大佬带你看智能交通，智能交通控制技术了解吗?

本文中，小编将对智能交通予以介绍，如果你想对智能交通的详细情况有所认识，或者想要增进对智能交通的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、智能交通

随着我国国民经济的高速发展，城市交通道路的不断增多，机动车辆数量及道路交通流量大幅度增加，随之出现的机动车辆违章现象也日益严重，给人民群众人身安全带来了极大的威胁，影响了正常的城市交通秩序，并且容易造成城市交通的堵塞。

为了创造良好的城市交通秩序，改善城市的交通状况，单靠交通民警的人为管理已不能满足现代交通管理的要求。一方面需要加强交通法规的宣传，强化驾驶员自觉遵守交通规则的意识，另一方面也需要运用先进的科技手段，提高交通管理的水平，减轻广大交通干警的劳动强度。在此前提下，高速公路和城市交通管理现代化水平的提高势在必行，迫切需要采用高科技手段来充实和加强交通管理水平。智能交通系统(ITS)是当前交通管理发展的主要方向，基于ITs的各项先进技术已广泛应用于各地交通管理部门。

智能交通的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。道路交通监控：地面道路交通流量大的交叉口、人流集中的路段、枢纽、场站等，监控中心可以实时观察各节点的交通情况，在常态下，减少了交警巡逻出勤的辛劳，降低管理成本，异常情况下，可以接警后第一时间调取现场事件图像，为应急处置做充分的准备。总体来说，交通监控的作用体现在降低管理人力成本，提高交通管理服务水平。 21世纪将是公路交通智能化的世纪，人们将要采用的智能交通系统，是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助于这个系统，管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。

二、城市智能交通控制技术

交通控制主要是利用计算机管理的交通控制设施对交通流进行交通组织优化以及通过调节、诱导、分流以达到保障交通安全与畅通的目的。根据磁感线圈、视频、微波等采集的数据计算交叉路口的实时交通流量, 确定信号优化配时方案。就控制范围而言, 信号控制可以分为单路口信号控制、干线协调控制 (线控制) 和区域信号协调控制 (面控制) 。

在模型方面, 当前国内外单路口信号控制从模型到应用已经成熟, 干线协调控制也有大量应用型产品和案例, 但区域协调控制技术应用案例有限。现有系统主要分为定时控制和自适应协调控制两类, 定时区域协调控制目前以启发式算法为主, 大数据也带来了基于机器学习的区域信号协调控制模型, 不过尚难以解释其理论过程。自适应信号协调控制是通过检测器实时采集交通数据, 生成方案实现实时控制, 根据交通饱和度区分为未饱和与过饱和模型两类。未饱和区域通过采用Q学习、CTM、SVM和强化学习等模型主要用以减少计算量, 实现优化控制。过饱和区域采用启发式、分层规和多段规划等方法简化模型, 使之可以运算。

在系统控制软件方面, 目前中国依然主要依靠SCOOT以及美国、西班牙等研发的系统, 国内自主研发的软件应用很少。自20世纪80年代至今, 也在尝试建立适合中国混合交通流特性的控制系统, 其代表性系统主要包括HT-UTCS和Hicon系统等。HT-UTCS系统采用三级分布式控制 (点线面) , 为方案生成+专家系统式的自适应控制系统。Hicon系统采用三级控制模式, 为分层自适应控制系统。

以上就是小编这次想要和大家分享的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。