产品可靠性远程系列讲座——第08专题讲授课（MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法）

MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法是咋回事？哪个方法更好？这两个数据处理方法之间到底是啥关系？

【讲座内容】

MLE (Maximum Likelihood Estimation)/“极大似然估计”和OLS (Ordinary Least Square)/“最小二乘法”是可靠性工程实践中最为常用和为人所熟知的数据处理方法，但二者的差异与优劣则又是工程师最常见的问题。我们在这一讲的讨论中主要处置和回答如下的一些问题：

• 在并列和比较的条件下回顾和介绍MLE和OLS的理论问题和理论基础，包括二者的基本理论/量化推导过程

  
  

• 二者理论所处置的工程问题和意义

  
  

• 二者的理论关系（即基本量化关系）

  
  

• 回答上述所广泛关注的基本工程问题：二者孰优孰劣、如何选择等等类似的工程实际中的应用问题。

  
  

【运行规则】

• 本次专题讲授课为免费参加，直接将报名与信息确认单填写完成后发邮件至support.faprl@buaa.edu.cn即可

  
  

• 具体时间报名后邮件通知

  
  

报名与信息确认单

*温馨提示：附件为PDF表单，需电脑完成填写操作

近期讲座计划与时间安排

感谢您的参与！

faprl.support