实现了质量检测流程的自动化，改进了质量控制;帮助施耐德电气借助云技术实现了智能制造，打造更加智能的生产线。”

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