领先的AI公司未必一直领先 人工智能面临变革浪潮

初冬时节，千年古镇又一次迎来了它的高光时刻。互联网大咖悉数到场，畅谈行业发展与未来科技新动向。

新技术不断迭代，给互联网发展带来了新的机遇。近日，在第五届世界互联网大会期间，网易传媒旗下的网易科技、网易智能、网易华东举办“预见未来”咖荟，围绕“AI与行业未来”开展议题讨论。

邬贺铨院士：人工智能不会取代人，而是使人更聪明努力

中国工程院院士邬贺铨参加了2018网易乌镇咖荟并发表了题为《AI与时代》的演讲。

对于未来互联网的发展，邬贺铨院士表达了两方面的观点。一方面，尽管中国消费互联网里的电商领先了，但是在消费互联网上的教育、养老、旅游上还有很大空间没有挖掘，农业的人工智能也是很好的场景。

另一方面，新的技术将给互联网发展带来变革。“我们想很准确地描述互联网的未来是很难的，但确实是要迎来人工智能的时代。”邬贺铨表达了他对于人工智能未来的美好期待。

但与此同时，邬贺铨认为，现在社会上很多人工智能公司还在积累经验当中，说是“人工智能”，其实还是人在做，必须承认人工智能还在起步阶段。

他告诫人工智能从业者说，“不要以为现在走在前面的人工智能公司就能永远走在前面，人工智能技术还要走很远，他离我们人的感觉还差很大的距离，这对企业来说也是机会空间。”

对于人工智能与人的关系，邬贺铨称，未来的人工智能不是取代人的智能，而是迫使人更聪明更努力。现在是人与人竞争，未来还会有机器和人竞争。没有快节奏的竞争社会不会进步，这种竞赛是挑战，但人没有挑战就没有进步，人应该拥抱这种挑战。

网易有道CEO周枫：AI给机器翻译带来了巨大的市场空间

咖荟现场，网易高级副总裁、网易有道CEO周枫也发表了演讲，阐述了AI与语言翻译的未来发展。

周枫表示，网易有道做翻译业务已经有十年的时间了，过去几年，因为有了神经网络翻译，使得翻译的质量大幅提升，也使得有道的业务快速发展。今年四月，网易有道完成首次战略融资，投后估值达11亿美元。

现场，周枫介绍了有道翻译机项目。他说，目前第一代和第二代产品出货量已经达到十几万台，二代产品小巧轻便，开始支持离线翻译，可以待机六天时间。周枫认为，翻译机市场刚刚开始，互联网公司做硬件产品有很大的机遇，但是也面临缺乏渠道、思维方式和技术上的诸多挑战。

从市场角度来看，周枫认为机器翻译有很大的市场空间，只要技术到位之后，一定会快速催熟这个翻译场景。有道会关注高附加值的翻译场景，然后持续深度打磨技术。“总之，基础理论研究对于翻译的提升有决定性的作用。”周枫表示。

AI一定要跟硬件结合才能落地吗?

接下来，网易乌镇咖荟进入圆桌讨论环节。海尔集团副总裁及CTO赵峰、360集团副总裁、360人工智能研究院院长颜水成、图灵机器人创始人兼CEO俞志晨、云知声创新事业部总裁陈吉胜围绕“AI与新硬件”话题进行圆桌讨论，艾问创始人、投资合伙人艾诚主持讨论。

颜水成谈到，“我们一直在思考，在家里这个场景里时刻能连接到的才是最重要的硬件，这个硬件非常可能是路由器和音箱。路由器只要你回家就会总连接上，而音箱有麦克风，在家庭场景里面可以在不同地方布置麦克风，从而实现全方位的语音交互。” 人工智能技术可以帮助传统制造业提升产品体验。赵峰表示，随着人工智能时代的到来，整个制造业都在转型，包括海尔也转型到了硬件+软件+服务的模式，多模态交互是我们非常关注的话题。“家庭场景中有很多交互入口是值得扩展的，尤其是背后的决策入口，数据可以互联互通，这个人工智能大脑的价值是巨大的，这也是家用电器领域下一个引爆点。”

在陈吉胜看来，硬件是个很苦的生意，“如果终端用别人家的芯片，应该就是一家贸易公司，”陈吉胜认为，解决硬件被掣肘的破解之道有两个。其中一个选择是做云，提供服务不要数据，很多大企业还是会给钱的。第二就是做芯片，决定客户的定价。

面对大公司的竞争，俞志晨认为，我们正在进入IoT时代，在IoT这个多维度世界里，传统PC和手机的数据也是冰山一角，很多公司都是白纸。“用AI技术做什么业务是最重要的，很多方向都值得初创公司来挖掘，公司做好一个精准的点其实就有未来。”俞志晨说。

自动驾驶百花齐放，商业化场景在哪?

接着，智行者CMO宋黎明做主持、小马智行创始人兼CEO彭军、飞步科技创始人兼CEO何晓飞，地平线CTO兼云平台负责人吴强以“自动驾驶这一年”为主题展开了讨论，智行者CMO宋黎明担任客串主持。

对于2018年的自动驾驶领域的发展，彭军认为相比去年最大的变化有两个。一是所有巨头公司都在布局自动驾驶，所有车厂都在2018年或者更早做投入，比如福特用40亿美金成立了独立子公司，BAT纷纷在自动驾驶方面有布局。另一方面，自动驾驶已经开始推动一定程度的商业化，比如谷歌母公司旗下的自动驾驶公司Waymo，已经进入自动化商业化和量产。

从技术角度看，何晓飞则称，自动驾驶还是在早期，大家的技术路线很多都不一样，比如特斯拉坚决不用激光雷达、Mobileye也只用摄像头，我认为接下来3-5年还是这样的状况，之后才会有相对统一的路线。“因此，飞步科技针对无人驾驶主要通过货运切入。这个赛道在无人驾驶方面走的可能更快些。”

何晓飞认为，无人驾驶有三个壁垒：第一个是软件系统，包括感知、控制;第二个是硬件芯片;第三个是传感器，而芯片是无人驾驶三个核心竞争力之一，也是飞步科技这家创业公司一开始就押注的东西。

在商业化方面，吴强认为，自动驾驶的商业化一定是个渐进的过程，但是可以在近期内辅助驾驶可以全面落地，而特殊场景下的无人驾驶商业化已经呼之欲出了。

AI产业化最大困惑就是如何赚钱?

最后一个圆桌主题为“AI与产业未来”，吸引力中搜网络董事长兼CEO陈沛、京东AI平台与研究部负责人周伯文、码隆科技CEO黄鼎隆、北京一览科技有限公司创始人兼CEO 罗江春参与。

陈沛认为，目前的人工智能确实能够激发想象力，很多人工智能项目看起来很让人兴奋，但是商业化落地却是个问题，这是目前整个产业最具有挑战性的地方。“每一次浪潮都是泥沙俱下，人工智能必定是一次巨大的浪潮，也会产生出很多泡沫，里面存在着很多伪需求、假需求。”陈沛说到。

周伯文同样表示，人工智能行业过热，“我不想这个行业透支，AI的落地现在还太贵，实验室技术放到没有边界的真实场景，数据收集是一个非常困难的事情。”

黄鼎隆表示，AI公司融资都不错，但盈利赚钱都是大家特别关心的问题。黄鼎隆透露自己正在考虑AI商业化变现的路径，“将AI在国内做出案例，然后推向海外付费愿望较高的地区，进而进行盈利，可能是一个比较好的办法。”

罗江春表示，风行比较困惑的是在视频的AI化当中，现在真的是人工+智能，人工成本极高，目前来看还是弱人工智能，感觉人工智能是个非常荒野的状态。