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[导读]在这篇文章中,小编将对人工智能的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。

在这篇文章中,小编将对人工智能的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。

一、正确使用人工智能

信息是数字革命的新方言,数据素养是在场景中读取、写入和传递数据的能力。它包括对数据源和结构的理解、应用的分析方法和技术,以及描述用例、应用程序和结果值的能力。它是数字灵活性的基础组成部分,是员工利用现有和新兴技术推动更好业务成果的能力和愿望。

随着组织越来越受到数据驱动,数据素养不足将成为增长的抑制因素。为了提高整个组织的数据素养,首席信息官应制定数据素养计划,实施以下步骤:

•采用熟练掌握数据语言的人员。流利表达数据语言的人员应该精通描述场景化的用例和结果,应用于他们的分析技术,以及所涉及的基础数据源、实体和关键属性。

•采用熟练的翻译人员。IT信息的翻译人员通常是企业数据或信息架构师、数据科学家、信息管理员或相关的程序管理人员。

•确定数据和分析计划的有效性受到沟通障碍阻碍的关键领域。特别注意业务IT差距、数据分析差距,以及资深人士与新手的差距。

•积极倾听未明确表达的业务成果。了解哪些业务时刻可以通过增强的数据和分析功能实现,哪些运营决策正在改进等问题

•确定需要专业翻译的关键利益相关者。为了评估数据素养水平,要求关键利益相关者在业务成果方面阐明数据作为战略资产的价值,包括增强业务时刻、货币化和风险缓解。

•编译并维护关键词和短语列表。让数据和分析团队确定更好地表达这些短语的方法。

二、人工智能未来发展趋势

通过上面的介绍,想必大家对如何正确使用人工智能已经具备了一定的了解。下面,我们再来探讨下人工智能的未来发展趋势如何,主要探讨点包括以下三点:

1、从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展,即是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的挑战问题。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠,是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究,他们认为通用人工智能喝自主武器,是显著优于现在人工智能技术体系发展方向,现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

2、从机器智能到人机混合智能

人类智能和人工智能各有所长,可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势,是From AI(Artificial Intelligence) to AI(Augmented Intelligence),两个AI含义不一样。人类智能和人工智能不是零和博弈,“人+机器”的组合将是人工智能演讲的主流方向,“人机共存”将是人类社会的新常态。

3、从“人工+智能”到自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据,是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空,都要人工标注好,非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说,目前的人工智能有多少智能,取决于付出多少人工,这话不太精确,但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识,机器还做不到,所以一些机构例如谷歌,开始试图创建自动机器学习算法,来降低AI 的人工成本。

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