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[导读]长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室20日在北京共同发布的《2018中国人工智能指数》报告显示,中国在人工智能的学术领域发展迅速。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,呈现快速接近美国的趋势;但在最具原创性最具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面,中国虽有大的进步,但与美国的差距仍然相当显著。

长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室20日在北京共同发布的《2018中国人工智能指数》报告显示,中国在人工智能的学术领域发展迅速。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,呈现快速接近美国的趋势;但在最具原创性最具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面,中国虽有大的进步,但与美国的差距仍然相当显著。

报告指出,在人工智能的学术人才方面,中美在发表有影响论文作者人数方面的差距持续缩小,但中国的特大影响作者人数同美国差距明显。据领英人才数据库,中国的人工智能人才总数为5万,而美国在这一领域拥有83万名人才。在产业领域,中国活跃的人工智能初创公司过去20余年里呈现快速发展趋势,2016年超过400家,达到顶峰。这一数字在2012年之前多于美国,但在2012年以后被美国反超。美国活跃的人工智能公司在2018年超过600家,而中国的相关企业同年下降至不足200家。

长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢告诉《环球时报》记者,“以人工智能为基础的第四次产业革命正在兴起,它将从根本上改变几乎所有行业。这将是中国在历史上第一次从开始就参与其中的产业革命。”许成钢还说,中国的企业会面对过去从未经历过的挑战和机遇,包括革命性的技术变化、商业模式的变化,社会的变化,以及残酷的淘汰过程。

武汉大学教授、大数据与云计算实验室主任崔晓晖则认为,“大数据,高性能处理芯片以及新算法等一系列信息技术的高速发展成就了今天人工智能发展向上的态势。人工智能技术的发展也代表了一个国家在信息科技领域的先进程度。”

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